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高建培

作品数:1 被引量:28H指数:1
供职机构:燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇用户聚类
  • 1篇推荐系统
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇聚类
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇个性化推荐服...

机构

  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇常旭亮
  • 1篇黄国言
  • 1篇李有超
  • 1篇高建培

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于项目属性的用户聚类协同过滤推荐算法被引量:28
2010年
协同过滤推荐算法是个性化推荐服务系统的关键技术,由于项目空间上用户评分数据的极端稀疏性,传统推荐系统中的用户相似度量算法开销较大并且无法保证项目推荐精度。通过对共同感兴趣的项目属性的相似用户进行聚类,构建了不同项目评价的用户相似性,设计了一种优化的协同过滤推荐算法。实验结果表明,该算法能够有效避免由于数据稀疏性带来的弊端,提高了系统的推荐质量。
黄国言李有超高建培常旭亮
关键词:协同过滤个性化推荐服务推荐系统用户聚类
共1页<1>
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