黄国言
- 作品数：49 被引量：141H指数：7
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理机械工程更多>>
- 动态心电图QRS波形检测算法的分析被引量：7
- 2002年
- 基于对动态心电图QRS波形进行特征分析和特征提取的基础上,采用线性分析方法对QRS波形的检测算法进行语法描述。大量的实验证明该方法是确实有效的。
- 黄国言邹沐昌
- 关键词：动态心电图QRS模式识别
- 高校信息化建设方法及策略研究被引量：3
- 2003年
- 本文从高校信息化建设向数字化大学发展的角度分析了制约其发展的基本原因,同时对高校校园网络信息化的实施策略作了较深入的探讨,并提出了一些可行的建设思路。
- 黄国言唐志国贾彦国
- 关键词：高校信息化建设
- 基于不明确时间间隔的时态查询语言的扩展
- 1引言关于历史的和时态的数据库都是定义在明确的时间间隔上,即用来指示事件开始或结束的时间段通常都有一个明确的时间值。例如,City属性可能有一个{(Orlando,〈11,15〉),(Miami,〈16,NOW〉)}值。...
- 黄国言贾超
- 文献传递
- 一种利用曲率约束的改进K-means三维点云数据分割方法被引量：12
- 2017年
- 为了提高三维点云逆向重建中对局部细节部位的敏感性,解决表面特征变化较大、外形较为复杂的点云数据分割不理想对后续处理产生较大影响的问题,提出一种利用曲率约束的三维点云数据分割新方法.该方法首先利用点云数据的坐标信息,计算出对应的曲率信息,然后基于坐标和曲率对点云之间的距离进行定义,在此基础上,按照K-means聚类的思想,实现点云的分割.同时,为了解决聚类分割对初始聚类中心的依赖,提高分割效率,提出一种基于立方体素栅格的点云初始聚类中心选取方法.实验结果表明,本文方法实现了点云数据特征明显部位的细分割,通过调整约束参数可以适用于曲面变化差异程度不同的点云数据分割,初始分割中心的选取方法保证了分割结果的唯一性和有效性,大大减少了消耗的时间,明显提高了效率,本文方法对实际应用具有积极的意义.
- 杨永涛杨永涛黄国言张坤
- 关键词：点云分割K-MEANS
- 三层交换及虚拟网技术的应用研究被引量：4
- 2003年
- 第三层交换技术是将网络层的功能融入交换机,将第二层交换机与第三层路由器两者的优势集成在一起,在各个层次提高网络速度性能的一种网络技术。用三层交换机可取代传统路由器充当局域网路由器,采用三层交换技术还可有效地提高网络的性能和安全性,并使网络管理员对网络管理更加灵活方便。因此,三层交换和VLAN技术己经成为中小型校园网建设的有效解决方案。
- 黄国言贾彦国
- 关键词：交换机计算机网络虚拟网路由器第三层交换技术
- 邻域密度约束的动态标准差阈值三维点云数据离群点检测方法被引量：9
- 2018年
- 为了提升三维点云数据离群点的检测能力,提高检测方法的适应性,解决针对密度分布变化大的点云数据离群点检测效果不佳的问题,提出一种基于邻域密度约束的动态标准差阈值三维点云数据离群点检测方法.该方法充分考虑获取的点云数据的密度差异,将点云的密度特征引入离群点判定阈值的计算.首先利用直通滤波提取目标点云数据,检测并移除无效点;然后分析离群点的检测原理,给出点云k-邻域密度的估算方法;最后通过邻域密度约束实现了标准差阈值的动态调整,并采用不同的约束方式对远离主体点云的外部区域和内点区域的离群点进行检测,实现了密度分布变化明显的点云数据离群点的有效检测.实验结果表明,文中方法能够更加有效地移除离群点,通过标准差阈值动态约束满足了密度分布差异较大的点云数据的针对性检测,提升了检测效果和检测性能,达到了预期的目的,对实际应用具有积极意义.
- 杨永涛杨永涛张坤黄国言
- 关键词：离群点检测标准差
- 基于极限树特征递归消除和LightGBM的异常检测模型被引量：3
- 2022年
- 入侵检测数据维数大、数据样本不均衡、数据集分散性大的问题严重影响分类性能,为了解决该问题,文章提出基于极限随机树的特征递归消除(Extra Trees-Recursive Feature Elimination,ET-RFE)和LightGBM(LGBM)的入侵检测方法。首先对网络数据进行独热编码重构,在数据级层面均衡少量样本的攻击类别;其次,使用基于ET-RFE对流量特征进行降维处理,寻找含有信息量最大的最优特征子集;最后,将得到的最优特征子集作为LGBM输入数据集进行分类训练,并利用贝叶斯算法对LGBM参数进行优化。实验采用真实的网络流量数据集UNSW-NB15,通过与随机森林(RF)、XGboost算法和GALR-DT算法比较可得,文章所提方法能够有效提高检测率,并对小样本攻击类型实现有效的召回率。
- 何红艳黄国言张炳贾大苗
- 关键词：入侵检测
- 基于多序选择域的协同过滤推荐算法被引量：2
- 2010年
- 传统的基于用户评分的协同过滤推荐系统无法找到合适的评分标准,对大量的评分数据挖掘不足,影响了用户的个性化表达。针对该问题,提出一种基于多序选择域的协同过滤推荐算法,采用选择域滑动匹配寻找项目关联性算法计算偏爱比较值,通过相似特征矩阵进行未评价项目的预测评价。实验结果表明,该推荐算法通过预测未评价项目可有效缓解数据的稀疏性,提高了推荐质量。
- 黄国言李有超
- 关键词：协同过滤推荐
- 一种基于滑动窗口的数据流频繁闭项集挖掘算法
- 频繁项集挖掘是数据流挖掘中的一个热点问题.提出了一种新的数据流频繁闭项集挖掘算法MFCI-SW.首先设计了两个新的数据结构:频繁闭项集表FCIL和频繁闭合模式树MFCI-SW-Tree,在此基础上以滑动窗口中的基本窗口为...
- 黄国言王立波任家东
- 关键词：数据流频繁闭项集
- 基于项目属性的用户聚类协同过滤推荐算法被引量：29
- 2010年
- 协同过滤推荐算法是个性化推荐服务系统的关键技术,由于项目空间上用户评分数据的极端稀疏性,传统推荐系统中的用户相似度量算法开销较大并且无法保证项目推荐精度。通过对共同感兴趣的项目属性的相似用户进行聚类,构建了不同项目评价的用户相似性,设计了一种优化的协同过滤推荐算法。实验结果表明,该算法能够有效避免由于数据稀疏性带来的弊端,提高了系统的推荐质量。
- 黄国言李有超高建培常旭亮
- 关键词：协同过滤个性化推荐服务推荐系统用户聚类
