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文献类型

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领域

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主题

  • 4篇神经网
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机构

  • 5篇武汉理工大学
  • 2篇漯河市污水净...
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  • 1篇黄石市环境保...

作者

  • 6篇陈安
  • 4篇罗亚田
  • 2篇王勉
  • 2篇孙耀华
  • 1篇廖润华
  • 1篇皮科武
  • 1篇钟春妮
  • 1篇徐新年

传媒

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  • 1篇重庆环境科学
  • 1篇环境污染治理...
  • 1篇国外建材科技

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
Carrousel氧化沟系统水质特征动态分析的人工神经网络模型研究
对水处理系统水质参数相关性的正确模拟是实现水处理系统的在线实时控制的重要课题.人工神经网络(ANNs)由于其具备受数据驱动、自组织、自适应、容错性、并行性等显著特征在系统模拟与预测方面应用前景广阔.论文作者首先分析了AN...
陈安
关键词:水处理系统人工神经网络氧化沟系统
文献传递
Carrousel氧化沟系统出水COD预报的神经网络模型被引量:4
2004年
以河南漯河市污水净化中心的氧化沟系统为考察对象 ,针对该系统进水水质复杂 ,控制滞后的难点 ,引入人工神经网络的理论和方法 ,对其进行模拟分析 ,建立了基于 BP网络的氧化沟系统出水 COD预报模型。模型性能检验和灵敏度检验表明 ,建成的模型准确度高 ,适应性强 ,可直接用于该系统出水 COD预报。
罗亚田廖润华陈安孙耀华王勉
关键词:CARROUSEL氧化沟氧化沟工艺污水净化神经网络模型
RBF神经网络氧化沟系统出水氮磷预报模型
2009年
为定量模拟污水处理系统进水及出水水质参数数学关系,为污水处理系统的智能反馈控制奠定理论基础,文章以河南漯河市污水净化中心氧化沟系统为考察对象,采用径向基函数(RBF)神经网络对其模拟分析,建立了氧化沟系统出水TN、TP预报的RBF网络模型。建模过程采用的主成分分析与聚类分析有效挖掘了样本信息,采用的数据预处理方法缩减了模型误差。模型性能及灵敏度检验表明,建成的模型对出水TN、TP预报准确率分别达到90%、70%,相关性检验系数分别达到0.95和0.89,可用于该系统出水TN、TP预报,为系统在线控制提供指导。研究同时表明,RBF神经网络由于克服了误差反向传播(BP)网络收敛慢、局部极值等缺点,在水处理系统模拟及其反馈控制中,具有巨大的应用潜力。
陈安孙耀华王勉徐新年唐大平
关键词:径向基函数神经网络氧化沟系统总氮总磷
多能场协同紫外光催化降解甲基橙的实验研究被引量:21
2004年
以甲基橙为模拟废水,负载型纳米TiO2为光催化剂,在自制的多能场组合反应器中,初步研究了电场和超声场协同紫外光催化降解水中甲基橙的特点和规律。结果表明,在偏置电场电压为20 v,超声场声频为21.33 kHz、声强为0.375 W/cm2,紫外光波长为366 nm,功耗为O.25 W/mL,TiO2催化降解负荷为1.25 mL/cm2的条件下,对浓度为4 mg/L的甲基橙溶液分别处理30 min和90 min,脱色率分别可达91.67%和95.36%;比单一紫外光催化降解脱色率分别提高86.59%和86.79%。
罗亚田皮科武钟春妮陈安
关键词:甲基橙废水负载型纳米TIO2紫外光脱色率
改进的灰色聚类法在水质综合评价中的应用被引量:12
2002年
将灰色聚类应用于水质综合评价,对灰色聚类过程中的白化函数生成以及权值的确定作了改进,并通过一个实例系统的介绍了改进后的灰色聚类法,然后将评价结果与模糊综合评判法及原方法作了比较。结果表明,经改进的灰色聚类法在水质综合评价中性能优良,评价结果优于原方法及模糊综合评判法。
陈安罗亚田
关键词:灰色聚类白化函数水质综合评价
人工神经网络方法在环境科学领域应用进展被引量:17
2003年
人工神经网络 (ANN)是在模拟生物神经网络的基础上构建的一种信息处理系统。近年来 ,环境科学领域已有越来越多的学者利用 ANN的高度并行互联结构和自适应处理能力来解决一些常规数学方法不易解决的问题。本文从环境质量评价、环境系统因素预报、环境因素定量关系模拟及污染防治系统建模四个方面对 ANN方法在环境科学领域的应用现状进行了分析总结。综合 ANN方法在国内外环境科学领域的应用现状 ,可看出 ANN方法在环境系统模拟及预测、环境工程自动控制、污染物智能防治系统研究等方面较常规数学方法具有相当的优越性。可以预见 。
陈安罗亚田
关键词:人工神经网络环境科学并行计算
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