孙旺
- 作品数：16 被引量：63H指数：5
- 供职机构：中国铁道科学研究院更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于多传感器综合的中低速磁浮列车测速定位系统被引量：6
- 2017年
- 介绍了一种中低速磁浮铁路信号系统,提出了中低速磁浮列车的测速与定位方案。采用涡流传感器、加速度传感器和雷达传感器综合的方式,完成列车的测速工作;使用传感器所测速度数据进行列车的相对定位,通过查询应答器进行列车的绝对定位;展望了磁浮技术的应用前景。
- 崔亦博焦怡博孙旺王壮锋
- 关键词：信号系统中低速磁浮列车测速
- 地铁车辆段列车追踪系统设计与应用被引量：4
- 2014年
- 为了能够有效提高地铁车辆段列车运营管理效率,研发了具有在车辆段内列车自动追踪功能的车辆段ATS系统。主要从系统结构、可靠性措施、功能原理和工程应用等方面对该系统做出了具体的介绍。
- 余刚孙旺
- 关键词：列车追踪车辆段ATS
- 自动进路原理中提前开放距离的最优化分析被引量：2
- 2013年
- 分析了提前开放距离对自动进路以及运营效率的影响,以CBTC制式为基础,本着运营效率最大化的原则,综合考虑传输延时、道岔转动时间、制动延时影响因素,详细阐述了提前开放距离的最优测算原则,最后对提前开放距离在轨道电路制式下的最优化应用进行了介绍。
- 孙旺王俊锋
- 基于数据挖掘的轨道交通车载监测与维护系统被引量：2
- 2013年
- 研究一种基于数据挖掘的轨道交通车载监测与维护系统,利用信息挖掘技术,对运行获取的数据设定关联规则组合,从而获得对列车运行信息更可靠地认识和运行质量评估,从大量日志中,快速找到关键问题,应用于列车测试和维修领域。
- 徐伟孙旺许硕
- 关键词：轨道交通数据挖掘
- 自动进路原理中触发时刻的最优化分析被引量：2
- 2013年
- 首先分析了进路触发时刻对自动进路以及运营效率的影响,然后本着运营效率最大化的原则,针对三种不同的信号布局,详细阐述了进路触发时刻的最优测算原则,最后对自动进路功能在复杂情况下的综合应用进行了分析。
- 王俊锋孙旺
- 关键词：时刻表
- 基于数据挖掘的车载信号设备智能维修方法的实现被引量：6
- 2017年
- 为改变当前城市轨道交通车载信号设备维修现状,由故障后维修转换为故障前维修,依托数据挖掘的基本思想,对信号系统车载设备日常运行数据进行大数据挖掘。通过对车载日志的数据信息构建相关性分组或关联规则,形成相应的因果对应关系,并通过对列车运行状态的趋势分析和运行事件的组合比对,以实现对列车运行过程中的显性或隐性故障进行报警和提前预测,从而降低信号系统部件故障对运营造成的负面影响,这对列车故障的维修具有明显的指导意义,有助于提高列车的运行质量。
- 黄康孙旺
- 关键词：城市轨道交通数据挖掘关联规则
- 一种地铁列车信号系统在线监测与预警的装置
- 本实用新型公开了一种地铁列车信号系统在线监测与预警的装置，其特征在于，所述装置包括：车载设备与维护终端；所述车载设备的数据输出端与所述维护终端的数据输入端相连；其中，所述车载设备包括：中央主控单元，以及分别与所述中央主控...
- 孙旺尹逊政郜洪民贾学祥王芃李亮许硕孟军王超陈宁宁郑伟李博贾鹏徐杰
- 文献传递
- 城市轨道交通列车驾驶模式切换研究被引量：11
- 2017年
- 基于通信的列车控制?(CBTC)?系统为城市轨道交通提供了多种控制等级与驾驶模式,驾驶模式的正确建立和转换直接影响到行车安全与运营效率。在阐述CBTC?系统总体架构的基础上,结合广州地铁7号线?MTC-I?型?CBTC?系统,对?CBTC?系统列车驾驶模式切换进行分析,并提出一套规范的驾驶模式转换流程,使之符合"故障导向安全"的设计理念。驾驶模式转换的规范化对提高列车运行的安全系数和运营水平,以及城市轨道交通线路的互联互通具有重要意义。
- 崔亦博焦怡博孙旺王壮锋
- 关键词：城市轨道交通行车安全
- 一种新的队列结构形式-双头共享队列
- 2014年
- 通过对铁路高安全高可靠的应用环境下的双CPU结构进行分析,发现当两颗CPU需要共享数据时,由于现有简单队列具有同一数据只能够离队一次的特点,即便队列控制权完全被两颗CPU共享,依然不能实现对队列中的数据的共享。通过对这一缺陷成因的分析,本文对简单队列有针对性的做出了改进,提出了双头共享队列的方案,该方案在保持队列顺序特性不变的情况下,有效解决了简单队列中数据仅能离队一次的问题,使之能够适应双CPU结构的应用场景,提高了数据使用效率。
- 王芃孙旺许硕
- 关键词：数据结构队列双CPU系统双口RAM
- 基于粒子群遗传算法的城市轨道交通列车折返时刻表优化研究被引量：3
- 2018年
- 为了缩短轨道交通列车在终端站的折返间隔,提高运营效率,解决人工优化折返时刻表难度大的问题,通过阐述典型的终端站型及其进出站过程,在对单站台、双站台6种折返方式折返能力进行分析的基础上,引入标准粒子群算法和改进型的粒子群遗传算法,研究将粒子群遗传算法和折返应用相结合,以最终达到利用计算机自动折返寻优的目的。最后,通过编程和仿真,用粒子群遗传算法自动找到适合该终端站型的最优折返方式和最优折返时间,并将计算结果和现场实测的数值进行比较,验证基于粒子群遗传算法进行列车终端站折返寻优的实用性。
- 孙旺
- 关键词：城市轨道交通粒子群遗传算法时刻表
