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刘泽奇

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇乳腺
  • 2篇对比度
  • 2篇乳腺X线
  • 2篇乳腺图像
  • 2篇图像
  • 2篇图像增强
  • 2篇图像增强方法
  • 2篇下采样
  • 2篇采样
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇乳腺癌
  • 1篇乳腺肿
  • 1篇乳腺肿块
  • 1篇肿块
  • 1篇腺癌
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇良恶性
  • 1篇恶性

机构

  • 3篇西安电子科技...

作者

  • 3篇刘泽奇
  • 2篇李洁
  • 2篇高新波
  • 2篇许晶
  • 2篇王颖
  • 2篇王斌
  • 2篇马萌
  • 2篇张士杰

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于非下采样Directionlet变换和压缩感知的乳腺X线图像增强方法
本发明公开了一种基于非下采样Directionlet变换和压缩感知的乳腺X线图像增强方法，主要解决现有方法对于低对比度医学图像增强效果不足的缺陷。其特点是将非下采样Directionlet变换和压缩感知引入到图像增强中，...
高新波王颖马萌李洁王斌许晶刘泽奇张士杰
文献传递
基于BoW模型与稀疏表示的乳腺肿块良恶性分类算法研究
乳腺癌是一种严重威胁女性生命健康的恶性肿瘤，只有早发现早治疗才不会错过治疗的最佳时机。而肿块作为乳腺癌的一种常见征兆，良性肿块与恶性肿块在纹理、形态和边缘等方面的差异，使其成为医生在进行良恶性辨识时的重要依据。因此，开发...
刘泽奇
关键词：乳腺肿块乳腺癌支持向量机
文献传递
基于非下采样Directionlet变换和压缩感知的乳腺X线图像增强方法
本发明公开了一种基于非下采样Directionlet变换和压缩感知的乳腺X线图像增强方法，主要解决现有方法对于低对比度医学图像增强效果不足的缺陷。其特点是将非下采样Directionlet变换和压缩感知引入到图像增强中，...
高新波王颖马萌李洁王斌许晶刘泽奇张士杰
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