常旭亮
- 作品数：4 被引量：34H指数：2
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Takagi-Sugeno模型FNN的入侵检测技术研究
- 入侵检测是一种积极主动的安全防护技术，它可以监视主机系统或是网络上的用户活动，发现可能存在的入侵行为。但由于我国入侵检测技术研究起步较晚，目前入侵检测系统依然存在许多不足，如虚报率和漏报率较高和主动防御能力较弱等问题。为...
- 常旭亮
- 关键词：网络安全入侵检测TAKAGI-SUGENO模型模糊神经网络
- 模糊逻辑理论在入侵检测系统中的应用研究被引量：3
- 2010年
- 通过基于模糊逻辑的数据挖掘方法实现特征选择,使用模糊逻辑推理进行数据分析,以及支持响应回卷的模糊默认逻辑推理处理预警响应,使得入侵检测系统在特征选择和预警响应方面得到改善。实验结果显示,该检测方法能够有效检测入侵攻击,具有较低的误报率和漏报率。
- 黄国言常旭亮高健培
- 关键词：入侵检测模糊逻辑KDDCUP
- 基于系统调用参数的入侵检测方法被引量：2
- 2010年
- 基于系统调用序列的入侵检测系统没有考虑所有的系统调用特性,导致一些新型的攻击行为通过伪装能绕过基于系统调用序列的入侵检测系统的检测。针对上述攻击行为,提出一种基于系统调用参数的入侵检测系统模型。实验结果表明,该系统对伪装的系统调用有很高的检测率。
- 黄国言高健培常旭亮
- 关键词：伪装攻击入侵检测系统
- 基于项目属性的用户聚类协同过滤推荐算法被引量：28
- 2010年
- 协同过滤推荐算法是个性化推荐服务系统的关键技术,由于项目空间上用户评分数据的极端稀疏性,传统推荐系统中的用户相似度量算法开销较大并且无法保证项目推荐精度。通过对共同感兴趣的项目属性的相似用户进行聚类,构建了不同项目评价的用户相似性,设计了一种优化的协同过滤推荐算法。实验结果表明,该算法能够有效避免由于数据稀疏性带来的弊端,提高了系统的推荐质量。
- 黄国言李有超高建培常旭亮
- 关键词：协同过滤个性化推荐服务推荐系统用户聚类
