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王宏飞

作品数:34 被引量:108H指数:6
供职机构:中国人民解放军南京炮兵学院更多>>
发文基金:河南省自然科学基金国防科技技术预先研究基金国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信军事兵器科学与技术更多>>

文献类型

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作者

  • 34篇王宏飞
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  • 6篇姚仲舒
  • 6篇邵锡军
  • 5篇孙伟
  • 3篇张煜婕
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  • 2篇杨帆
  • 2篇孙伟
  • 1篇徐进
  • 1篇陈华础
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  • 1篇朱良成

传媒

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年份

  • 1篇2011
  • 2篇2008
  • 10篇2007
  • 7篇2006
  • 3篇2005
  • 3篇2004
  • 6篇2003
  • 2篇2002
34 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Lanchester方程的威胁评估模型被引量:11
2003年
将描述对抗损耗的Lanchester方程应用于数据融合系统的威胁评估层次,从宏观角度分析了多传感器系统在作战中跟踪目标的模式,建立了相应模式下的Lanchester对抗损耗微分方程,以用于分析对抗交互双方的动态损耗,从而可根据态势作出威胁评估。
王宏飞姚仲舒杨成梧
关键词:传感器数据融合LANCHESTER方程
台军雷达网威胁模型与重要目标侦察价值研究
本文搜集了目前已知的关于台军的有关资料,根据台军雷达网主要性能及部署情况建立了台军雷达网的威胁模型,列举了在第一波次火力打击中需重点打击的几处可对我实施'先制反制'作战的台军目标及其概略坐标位置;并在进行过重要目标点的分...
邵锡军王宏飞徐进
关键词:雷达组网信息调度PETRI网
文献传递
仅有角度测量信息的多传感器融合跟踪算法被引量:6
2004年
仅有角度量测值的多传感器系统对目标的跟踪方法有其困难之处,但它具有较广泛的应用背景.该文以不同载体上的两部传感器为例较系统地分析了这种情况下的关联跟踪和融合滤波方法.对于无干扰信号的情况,提出了传感器的可用性矩阵,并给出了确定该矩阵的方法,建立了相应的融合估计方程;对于密集干扰信号的情况给出了融合跟踪门的建立方法和概率数据关联滤波(PDAF)算法,并对相应算法进行了仿真验证.
王宏飞王永成杨成梧
关键词:多传感器概率数据关联滤波数据融合
侦察校射雷达的潜在效能分析模型被引量:2
2008年
侦察校射雷达在其遂行侦察任务时,必须能够在规定时间内对指定地域和空域进行快速扫描,及时发现目标,在发现目标后应迅速测量目标的位置坐标及有关参数,并及时上报(传送)所获得的信息,这是炮兵雷达最重要的任务。研究战场侦察雷达、(对海)侦察校射雷达的目标侦察效能。
邵锡军王宏飞朱良成
基于改进分水岭算法的红外图像分割
研究自然背景下红外图像目标分割的问题,提出了一种基于改进分水岭算法的红外图像分割方法.该方法先利用形态学开闭滤波,对红外目标图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除,接着根据提出的计算图像形态梯度的多尺度算法提取图像梯度,而...
孙伟王宏飞邵锡军
关键词:红外图像分割过分割图像融合
文献传递
雷达情报融合中的态势估计
2007年
从态势估计的定义出发,介绍了基于态势觉察、态势理解和态势预测的态势估计三级式功能模型。应用模糊逻辑方法对目标的距离、速度、高度等目标状态的具体值进行模糊化,采用模糊逻辑与贝叶斯网络技术相结合的方法进行态势估计推理,并以战斗机(群)或导弹攻击我作战平台为例,验证了该方法的可行性。
白咸帅王宏飞
关键词:雷达情报模糊逻辑贝叶斯网络
机载双传感器同步测量被动跟踪算法被引量:1
2005年
讨论了机载多传感器的角度融合跟踪算法,对修正增益扩展卡尔曼滤波算法在仅有角度测量信息的两个传感器同步测量集中式状态估计的情形进行了适用性研究,对密集虚假响应的情况给出了融合跟踪门的建立方法以及相应的PDAF滤波跟踪算法,并对相应算法进行了仿真验证.
王永成王宏飞杨成梧
关键词:多传感器概率数据关联滤波数据融合
被动传感器信息融合研究与应用
该文系统研究了被动传感器信息融合中的一些前沿和热点问题:仅有角测量信息的单个被动传感器对机动目标的自适应跟踪问题、复杂环境中的被动传感器的数据关联问题、多被动传感器融合跟踪系统的测量数据关联预处理问题、多传感器优化配置问...
王宏飞
关键词:数据融合信息融合被动传感器数据关联概率数据关联滤波卡尔曼滤波
文献传递
侦校雷达潜在侦察效能分析模型
在系统效能分析的一般原则和舰载雷达效能分析方法的基础上,建立了侦校雷达的效能分析模型,并对模型的应用进行了分析.该模型针对侦校雷达所要完成的特定任务来进行,紧密结合了所保障武器系统的使命任务来进行效能分析.文中假定使用侦...
王宏飞朱倩
关键词:系统效能评估炮兵侦察炮兵雷达
文献传递
基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别被引量:1
2011年
为提高对空袭目标的识别能力,提出了一种基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别方法。该模型用RS方法构建SVM数据处理系统的前置系统,充分利用RS理论在处理大数据量,消除冗余信息等方面的优势,减少了SVM训练数据,克服了SVM算法因为数据量太大而导致处理速度慢的缺点。根据分类识别的要求,在RS-SVM两类分类算法的基础上,建立了成对分类目标识别模型。通过仿真试验证明,该方法具有较高的识别率,在空袭目标识别中体现极强的优势。
王永成王宏飞姜长生
关键词:粗糙集支持向量机目标识别
共4页<1234>
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