黄少伟
- 作品数：10 被引量：20H指数：2
- 供职机构：肇庆学院计算机学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省博士后基金资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术交通运输工程经济管理更多>>
- 航迹规划研究趋势分析被引量：1
- 2015年
- 航迹规划是指在一定约束条件下,寻找运动体从初始点到目标点满足某种性能指标最优的运动轨迹。在对现有航迹规划算法进行分类、比较和阐释其新近研究动向的基础上,结合我国面临的实际情况,分析航迹规划研究的趋势和方向。
- 李泓波白劲波程顺杨高明黄少伟
- 关键词：航迹规划
- 一类决策树ID3改进算法探究被引量：4
- 2016年
- 对经典决策树算法ID3的分类属性信息熵进行简化计算,主要使用等价无穷小概念和2阶麦克劳林展开公式实现简化,结果较粗糙。针对这一不足,在介绍ID3算法的基础上,使用数学分析方法对此类算法进行讨论和分析,并作出了相应改进。
- 李泓波彭三城白劲波杨高明黄少伟
- 关键词：决策树ID3信息熵
- 基于多核感知的应用服务并行调度平台被引量：2
- 2016年
- 在云计算环境下,Paa S和Iaa S协同工作是发展的趋势。针对大数据的处理及应用服务越来越复杂和多样化的需求,利用应用虚拟化技术在Paa S层与Iaa S层之间搭建一个应用服务层,研究在管理平台中基于多核感知的并行调度模型。通过该应用服务管理平台,实现按业务逻辑需求用不同粒度的应用服务组装形成系统新功能,然后以平台中基于多核感知的并行调度模型来处理/响应用户的作业请求。借助应用服务管理平台,一方面提高系统的灵活性和行业适应性,另一方面也能实现对计算资源进行细粒度的分配。从实验结果可知,应用服务管理平台能有效地按业务需求完成应用服务组装,通过并行调度提高了系统对基础架构资源的利用率,并有效地提高了管理平台的吞吐量。
- 白伟华朱嘉贤奚建清黄少伟
- 关键词：WEB服务并行调度
- 多模态人工智能数据分析实验服务平台建设
- 2023年
- 为了培养具备创新能力的人工智能新工科人才,探索人工智能人才培养新模式新路径,进一步提升应用型高校的大数据及人工智能实验教学水平,同时能实现科研成果向业务价值的转化,提出了建设具有多模态人工智能数据分析能力的实验和科研一体化的教科研服务平台。多模态人工智能是计算机视觉和交互式人工智能模型的融合,基于应用型高校的基本特征,在分析了服务平台功能需求基础上,提出了整合大数据及人工智能核心技术引擎模块;实现了其关键核心技术多模态数据重构及转换、多模态深度学习服务平台;构建了基于平台应用的人才培养课程服务体系。可为高校在教学、管理、人工智能实训、大数据开发和可视化、大数据及人工智能课程实训资源等多方面提供核心技术应用和基础支撑。
- 吴岸雄赵嘉凌黄少伟蔡文伟张会兵
- 关键词：多模态人工智能数据分析数据重构
- 基于堆叠LSTM神经网络的短期交通流量预测被引量：1
- 2022年
- 短期交通流量预测是各种智能交通场景中的关键任务之一.文章提出了一种堆叠长短期记忆(LSTM,Long Short-term Memory)神经网络来执行此任务.该方法以堆叠的结构增加神经网络的深度,可增强对复杂的线性和非线性函数的拟合能力,从而提高预测的准确性.在四个典型的基准数据集上进行了大量的实验,结果表明所提出方法优于常用的机器学习和经典的LSTM方法.
- 李楷黄少伟
- 关键词：智能交通
- 面向智慧社区诚信商圈平台的建设与研究
- 2015年
- 在分析和研究智慧社区发展过程中与诚信商圈建设相关的社会关系网络应用的基础上,利用社会关系网络建模理论、SNS应用、数据挖掘等技术,对社会关系网络的商圈诚信体系进行建模,形成以"本地商圈社会关系网络模型、社会关系网络与诚信商圈体系的关系模型"、"诚信商圈体系的保障机制模型"为核心计算模型,通过整合跨业务大数据系统,构建面向智慧社区诚信商圈平台,为社区政务管理和民生提供服务。
- 黄俊健黄少伟白伟华
- 关键词：社会关系网络大数据
- 物联网技术探析被引量：1
- 2015年
- 近年来,物联网技术蓬勃发展,方兴未艾。文中分析了物联网技术是未来IT发展的必然趋势,阐释了物联网发展的国内外现状。
- 李泓波白劲波黄少伟杨高明
- 关键词：物联网
- 决策树剪枝研究被引量：2
- 2016年
- 决策树技术是一种重要的机器学习技术,现已广泛应用于工业、商业、金融、医疗卫生等多个学科和领域,并成为学术热点问题。在众多的应用中,存在由于使用剪枝算法简化决策树而导致系统性能下降的情况。针对滥用剪枝问题,通过对决策树技术的研究,阐述剪枝与过拟合现象的关系,并从奥卡姆剃刀原理、没有免费午餐原理、人类本能、孤立点分析等方面对剪枝的合理性和必要性展开讨论,提出了慎用剪枝的主张以及免剪枝措施。
- 李泓波彭三城白劲波杨高明黄少伟
- 关键词：决策树过拟合剪枝
- 决策树技术研究综述被引量：9
- 2015年
- 决策树是一种重要的数据挖掘技术,广泛应用于电子商务、医学、天文学和决策分析等多个领域。针对决策树技术研究越来越受到重视的现实情况,通过介绍决策树技术相关概念、理论及其发展过程,阐述决策树技术的国内外研究现状,指出决策树技术面临的困难和挑战,并展望其研究方向。
- 李泓波白劲波杨高明黄少伟
- 关键词：决策树数据挖掘
