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一类决策树ID3改进算法探究被引量：4: 2016年; 对经典决策树算法ID3的分类属性信息熵进行简化计算,主要使用等价无穷小概念和2阶麦克劳林展开公式实现简化,结果较粗糙。针对这一不足,在介绍ID3算法的基础上,使用数学分析方法对此类算法进行讨论和分析,并作出了相应改进。; 李泓波彭三城白劲波杨高明黄少伟; 关键词：决策树 ID3 信息熵

基于拓扑预配置的公平虚拟网络映射算法被引量：7: 2017年; 虚拟网络映射是实现云环境下资源多租赁运营及弹性计算资源服务的关键基础环节,其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下将虚拟网络植入到合适的底层物理节点和链路.现有虚拟网络映射算法的研究成果大多以极大化物理资源利用率为目标,对虚拟网络请求排队中的公平性问题考虑较少.为此提出了一种基于虚拟拓扑预配置及可重用技术的虚拟网络映射算法以提高映射公平性.将虚拟网路映射过程分为2步骤:拓扑预配置过程和映射过程.1)对在线队列中较大的虚拟网络拓扑进行等价变换,将其变换为节点及链路数目更小的拓扑,减少虚拟网络请求在拓扑上的差异从而提高公平性;2)建立形式化的虚拟网络映射模型,并利用离散粒子群算法对优化模型进行求解;为了充分利用可重用技术能在求解过程中节省带宽资源的特性,引入粒子位置分配增强机制以提高物理网络资源利用率.仿真实验结果表明:提出的算法在物理网络资源利用率、收益/成本比及虚拟网络接受公平性等方面均优于已有同类算法.; 王聪苑迎彭三城王兴伟王翠荣万聪; 关键词：网络虚拟化离散粒子群优化算法

移动自组网中基于多约束和协同过滤动态信任机制被引量：1: 2011年; 由于具有分布式特性,导致移动自组网容易遭受攻击,为了增强移动自组网的安全性,提出了一种移动自组网中基于多约束和协同过滤的动态信任机制。在根据节点自身经历的基础上,采用一个带多约束的信任更新算法来评估直接信任,其中:时间衰减因子保证信任度随时间进行衰减;奖励因子保证良好的节点应受到奖励;惩罚因子保证恶意节点应受到惩罚。采用协同过滤技术来评估推荐信任,以此来阻止不诚实的推荐。通过定量评估分析和模拟仿真,结果表明所提出的方法比Bayesian模型能更精确地计算节点之间的信任度。该方法能有效地提高移动自组网的安全性。; 彭三城陈建平胡忠望; 关键词：移动自组网信任评估多约束协同过滤直接信任推荐信任

案例教学方法在C++语言教学中的应用研究被引量：4: 2013年; 提出了在C++语言课程教学中采用案例教学方法,在分析传统教学方法的基础上,对案例的设计原则、设计方法和案例教学过程的实施步骤进行了探讨.教学实践证明:采用该方法能提高C++语言课程的教学效果,还能有效地培养学生的自主学习能力和综合分析能力.; 彭三城; 关键词：案例教学 C++语言

基于SMS/MMS的移动社会网络行为建模与分析: 2014年; 为了有效地分析移动社会网络所具有的复杂网络特性,结合实际短信网络,研究基于短信/彩信(simple messaging service/multimedia messaging service,SMS/MMS)的移动社会网络行为建模方法及分析机制.首先,采用短信/彩信通信记录来构建社会关系图,并提出了基于社会关系图的移动社会网络行为分析机制.给出了移动社会网络行为分析的相关要素及其计算模型,采用社会网络分析的方法对出度、入度、用户朋友数、活跃度、亲密度、聚类系数等特征进行统计分析.实验结果表明:短信网络具有复杂网络的特性,活跃度能更好地刻画手机用户的移动社会网络行为.该方法能有效地用于评价移动社会网络中节点影响力的大小.; 黄银锋彭三城冯梓远郭树长赵义陈桂贤

在线语言学习的发展与前景: 在线语言学习作为一种新型的学习方式,具有传统语言学习方式所无可比拟的优势,是现阶段语言学习方式的一种重要补充,也有望在将来成为一种最具潜力的学习方式。因此,受到了人们的广泛关注。本文介绍了计算机辅助语言学习的发展阶段及其...; 曹丽红彭三城; 文献传递

决策树剪枝研究被引量：2: 2016年; 决策树技术是一种重要的机器学习技术,现已广泛应用于工业、商业、金融、医疗卫生等多个学科和领域,并成为学术热点问题。在众多的应用中,存在由于使用剪枝算法简化决策树而导致系统性能下降的情况。针对滥用剪枝问题,通过对决策树技术的研究,阐述剪枝与过拟合现象的关系,并从奥卡姆剃刀原理、没有免费午餐原理、人类本能、孤立点分析等方面对剪枝的合理性和必要性展开讨论,提出了慎用剪枝的主张以及免剪枝措施。; 李泓波彭三城白劲波杨高明黄少伟; 关键词：决策树过拟合剪枝

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彭三城