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基于HHT边际谱熵和能量谱熵的心率变异信号的分析方法被引量：14: 2010年; 基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法。对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功率谱熵方法。将其应用于MIT-BIH标准数据库的实际心率变异(HRV)信号分析,结果显示HHT边际谱熵和能量谱熵能从HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,统计学分析优于传统的功率谱熵方法,为临床HRV信号及其他复杂生理信号的分析提供一种有效的分析方法。; 董红生邱天爽张爱华郝晓弘

基于Hilbert谱的心率变异信号时频分析方法被引量：15: 2011年; 心率变异性(heart rate variability,HRV)信号的频域分析方法是用来表征自主神经调控信息的基本方法。为了评估自主神经系统功能及对心血管活动的影响,提出一种基于Hilbert时频谱的HRV信号的时频特征提取和分析的新方法。对HRV信号进行希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)以获得HRV信号Hilbert时频谱,依据短时程HRV信号的线性频域分析指标,得到不同生理频带的Hilbert能量棒形图,提取总能量、各生理频带的能量和其归一化能量以及生理频段的能量比值作为评价心率变异性的时频特征。对MIT-BIH数据库的年轻人、老年人样本和健康人、心衰病人样本的HRV信号分析表明,基于Hilbert谱的时频特征的区分性能好,有较清晰的生理意义,能反映人的生理病理变化,为短时程HRV信号分析提供了一种有效方法。; 董红生张爱华邱天爽郝晓弘; 关键词：心率变异性自主神经系统

大学生自主仿真学习模式研究被引量：2: 2015年; 提高大学生的自主学习能力是现代教育研究的一项重要任务。在分析典型自主学习模型的基础上,讨论了仿真情景下自主学习的内涵、优势以及影响因素,建立了大学生自主仿真学习模式。实践表明,本学习模式能有效提高学生自主学习的效率,优化学习成果。; 董红生李建民张总; 关键词：大学生

Proteus仿真在单片机综合实践教学中的应用探讨被引量：5: 2015年; 探讨Proteus虚拟仿真技术在单片机综合实践教学中的应用。实践表明,在单片机综合实践教学中引入Proteus虚拟仿真技术,对于丰富单片机实践教学内容、增强实践教学效果及培养学生的工程应用与创新能力有很大促进作用。; 董红生秦雯刘青刘文莉李慧玲; 关键词：单片机 PROTEUS仿真

心电波形检测与心率变异性分析方法研究: 心电信号和心率变异信号蕴含着丰富的心脏及其神经系统活动信息，对这些信息的提取和处理在心脏疾病的预防、诊断和治疗等方面具有重要的意义。论文在前人研究成果的基础上，开展了心电信号预处理、心电特征波检测及心率变异性分析的研究工...; 董红生; 关键词：心电信号心率变异性特征提取生理机理

电力系统中基于聚类分析的主导因素挖掘方法被引量：8: 2006年; 影响电力系统发展的指标可能很多,在众多的因素中挖掘出最具代表性和影响力的若干主导因素,是有着重要需求的现实问题。借鉴聚类分析和数据挖掘的基本原理,提出了基于聚类分析的电力系统主导因素挖掘方法。对于电力系统某种指标,每一种相关指标都是一个衡量尺度,利用聚类分析法,综合多种衡量尺度对相关指标群体进行划分和识别,从而得到影响电力需求的主导因素。文中的方法可望在电力需求分析中发挥重要的作用。; 彭远芳董红生; 关键词：电力需求聚类分析数据挖掘

一种新的参数在线自调整模糊控制器: 2009年; 在分析了模糊控制器的量化因子和比例因子对系统动态性能影响基础上,在增量型二维模糊控制器中,基于T-S模糊模型设计了在线调整量化因子和比例因子模糊器,实现了一种新的模糊控制器参数在线自调整的方法.对大纯滞后对象的仿真表明,系统的动态性能获得了明显改善.; 董红生刘大为; 关键词：自调整

一种心电监测仪: 本实用新型属于心电监测技术领域，尤其为一种心电监测仪，包括心率显示屏，所述心率显示屏一侧设置有固定皮带，所述固定皮带外表面连接有若干个一号支撑杆，所述一号支撑杆上表面两拐角位置处均连接有五号支撑杆，所述五号支撑杆一侧末端...; 刘青董红生李芳芳; 文献传递

WAGO 750 PFC和ControX 2000在水厂自动化改造中的应用被引量：2: 2007年; 介绍了WAGO-I/O-SYSTEM 750-842PFC及ControX 2000在兰铁水厂自动化改造中的应用。重点阐述了该系统的软硬件组成、系统功能及其实现。该系统自运行以来,各项功能正常、设备运行稳定,完全达到了设计要求。; 周耿烈吕红梅董红生; 关键词：控制系统软硬件设计

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