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李开丽

作品数:20 被引量:177H指数:6
供职机构:江苏第二师范学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学文化科学自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇农业科学
  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 9篇土壤
  • 4篇遥感
  • 3篇土壤盐
  • 2篇地理
  • 2篇地下水
  • 2篇东亚飞蝗
  • 2篇盐分
  • 2篇遥感分类
  • 2篇植被
  • 2篇植被指数
  • 2篇生境
  • 2篇土壤盐分
  • 2篇作物
  • 2篇作物产量
  • 2篇理教
  • 2篇模糊C-均值
  • 2篇飞蝗
  • 1篇地理教学
  • 1篇地理教育
  • 1篇地理信息

机构

  • 9篇中国科学院
  • 8篇郑州大学
  • 7篇南京师范大学
  • 6篇江苏第二师范...
  • 5篇中国科学院研...
  • 1篇鲁东大学
  • 1篇苏州市国土资...

作者

  • 18篇李开丽
  • 9篇檀满枝
  • 8篇陈杰
  • 6篇密术晓
  • 6篇倪绍祥
  • 3篇扶卿华
  • 2篇史学正
  • 1篇赵炳梓
  • 1篇韦玉春
  • 1篇茅荣正
  • 1篇毛爱华
  • 1篇郭剑
  • 1篇孙汉群
  • 1篇蒋建军
  • 1篇陈腾云

