向飞飞
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院军械技术研究所更多>>
- 相关领域：机械工程兵器科学与技术更多>>
- 基于EMD和分形的齿轮箱特征提取技术研究
- 2014年
- 齿轮箱故障诊断实质上是一个特征提取和状态识别的过程,在旋转机械研究中,其特征频率往往是已知或者可以计算的,而实际测量的机械振动信号往往含有故障特征以外的频率成分,为了避免多余信息的干扰,提出了结合EMD和分形几何算法的齿轮箱有效频率分量的特征提取方法。实验表明,该方法可以有效地计算出不同齿轮故障的特征值,实现了定量表征。
- 楼红伟马振书孙华刚向飞飞刘超
- 关键词：故障诊断技术齿轮箱
- 基于RcurDyn的牵引火炮动力学建模与仿真
- 2013年
- 为研究牵引火炮行驶安全性,针对目前内支撑轮胎实物试验危险系数高等问题,提出一种利用虚拟试验的方法来实现牵引火炮在行驶过程中爆胎。利用PRO/E建模软件建立了火炮的牵引模型,通过计算得到了模型中各部件的质量和转动惯量;运用RecueDyn软件建立了火炮简化模型和路面模型,并通过仿真计算得到了火炮以不同速度牵引时发生爆胎后的运动状态,以及在行驶过程中发生爆胎后的侧偏位移曲线、侧偏加速度曲线和纵向加速度曲线。仿真结果表明:在较大速度行驶时火炮轮胎发生爆胎,火炮有较大的侧向位移和纵向加速度。该研究为评价火炮在牵引过程中的安全性提供了理论依据。
- 向飞飞陈学军孙华刚楼红伟
- 关键词：爆胎安全性
- 基于PSO-SVM的齿轮箱故障诊断研究被引量：6
- 2014年
- 针对目前齿轮箱故障诊断存在的检测难度大、主观性强、准确性不高等问题,提出了一种基于粒子群算法和支持向量机的故障诊断方法。运用时域频域分析法对振动信号进行分析获取特征值,利用支持向量机(SVM)技术对齿轮箱特征参数进行模式识别和故障分类,并引入粒子群算法(PSO)用于优化支持向量机参数,建立了齿轮箱典型故障诊断模型。实验结果表明:该方法可以对齿轮箱不同故障类型进行准确的分类,有效的提高了齿轮箱故障诊断的可靠性。
- 楼红伟马振书孙华刚向飞飞
- 关键词：模式识别支持向量机粒子群算法
