周一鸣
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于图像子块特征的快速分形图像编码算法被引量：8
- 2008年
- 根据图像子块的像素分布特征,提出了一种基于方差和DCT变换的混合快速分形图像编码算法,并在此基础上引入了平滑块的概念。该算法在大幅度提高分形图像编码速度的同时,很好地改善了压缩率和解码图像的质量。实验表明该方法具有优良的性能,在编码时间优于方差快速编码方法的前提下,解码图像的质量和压缩率可以好于基本分形图像编码算法。
- 周一鸣张超张曾科
- 关键词：分形图像编码离散余弦变换
- 切换控制在分形图像压缩中的应用
- 研究分形图像压缩问题．利用李亚普诺夫函数方法和切换控制．提出一种新的分块分形图像压缩（PIFS）方案．对一个图像得到两组分形码:第1组分形码由无限制编码得到．第2组分形码根据这些限制编码得到．由这两组分形码构成两个解码模...
- 刘斌周一鸣张曾科
- 关键词：切换控制分形图像压缩李亚普诺夫函数
- 文献传递
- 基于神经网络和方差的快速分形图像编码算法
- 2007年
- 为克服快速分形图像编码带来的解码图像质量下降问题,提出了一种神经网络与方差混合编码的快速分形图像编码算法。该算法结合图像子块复杂度与方差值的对应关系,根据每个区块的方差值大小选择适当的映射编码方法,即对于方差值相对小的区块采用方差编码以提高编码速度,对于方差值相对大的区块采用神经网络编码以提高编码质量。该算法可以较好地修正传统分形编码中由于自仿射映射结构限制所带来的解码质量偏低的问题,在大幅提高编码速度的同时,很好地保持了图像的编码质量。实验结果表明,该算法对比基本分形编码算法可以加速24倍,解码图像的质量对比方差快速分形编码算法有1.1dB的提高。同时,该算法的硬件实现比较容易,非常贴近实用化。
- 周一鸣张超张曾科
- 关键词：分形图像编码神经网络
- 基于局部方差和DCT变换的混合分形图像编码算法被引量：3
- 2007年
- 分形图像编码技术是一种很有发展前途的新型图像编码技术,相对于已有的其它图像编码算法,分形图像编码算法能够在取得高压缩率的前提下,较好地保持解码图像的质量。本文根据图像内部的图像子块特征,提出了一种基于局部方差和DCT变换的混合分形图像编码算法,该算法在大幅提高分形编码速度的同时,很好地改善了解码图像的质量,连一步增进了分形图像编码的实用性。实验结果表明,混合编码算法的编码时间与方差算法的编码时间相当,解码图像的质量甚至好于基本分形图像编码算法。
- 周一鸣张超张曾科
- 关键词：分形图像编码DCT变换