传媒

  • 4篇土壤
  • 2篇生态学报
  • 2篇农机化研究
  • 2篇江苏第二师范...
  • 1篇土壤通报
  • 1篇地理研究
  • 1篇土壤学报
  • 1篇南京师大学报...
  • 1篇地球信息科学
  • 1篇现代农业科技
  • 1篇江苏教育学院...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2006
  • 5篇2005
  • 1篇2004
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
3S技术在中学地理教学中的应用现状调查与分析被引量:3
2016年
通过对江苏各中学3S技术在地理教学中的应用调查,以分析3S技术在中学地理教学中的应用现状,共获取有效问卷107份,对问卷结果进行逐项统计分析,真实展现江苏省3S技术在中学的应用现状及存在的问题,并简要地分析探讨解决措施.结果表明:较高频率使用3S技术的中学数量仅占总调查学校的7%,而从未使用过的比例高达33%;苏北地区低于苏南地区;乡镇低于县(市、区).
康亚琳李开丽毛爱华
关键词:问卷调查中学地理教学
东亚飞蝗生境的遥感分类——以河北省黄骅地区为例被引量:4
2006年
东亚飞蝗生境的分类研究是东亚飞蝗监测和防治的一项重要基础工作。本文以河北省黄骅地区为研究区,基于两个时相的TM图像,采用三种遥感波段组合方案,以及最大似然分类和基于知识的分层分类两种分类方法,进行了东亚飞蝗生境的分类研究。结果表明,三种组合方案的分类总精度相差不大,其中加入图像纹理信息的最大似然分类法的分类总精度最高。但是,基于知识的分层分类法的分类精度在各单项生境类型之间相差较小,从而显示出该方法在应用上仍有一定的优越性。
李开丽倪绍祥
关键词:遥感图像分类生境东亚飞蝗
土壤盐碱化遥感监测方法被引量:14
2005年
由于遥感技术获得的信息具有真实客观、及时准确、重复性强等优势。因而,利用遥感技术进行盐碱化监测是进行土壤盐碱化定性、定量和动态分析的重要手段。为此,对目前土壤盐碱化遥感监测的主要方法(直接、间接和综合等方法)及其存在的问题进行了阐述,并展望了遥感监测土壤盐碱化的发展前景。
扶卿华倪绍祥李开丽
关键词:土壤盐碱化遥感监测测土遥感技术
冲积平原区高程因子对土壤剖面质地构型的影响--以封丘县为例
2011年
河流冲积平原区土壤剖面质地构型对土壤水肥保持、供给能力以及水盐运动产生极为重要的影响。区域土壤的六大成土因素中,地形的影响最为突出。分析土壤剖面质地构型的地形影响,对于指导农业生产具有重要的理论与现实意义。应用模糊c-均值算法模型,基于土壤剖面特征质地层厚度数据,得到研究区9种土壤剖面质地构型。对比分析典型区和研究区土壤剖面质地构型的地形影响结果表明:隶属于土壤剖面质地构型砂-砂-砂的隶属度值与高程之间始终存在正相关,说明地形较高部位发育的土壤质地偏砂的规律性始终存在,而从典型区到研究区,其它土壤剖面质地构型、0—60cm土层质地类型、以及表土层、心土层和底土层质地类型受地形影响的规律性减弱。地形较低部位发育的土壤剖面质地构型相对复杂,而地形较高处,发育的土壤剖面质地构型相对简单。土壤剖面质地构型复杂的地区可能更多地受到人为因素的干扰,从而表现出受地形影响的规律性不明显。
檀满枝密术晓李开丽陈杰
关键词:模糊C-均值
垂直植被指数及其解算方法被引量:16
2005年
在遥感应用领域中,植被指数VI已被广泛用来定量评价植被覆盖及其生长活力。在植被指数的基础上借用“土壤线”(SoilLine)的概念而发展起来的垂直植被指数(PVI)具有独特的作用,已在植物生长信息提取、作物产量估测等方面得到广泛应用。为此,论述了垂直植被指数的相关概念、垂直植被指数的提出和发展以及垂直植被指数的各种解算方法。此外,还简要评述了垂直植被指数的优势和局限性。
李开丽倪绍祥扶卿华
关键词:植被指数作物产量土壤植物生长植被覆盖
基于GIS与CBR的城市绿地规划支持系统及其关键技术被引量:12
2005年
 分析和指出了现行城市绿地规划设计方法的缺陷.在此基础上,基于GIS与CBR技术,尝试性地提出了建立城市绿地规划支持系统进行规划设计的思想,同时给出了城市绿地规划支持系统的总体结构设计,并着重阐述了实现这种系统的关键技术,即基于GIS技术的现状信息网络发布与修改技术及CBR技术支持下的城市绿地规划参考方案的产生方法.
陈腾云倪绍祥韦玉春李开丽
关键词:GIS城市绿地
不同插值方法对成分数据空间预测结果的影响——以土壤连续分类模糊隶属度值为例被引量:6
2009年
地球科学中成分数据(compositional data)非常普通,其在进行空间插值时必须满足4个条件:每一位置各组分之和为常数,每一组分为非负,插值结果无偏最优。本文以土壤连续分类模糊隶属度值为例,数据经对数正态变换、非对称对数比转换、对称对数比转换后进行普通克里格插值结果和成分克里格插值(compositional kriging)结果进行比较。结果表明,对原始数据和经对数正态变换后数据进行插值,每一位置预测结果隶属度之和不能满足常数1。经非对称对数比转换后,插值结果虽然满足各个位置组分之和为1,但是预测结果精度较低,且预测结果空间分布连续性不明显。数据经对称对数比转换后插值结果和成分克里格插值结果,都能满足成分数据空间插值的4个条件,但二者各有优势。相比较而言,对称对数比转换方法得到的预测结果更能体现土壤空间连续渐变特征,而成分克里格插值结果能保证隶属度本身是最优无偏估计。
檀满枝密术晓李开丽陈杰
封丘县土壤障碍因子探析
2023年
本文基于1981年土壤普查数据,2008年、2009年测产数据,测产点土壤盐分数据及2008年地下水最大埋深数据,分析了土壤剖面质地构型、盐分及地下水因子对作物产量的影响。结果表明,底沙漏沙型和盐层型土壤不属于障碍类型,其中底沙漏沙型土壤产量最高,盐层型土壤部分年份超过了无障碍土壤。测产数据与地下水及盐分的相关分析表明,盐分仍然是限制性因子,仍需防范土壤次生盐渍化。
李开丽檀满枝孙汉群
关键词:地下水土壤盐分作物产量
华北平原土壤剖面质地构型对小麦产量的影响研究被引量:8
2014年
华北平原是一个河流冲积而成的平原,土壤剖面层次质地分异明显,土壤剖面在垂直方向上的质地层次不同排列影响作物产量,目前在这方面的研究甚少。本文基于河南省封丘县152个土壤剖面层次的颗粒组成和121个田块的连续两年小麦测产结果,应用模糊c-均值算法模型和地统计学模型,研究了土壤剖面质地构型与小麦产量间的定量关系。结果表明:研究区主要分布了8种土壤剖面质地构型,它们对应的小麦生产力水平差异较大。8种类型中,砂–砂–砂型小麦生产力水平最低,对应的分布区是小麦的主要低产区,土壤剖面全砂性质地是导致小麦低产的一个关键因素,原因是砂性土壤不利于保水保肥,而且砂性土壤本身所含土壤养分很低。壤–黏–壤、壤–黏–黏构型是肥力条件较好的土壤,传统上称这种土壤为"蒙金地",小麦单产较高且稳定,是建设高产田的基础。砂–壤–壤、壤–壤–壤、壤–壤–黏构型是肥力条件最好的土壤,其小麦生产力水平最高。将小麦单产进行分级后研究发现,土壤剖面质地构型对<7 050 kg/hm2的中低小麦产量会产生影响,但对>7 050 kg/hm2的小麦高产影响不大。
檀满枝李开丽史学正赵炳梓陈杰
关键词:华北平原小麦产量
植被叶面积指数遥感监测模型被引量:77
2005年
叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步的探讨。以江苏省宜兴市作为研究区,采用2002年8月22日获得的Landsat-5TM图像数据和2003年8月23~26日采用LAI-2000进行的野外实测植被叶面积指数(LAI)数据,分别探讨了植被指数(VI)与LAI的一元、多元线性回归模型和非线性回归模型,其中的非线性回归模型包括对数、指数、乘幂和多项式回归模型。结果表明,VI与LAI之间的最佳回归模型为多元线性回归模型,R2达0.864;采用逐步选择剔除法,遴选出了用于回归模型的植被指数为RVI、PVI、SAVIL=0.35、MSAVI、ARVIγ=1、ARVIγ=0.5和SARVI。经模型LAI=-ln((VI-VI∞)/(VIg-VI∞))/KVI检验,预测值(y)与实测值(x)的拟合度较好y=0.5345x+1.3304,R2为0.7379。RVI与LAI的三次多项式回归模型也较好,R2为0.7806。再次为RVI与LAI的一元线性回归模型,R2为0.7726,比值植被指数RVI在反演叶面积指数模型中具有较高的灵敏度。
李开丽蒋建军茅荣正倪绍祥
关键词:遥感植被指数叶面积指数
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