温江涛
- 作品数：72 被引量：310H指数：9
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信石油与天然气工程更多>>
- 基于RSSI跳数修正的DV-Hop改进算法被引量：24
- 2014年
- 针对原始DV-Hop算法中跳数值不能反应出节点间实际距离大小而导致拓扑不规则网络中节点定位误差较大的问题,提出了一种基于接收信号强度指示RSSI(Rceived Sgnal Srength Idicator)的改进算法。首先根据直接邻居节点接收到的RSSI值对第1跳进行分级,细化跳数;同时把节点间的距离比值作为权值,并将其转化为相应RSSI的关系对跳数进行加权修正,使获得的跳数值更准确。仿真结果表明在相同的网络环境下,与传统算法相比改进算法在不增加额外硬件的前提下有效地提高了定位精度。
- 温江涛范学敏吴希军
- 关键词：无线传感器网络
- 一种基于自学习的无监督跨工况轴承故障诊断方法
- 本发明涉及一种基于自学习的无监督跨工况轴承故障诊断方法，属于滚动轴承故障诊断技术领域，包括构建无监督跨工况轴承故障诊断模型，构建实际任务训练样本集，对实际任务训练样本集中的数据进行相应的自学习变换，生自监督任务数据集，将...
- 温江涛刘仲雨孙洁娣雷鸣丁泽行张哲
- 基于改进BP网络的管道安全监测技术研究被引量：4
- 2006年
- 管道安全监测技术能够对管道安全构成威胁的行为进行早期监测、定位和预警,对管道周围目标进行正确的分类识别是其中的关键。采用地震信号传感器对管道周围的人、车辆等目标发出的震动信号进行采集,通过对信号特征的分析,实现震动信号的特征提取和关联,在特征级实现目标特性融合,并提出一种改进的神经网络方法进行融合及分类识别,在对实际目标信号的处理中得到较好的效果。
- 孙洁娣温江涛靳世久
- 关键词：地震动信号数据融合神经网络目标识别
- 基于小波包字典优化的旋转机械振动信号压缩感知重构方法被引量：4
- 2018年
- 采用工业无线传感器网络的机械状态监测系统需要进行复杂的数据压缩和高精度的重构,而传感器网络节点资源受限,针对这一问题提出基于小波包字典优化的旋转机械振动信号压缩感知重构方法。该方法结合小波包多分辨率分析及K-SVD字典训练方法,提出了小波包字典优化方法代替传统的正交基字典稀疏表示方法,提高稀疏度。根据旋转机械振动信号自身特征,提出用块稀疏贝叶斯学习最大期望值算法,代替传统仅依赖于稀疏假设的算法实现信号重构。实际轴承振动信号仿真结果表明,该方法相对于传统的压缩感知方法重构性能明显提高。
- 温江涛孙洁娣于洋闫常弘
- 关键词：旋转机械振动信号
- 模糊粒化非监督学习结合随机森林融合的旋转机械故障诊断被引量：8
- 2018年
- 在旋转机械的智能故障诊断中,复杂网络结构的非监督学习方法调节参数多,训练时间长,而结构简单的网络诊断准确率不够理想。针对以上问题,采用模糊信息粒化和稀疏自编码器搭建并行结构的学习网络,并行结构的稀疏自编码器同时对粒化后重新构成的多个有效参量信息自适应的进行特征提取,随后使用随机森林方法对提取的特征进行融合分类。实验结果表明该方法可以有效实现高精度故障诊断;且与常用的串行多网络处理结构相比,降低了网络参数调节的复杂度和多层网络的前后影响,并且提高了诊断精度,减少了训练时间。
- 温江涛周熙楠
- 关键词：旋转机械故障诊断
- 基于深度迁移学习的复杂环境下油气管道周界入侵事件识别被引量：11
- 2019年
- 长输油气管道沿途运行环境复杂,传统方法中假设的标准样本与实际样本分布一致的前提遭到破坏,导致单一的识别模型在不同环境下对入侵事件识别准确率降低。为了改善识别模型偏差问题,提出一种基于域不变特征深度迁移学习的管道入侵事件识别方法,通过堆叠稀疏自编码网络实现不同环境条件下的入侵事件自适应特征提取,并引入迁移学习实现复杂环境中入侵事件的准确识别。该方法通过场景差异性评测,缩小复杂真实场景与典型场景间分布差异,获得有效的域不变模型。实验结果表明,所提方法能明显改善复杂环境下油气管道入侵事件识别效果,提高识别准确率。
- 温江涛王涛孙洁娣付磊李刚杨文明
- 基于HHT的管道监测系统中目标定位方法研究被引量：5
- 2008年
- 针对输油管道由于人为因素造成的破坏,通过研究管道周围地面目标产生的震动信号的特性来进行监测和预警,提出一种基于目标特征频率信号到达时间差进行定位的方法。地震动信号是非平稳信号,通过多个传感器采集目标产生的震动信号,采用希尔伯特-黄变换(HHT)处理获得信号特征频率,以及不同测量信号中目标特征频率出现的时间,结合时间差异和传感器阵列与目标的相对位置实现定位。通过对实验采集数据的分析验证了文中提出的方法是有效的。
- 孙洁娣温江涛靳世久
- 关键词：希尔伯特-黄变换经验模态分解地震动信号
- 一种滚动轴承早期故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于海鸥优化算法自适应变分模态分解与稀疏性影响指标的滚动轴承早期故障诊断方法，应用于滚动轴承时域振动信号的早期故障诊断。该方法包括：基于海鸥优化算法与临近模态平均相关系数确定变分模态分解最佳模态数与二次惩...
- 温江涛刘华臻
- 一种基于自适应残差对抗网络的无监督轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于自适应残差对抗网络的无监督轴承故障诊断方法，包括如下步骤：步骤S1、生成源域分类网络模型，根据轴承历史振动信号监督训练得到特征提取器和源域分类器；步骤S2、生成基于自适应残差对抗网络的无监督轴承故障诊...
- 温江涛雷鸣孙洁娣刘仲雨张哲丁泽行
- 局域均值分解分析的管道泄漏孔径识别及定位被引量：17
- 2014年
- 提出一种基于局域均值分解的RMS熵及时延估计的天然气管道泄漏孔径识别及定位方法。该方法首先对泄漏信号进行LMD分解,得到若干具有物理意义的PF分量并计算其有效值,进而结合信息熵的概念得出不同泄漏孔径的RMS熵,将不同孔径泄漏信号的多个RMS熵组成特征向量输入SVM进行识别。为提高互相关法定位精度,提出根据LMD分解结果的峭度特征进行重构再进行互相关获取时延信息,并结合泄漏信号的传播速度,实现泄漏点定位。实验结果表明该方法能够实现管道泄漏孔径有效识别及定位,且与基于EMD的RMS熵方法相比,识别效果更好,较直接相关法的定位精度明显提高。
- 孙洁娣肖启阳温江涛杨依光
- 关键词：局域均值分解支持向量机
