姚永芳
- 作品数：26 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于DCT鉴别分析的掌纹特征提取被引量：2
- 2007年
- 离散余玄变换是一种经典的图像处理技术,而鉴别分析是一种常用的图像特征提取技术。本文将这两种技术有机地结合起来,提出了一种新的掌纹特征提取方法。该方法首先对于掌纹的离散余玄变换图像,提出了一个二维可分性判据来选择具有良好可分性的频段;然后提出了一种改进的费舍脸方法来提取鉴别特征。在掌纹图象公共数据库上的实验结果验证了本文所提出的方法的有效性。
- 姚永芳张利萍赵清杰荆晓远
- 关键词：掌纹特征提取
- 用于人脸识别的基于虚拟样本的核鉴别方法
- 本发明公开了一种用于人脸识别的基于虚拟样本的核鉴别方法，其为一种基于虚拟样本的快速核方法。该方法在对训练样本集进行核矩阵构造前，先对训练样本集一次性构造虚拟样本集，再以虚拟样本集为基础，通过核矩阵理论进行训练/测试；由于...
- 荆晓远姚永芳李升卞璐莎吕燕燕唐辉
- 文献传递
- 一种基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法
- 本发明公开了一种基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法，属于人脸识别领域。该方法是将灰度图像的最近特征分类法，即最近特征线(NFL)、最近特征面(NFP)及最近特征空间(NFS)分类法应用于彩色人脸识别中，不但利用了反映人...
- 荆晓远刘茜徐征吴树姚永芳朱松豪
- 文献传递
- 无线传感器网络系统
- 一种无线传感器网络系统，包括多个分簇，每个分簇包括簇头节点和多个其他传感器节点，所述分簇内的其他传感器节点基于自身与簇头节点之间的距离被划入一个以上的分簇，分簇内的簇头节点在预设的时间周期内轮流唤醒自身分簇内的其他无线传...
- 荆晓远崔芳怡黄鹤孙莹姚永芳
- 文献传递
- 基于主动学习的平衡类鉴别分析
- 2014年
- 特定类的思想是将传统的多类特征提取和识别任务转化为多个两类问题,由此产生了类不平衡问题,影响最优鉴别特征的提取。为了解决该问题,文中提出了一种主动学习平衡类鉴别分析(ALCBD)方法。对于每个特定类,ALCBD从其对应的大类中选取它的部分近邻样本构成特定类的近邻样本集,接着将这个近邻样本集划分成与特定类相同样本数的多个子集,然后根据主动学习的思想挑选最优子集与特定类结合成为新样本集,最后用传统的线性鉴别分析(LDA)方法得到鉴别向量。基于USPS和Honda/UCSD数据库的实验表明ALCBD方法能够有效地解决类不平衡问题,并改善了识别性能。
- 黄明晓荆晓远李敏姚永芳
- 局部和全局加权的二维统计不相关鉴别分析
- 2014年
- 传统的统计不相关鉴别分析方法使用样本的均值来估计期望,计算出总体散度矩阵。这些方法在数据不满足高斯分布的情况下会出现大的偏差,影响最优鉴别特征的提取。为了解决该问题,文中结合二维鉴别分析的思想,分别提出了基于局部的二维统计不相关鉴别变换(L2DUDT)方法和基于全局加权的二维统计不相关鉴别变换(WG2DUDT)方法。L2DUDT通过用样本的近邻中心来定义每个样本的期望,而WG2DUDT用样本间的欧几里得距离加权来定义期望。基于AR和FERET人脸数据库的实验表明,文中提出的方法与一些相关方法相比,有效地提高了识别性能。
- 黄明晓荆晓远李力姚永芳
- 核化正交平衡类鉴别分析
- 2015年
- 现实生活中数据的分布往往是非线性且不平衡的,传统的线性鉴别方法已经很难提取有效的鉴别信息,于是文中将算法扩展到核空间,提出了基于欠采样技术的核化正交平衡类鉴别分析(KOCBD)的方法。该方法在非线性空间中使用核映射,令少样本类为特定类,在剩余样本中构建其近邻样本集,并重新进行平衡类划分,然后提取鉴别特征。为了得到更具鉴别力的特征,进一步去除特征间的冗余信息,文中为相关性大的类之间所获得的鉴别向量加上正交约束。在Coil_20和USPS数据库上的实验结果表明,KOCBD方法能够有效地解决非线性空间的类不平衡问题,识别效果有一定程度的提高。
- 成希荆晓远姚永芳李敏
- 关键词：核方法
- 基于竞争聚集的K-SVD字典学习算法被引量：1
- 2015年
- 在基于稀疏表示分类的模式识别中,字典学习可以为稀疏表示获得更为精简的数据表示。然而,字典大小是衡量识别精度和速度的重要因素,优化字典设计能同时满足这两方面的需求。文中提出了一种新的技术叫作基于竞争聚集的K奇异值字典学习方法(CA-KSVD)。该方法优化了字典的大小,并同时保证了识别的准确率。CA-KSVD将竞争聚集算法中优化簇数的原理引入K-SVD,从而提高了K-SVD的字典学习能力。优化过程从输入大量字典原子开始,逐步减少那些未充分利用或相似的原子,最后得到高性能的字典,它不再包含那些冗余的原子。Extend Yale B和AR人脸数据库上的实验结果表明了文中算法的有效性。
- 余琨荆晓远吴飞姚永芳
- 关键词：字典学习聚类
- 局部广义张量鉴别分析
- 2015年
- 在过去十年里,致力于研究把线性鉴别分析扩展到更高阶数据分类,即多线性鉴别分析,以得到更好的鉴别效果。广义张量鉴别分析(GTDA)方法是其中最具代表性的算法之一。文中提出了一种新的多线性鉴别分析方法,即局部广义线性鉴别分析(LGTDA)方法。其利用张量样本的局部近邻信息重新定义了鉴别分析中的类间散度矩阵和类内散度矩阵,使得提出的方法比其他方法在投影空间中更好地保留原始空间的局部结构信息。另外,用多种特征提取技术提取出原始样本图片的各种信息构成文中算法的张量样本,充分利用了张量数据的优势。在AR和CAS-PEAL人脸数据库上的实验结果验证了文中方法的有效性。
- 葛祥龙荆晓远董西伟吴飞姚永芳
- 基于统计正交性分析的彩色人脸识别被引量：1
- 2013年
- 提出了一个用于彩色人脸识别的特征提取方法。该方法根据Fisher准则按顺序分别计算彩色人脸图像集中红(R)、绿(G)、蓝(B)三个彩色分量集的投影变换,同时使获得的三个投影变换互相统计正交。该方法能够加强三个彩色分量鉴别特征之间的互补性,移除相关性。AR和第二版的FRGC两个彩色人脸图像数据库上的实验结果表明,该方法的识别效果超越相关的几个彩色人脸特征提取方法。
- 刘茜荆晓远姚永芳满江月
- 关键词：彩色人脸识别特征提取
