李文倩
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析被引量：1
- 2014年
- 稀疏保留投影是一种有效的特征提取方法,但是其主要关注样本间的全局稀疏重构关系,并且得到的投影变换通常不是正交的。在实际应用中,图像数据往往处于高维空间中的一种低维流形中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。文中以有监督学习的方式在稀疏保留投影中引入了流形结构保留,并使得投影空间正交,从而提出了一种新的特征提取方法,即基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析(MLHOSDA)。在人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。
- 吴飞荆晓远李文倩姚永芳
- 关键词：特征提取流形学习有监督学习
- 基于正交稀疏保留投影的特征提取与识别算法研究
- 对于一个数据集，数据间的稀疏重构关系具有很好的分类信息。稀疏保留投影（SPP）正是基于这样的考虑所提出的一种特征提取方法，它的目标是获取一组线性的投影变换空间，使得样本之间这种全局稀疏重构关系得以保留。 然而，稀疏保留...
- 李文倩
- 关键词：特征提取图像数据
- 文献传递
- 基于流形学习的正交稀疏保留投影鉴别分析
- 2015年
- 稀疏保留投影(SPP)是一种保留样本间的稀疏重构关系的特征提取方法。但是根据流形学习理论,考虑局部流形结构比考虑全局欧氏结构更重要。此外,SPP得到的不是一组正交的投影向量,特征间存在冗余信息。为解决该问题,文中提出一种改进的稀疏保留投影算法,在SPP中引入有监督的流形学习,使得所得投影空间正交,并用迭代的方式求解最优投影变换,称为基于流形学习的迭代正交稀疏保留鉴别分析(MLIOSDA)。同时提出一种终止准则终止迭代。在CASPEAL人脸数据库和Poly U掌纹数据库的实验结果表明,文中提出的方法与一些相关方法相比有效地提高了识别结果。
- 凌若冰荆晓远吴飞姚永芳李文倩
- 关键词：特征提取流形学习正交
- 基于流形学习的正交稀疏保留投影
- 2014年
- 稀疏保留投影通过保留样本之间的全局稀疏重构关系来进行特征提取,获得了良好的分类效果。但是,稀疏保留投影得到的投影变换通常不是正交的,而且在实际应用中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。另外,根据流形学习理论,局部流形结构比全局欧式结构更重要。因此,文中在稀疏保留投影中引入了流形结构保留和正交投影,提出了整体正交流形稀疏保留投影(HOMSPP)和迭代正交流形稀疏保留投影(IOMSPP)两种实现算法来实现人脸和掌纹图像的特征提取。
- 刘茜荆晓远李文倩姚永芳
- 关键词：流形学习子空间学习
