陈仲新
- 作品数：176 被引量：4,227H指数：32
- 供职机构：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金引进国际先进农业科技计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 基于雷达遥感数据和面向对象的地膜信息提取方法及系统
- 本发明公开了一种基于雷达遥感数据和面向对象的地膜信息提取方法，采用雷达遥感影像数据，开展了面向对象的地膜农田遥感识别。首先利用多尺度分割方法对影像进行不同尺度分割，通过对比不同分割尺度下影像对象分割效果，选出适合研究区地...
- 哈斯图亚陈仲新
- 文献传递
- 基于最小距离法的RADARSAT-2遥感数据旱地作物识别被引量：12
- 2014年
- 利用雷达遥感技术进行作物识别是当前作物遥感监测的研究热点之一,但利用雷达遥感技术进行旱地作物识别的相关研究较少,该文以RADARSAT-2雷达遥感数据对两种旱地作物玉米和棉花进行识别。以河北省枣强县为研究区,对其区域内的玉米和棉花进行识别。首先分析了与卫星过顶时刻同步采集的作物参数与后向散射系数之间的相关性发现,在植株高度、生物量、作物含水量、叶面积指数这四个作物参数中,植株高度与后向散射系数的相关性最大,其次是作物含水量;同时,通过最小距离法应用多时相、多极化雷达遥感数据进行作物识别,其精度可达到85%,通过与资源三号光学遥感数据结合,其作物识别精度提高到了93%。研究结果表明,雷达遥感数据应用于旱地作物识别是可行的,雷达遥感数据与光学遥感数据的结合能提高旱地作物识别的精度。该研究为应用雷达遥感数据进行旱地作物识别提供了参考。
- 丁娅萍陈仲新
- 关键词：棉花遥感最小距离法
- 基于Agent的土地利用/土地覆盖变化模型的研究进展被引量：55
- 2007年
- 在查阅国内外大量LUCC模型应用研究文献资料的基础上,重点对基于Agent的土地利用/土地覆盖变化模型(ABM/LUCC)的研究进展进行了详细论述。首先指出ABM/LUCC模型提出的背景,并对模型的基本理论和概念进行简要介绍;其次,重点论述ABM/LUCC模型的主要研究问题以及该模型在城市土地利用、农业土地利用以及自然资源管理等领域的国内外研究进展;最后,分析总结目前模型应用中存在的主要问题,并探讨模型未来发展的主要方向。
- 吴文斌杨鹏柴崎亮介唐华俊陈仲新
- 关键词：AGENTLUCC
- 基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统
- 一种基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统，所述方法包括：S1，根据混合像元分解模型计算的丰度值为试验遥感影像中的亚像元随机分配地类，以得到亚像元初始化结果；S2，基于先验信息和亚像元定位结果中亚像元的影像聚集度...
- 吴尚蓉任建强陈仲新
- 文献传递
- 鄂尔多斯高原西部几种荒漠灌丛群落种间联结关系的研究被引量：13
- 1998年
- 采用ＰＣ、ＰＣＣ、ＡＣ、Ｘ２和ｒ等公式对鄂尔多斯高原西部５种典型荒漠灌丛群落种间联结系数的求算，通过这些种间的相互关系，阐述了这些物种对生境要求的差异和分布特点，本文的研究结果对与建立在种群关系基础上的荒漠植被的研究具有重要的意义。
- 李新荣陈仲新陈旭东董学军
- 关键词：鄂尔多斯高原生境
- 无人机高光谱遥感数据在冬小麦叶面积指数反演中的应用被引量：17
- 2018年
- [目的]无人机高光谱遥感是获取田间尺度作物生长参数的新型手段,如叶面积指数(leaf area index,LAI)的无人机快速观测对作物生长监测具有重要意义。[方法]研究以河北省衡水市冬小麦为研究对象,利用以多旋翼无人机为平台搭载Cubert UHD185成像高光谱传感器获取了冬小麦乳熟期的无人机高光谱影像数据;在无人机飞行的冬小麦试验田,利用LAI 2200进行了同步观测试验。该研究利用植被辐射传输模型PROSAIL模拟小麦冠层反射率数据,进而模拟9种植被指数(RVI,NDVI,EVI2,OSAVI,MSAVI2,TCARI/OSAVI,RENDVI(red edge NDVI),MSI,S2REP)。将模拟的植被指数与LAI进行相关性分析,分别构建LAI反演模型并通过拟合效果选择最优的反演模型。