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基于全局流形原型聚类算法与分水岭算法的图像分割方法: 本发明公开一种基于全局流形原型聚类算法与分水岭算法的SAR图像分割方法，主要解决现有聚类分割方法计算量大和分割结果不稳定的问题。其实现步骤为：(1)设定终止条件，给运行参数；(2)输入待分割图像，对其进行粗分割；(3)提...; 公茂果焦李成马萌刘芳李阳阳王爽张向荣金晓慧; 文献传递

基于非下采样Directionlet变换和压缩感知的乳腺X线图像增强方法: 本发明公开了一种基于非下采样Directionlet变换和压缩感知的乳腺X线图像增强方法，主要解决现有方法对于低对比度医学图像增强效果不足的缺陷。其特点是将非下采样Directionlet变换和压缩感知引入到图像增强中，...; 高新波王颖马萌李洁王斌许晶刘泽奇张士杰; 文献传递

基于Directionlet和稀疏表示的乳腺X线图像增强和检测: 乳腺癌是女性中常见且高发的恶性肿瘤病之一，严重影响妇女身心健康甚至危及生命。乳腺图像增强和检测是乳腺癌自动检测系统的两个主要步骤，其中，乳腺图像增强可以有效地突出图像中病变区域的特征，同时抑制图像中的噪声信息，提高图像的...; 马萌; 关键词：方向梯度直方图乳腺肿瘤; 文献传递

基于全局流形原型聚类算法与分水岭算法的图像分割方法: 本发明公开一种基于全局流形原型聚类算法与分水岭算法的SAR图像分割方法，主要解决现有聚类分割方法计算量大和分割结果不稳定的问题。其实现步骤为：(1)设定终止条件，给运行参数；(2)输入待分割图像，对其进行粗分割；(3)提...; 公茂果焦李成马萌刘芳李阳阳王爽张向荣金晓慧

复杂分布数据的二阶段聚类算法被引量：33: 2011年; 提出了一种用于复杂分布数据的二阶段聚类算法(two-phase clustering,简称TPC),TPC包含两个阶段:首先将数据划分为若干个球形分布的子类,每一个子类用其聚类中心代表该类内的所有样本;然后利用可以处理复杂分布数据的流形进化聚类(manifold evolutionary clustering,简称MEC)对第1阶段得到的聚类中心进行类别划分;最后综合两次聚类结果整理得到最终聚类结果.该算法基于改进的K-均值算法和MEC算法.在进化聚类算法的基础上引入流形距离,使得算法能够胜任复杂分布的数据聚类问题.同时,算法降低了引入流形距离所带来的计算量.在分布各异的7个人工数据集和7个UCI数据集测试了二阶段聚类算法,并将其效果与遗传聚类算法、K均值算法和流形进化聚类算法做了比较.实验结果表明,无论对于简单或复杂、凸或非凸的数据,TPC都表现出良好的聚类性能,并且计算时间与MEC相比明显减少.; 公茂果王爽马萌曹宇焦李成马文萍; 关键词：聚类 K-均值算法进化算法流形

基于非下采样Directionlet变换和压缩感知的乳腺X线图像增强方法: 本发明公开了一种基于非下采样Directionlet变换和压缩感知的乳腺X线图像增强方法，主要解决现有方法对于低对比度医学图像增强效果不足的缺陷。其特点是将非下采样Directionlet变换和压缩感知引入到图像增强中，...; 高新波王颖马萌李洁王斌许晶刘泽奇张士杰

基于流形距离的聚类算法研究及其应用: 聚类分析是一种数据缩减技术，即基于数据特征的相似性将数据聚集成不同的类，是数据挖掘中一种非常有效的工具，得到了人们广泛的关注。本论文主要从聚类算法中的相似性度量和初始化敏感问题入手，采用新的基于流形距离的相似性度量替代传...; 马萌; 关键词：图像分割聚类分析数据缩减; 文献传递

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马萌