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高建培
作品数:
1
被引量:28
H指数:1
供职机构:
燕山大学信息科学与工程学院
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发文基金:
河北省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李有超
燕山大学信息科学与工程学院
黄国言
燕山大学信息科学与工程学院
常旭亮
燕山大学信息科学与工程学院
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机构
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燕山大学
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常旭亮
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李有超
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高建培
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计算机工程与...
年份
1篇
2010
共
1
条 记 录,以下是 1-1
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于项目属性的用户聚类协同过滤推荐算法
被引量:28
2010年
协同过滤推荐算法是个性化推荐服务系统的关键技术,由于项目空间上用户评分数据的极端稀疏性,传统推荐系统中的用户相似度量算法开销较大并且无法保证项目推荐精度。通过对共同感兴趣的项目属性的相似用户进行聚类,构建了不同项目评价的用户相似性,设计了一种优化的协同过滤推荐算法。实验结果表明,该算法能够有效避免由于数据稀疏性带来的弊端,提高了系统的推荐质量。
黄国言
李有超
高建培
常旭亮
关键词:
协同过滤
个性化推荐服务
推荐系统
用户聚类
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