然后基于LAI最优反演模型利用无人机高光谱遥感数据反演冬小麦乳熟期的LAI。最后利用地面实测LAI数据对反演结果进行了验证。[结果]9种植被指数中包含红边波段的RENDVI和S2REP与LAI具有高度相关性,而且消除了在小麦LAI高值区时其他植被指数对LAI饱和的问题。基于RENDVI指数模型模拟的LAI与模型模拟的LAI之间RMSE为0.51,无人机高光谱数据LAI反演结果与地面实测值高度拟合(R2=0.83,RMSE=0.16,NRMSE=10%,n=25,P<0.001),因此RENDVI是用于估算LAI的较理想的植被指数。[结论]无人机高光谱是获取小麦LAI的有效手段,该研究为利用无人机高光谱数据监测作物生理生态参数提供了参考。
- 潘海珠陈仲新
- 关键词：无人机高光谱遥感数据冬小麦叶面积指数
- 基于ACRM模型不同时期冬小麦LAI和叶绿素反演研究被引量：6
- 2012年
- 通过冬小麦4个生育期不同长势冠层光谱观测数据,模拟HJ小卫星多光谱等效反射率;然后使用双层冠层反射率模型(ACRM)反演各生育期冬小麦LAI和叶绿素含量,分析HJ小卫星多光谱数据定量反演LAI和叶绿素含量的应用潜力以及ACRM模型在不同冬小麦生育期的LAI和叶绿素含量反演误差。将模型反演值与实测值对比分析发现:(1)LAI和叶绿素含量反演值与地面实测值有很高的相关性,应用HJ小卫星多光谱数据定量反演LAI和叶绿素有很大的应用潜力;(2)ACRM模型在不同生育期的冬小麦LAI和叶绿素含量反演误差存在差异。
- 李宗南陈仲新王利民姜志伟
- 关键词：叶面积指数叶绿素含量反演
- 大豆种植适宜性精细评价及种植合理性分析——以东北三省为例被引量：9
- 2012年
- 该文建立了一套涵盖自然和经济影响因子的大豆适宜性评价指标体系,并以东北为例进行了适宜性的研究;指标体系中不但考虑了温度、降水和日照气候3个要素在不同生长期对于大豆种植适宜性的影响,还应用了基础设施、科技进步及农民意愿等社会经济因子评价大豆生长适宜性。在获取东北三省大豆适宜性等级图的基础上,将其与东北三省实际大豆种植区域进行对比,结果发现:(1)东北三省大豆种植适宜性属于中上水平,适宜区、中间等级区及非适宜区的面积分别为9.09万km2,11.45万kkm2和7.99万km2,约占东北全境面积的11.5%,14.49%和10.11%;(2)松嫩平原是最适合于大豆生长的区域,而三江平原由于日照等因素并非大豆种植的绝佳地带;(3)通过对比计算,适宜区、中间等级区及非适宜区与大豆实际种植区符合面积分别占大豆实际种植面积的24.78%,46.30%和28.92%,而黑龙江省为15.39%,51.70%,32.91%,说明黑龙江省大豆种植结构略欠合理。在研究结果基础上,建议农业及相关部门在保护农民切身利益的情况下适当调整大豆种植的空间结构。
- 何英彬姚艳敏李建平黄青陈佑启陈仲新杨鹏于士凯
- 关键词：大豆指标体系东北三省
- 基于小型无人机遥感的玉米倒伏面积提取被引量：93
- 2014年
- 该文使用2012年小型无人机遥感试验获取的红、绿、蓝彩色图像研究灌浆期玉米倒伏的图像特征和面积提取方法。研究首先计算和统计正常、倒伏玉米的30项色彩、纹理特征,然后比较特征的变异系数和相对差异评选出适宜区分正常、倒伏玉米的特征;通过分析发现,与红、绿、蓝色灰度比较,多项色彩、纹理特征的变异系数更大或不同类别间的相对差异更小,不适用于准确区分正常、倒伏玉米,最适于区分正常和倒伏玉米的特征是3项基于灰度共生矩阵的红、绿、蓝色均值纹理特征。分别基于色彩特征和评选出的纹理特征提取倒伏玉米面积,对比2种方法的误差发现,基于红、绿、蓝色均值纹理特征提取倒伏玉米面积的误差最小为0.3%,最大为6.9%,显著低于基于色彩特征提取方法的。该研究结果为应用无人机彩色遥感图像准确提取倒伏玉米面积提供了依据和方法。
- 李宗南陈仲新王利民刘佳周清波
- 关键词：遥感图像处理倒伏玉米
- 基于Penman-Monteith和土壤湿度指数估算区域蒸散
- 准确计算地表蒸散对于农田灌溉管理具有重要意义。Penman-Monteith公式具有坚实的理论基础,被广泛应用于计算地表蒸散,但其表面阻抗计算的复杂性阻碍了其进一步应用。本文利用改进的土壤湿度指数计算土壤阻抗,同时利用L...
- 孙亮陈仲新
- 关键词：蒸散PENMAN-MONTEITH土壤湿度
- 文献传递
