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机构

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作者

  • 2篇王勉
  • 2篇陈安
  • 2篇孙耀华
  • 1篇廖润华
  • 1篇徐新年
  • 1篇罗亚田

传媒

  • 1篇环境污染与防...
  • 1篇环境科学与技...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
RBF神经网络氧化沟系统出水氮磷预报模型
2009年
为定量模拟污水处理系统进水及出水水质参数数学关系,为污水处理系统的智能反馈控制奠定理论基础,文章以河南漯河市污水净化中心氧化沟系统为考察对象,采用径向基函数(RBF)神经网络对其模拟分析,建立了氧化沟系统出水TN、TP预报的RBF网络模型。建模过程采用的主成分分析与聚类分析有效挖掘了样本信息,采用的数据预处理方法缩减了模型误差。模型性能及灵敏度检验表明,建成的模型对出水TN、TP预报准确率分别达到90%、70%,相关性检验系数分别达到0.95和0.89,可用于该系统出水TN、TP预报,为系统在线控制提供指导。研究同时表明,RBF神经网络由于克服了误差反向传播(BP)网络收敛慢、局部极值等缺点,在水处理系统模拟及其反馈控制中,具有巨大的应用潜力。
陈安孙耀华王勉徐新年唐大平
关键词:径向基函数神经网络氧化沟系统总氮总磷
Carrousel氧化沟系统出水COD预报的神经网络模型被引量:4
2004年
以河南漯河市污水净化中心的氧化沟系统为考察对象 ,针对该系统进水水质复杂 ,控制滞后的难点 ,引入人工神经网络的理论和方法 ,对其进行模拟分析 ,建立了基于 BP网络的氧化沟系统出水 COD预报模型。模型性能检验和灵敏度检验表明 ,建成的模型准确度高 ,适应性强 ,可直接用于该系统出水 COD预报。
罗亚田廖润华陈安孙耀华王勉
关键词:CARROUSEL氧化沟氧化沟工艺污水净化神经网络模型
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