文有为
- 作品数：12 被引量：78H指数：4
- 供职机构：湖南师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 对Frank-Wolfe算法在图像恢复中最小二乘问题的研究被引量：1
- 2015年
- 在图像恢复问题中经常需要求解一个带箱约束的最小二乘问题。传统上,该问题通常先采用最速下降法求解一个无约束的最小二乘问题,然后将解投影到箱式约束中。这样一种途径得到的解是次优的。Frank-Wolfe算法是一个经典的求解带约束问题的迭代算法,其收敛速度为O(1/k)。本文采用该算法来解决图像恢复中的带箱式约束的最小二乘问题。数值结果表明,采用Frank-Wolfe算法得到的恢复图像要优于最速下降法。
- 张占霍晓妹文有为
- 关键词：图像恢复最小二乘问题
- 全变差噪声消除问题的半光滑牛顿法被引量：10
- 2017年
- 为了达到全变差噪声消除的图像去噪目的,将去噪问题转换为优化问题。采用了结合广义最小残差法的半光滑牛顿法来解决相关优化问题,求解非对称线性方程组,进行了理论分析和实验验证,取得了将该方法与其它方法应用于1维信号、2维图像去噪实验的大量可行数据。结果表明,结合广义最小残差法的半光滑牛顿法的收敛速度比结合预处理共轭梯度法的半光滑牛顿法和交替方向乘子法更快,而且能够有效地消除噪声。
- 王满文有为陈智斌
- 关键词：图像处理全变差
- 分形维数计算方法的研究被引量：47
- 2004年
- 分形维数作为科学研究的重要工具之一,它是描述自然界和非线性系统中不光滑和不规则几何体的有效工具,其计算方法已经有多种,应用领域也是十分广泛。然而,各种方法各有不同,文中就此对常用分形维数计算方法进行了系统的综合与研究,主要包括圆规法、明科斯基方法、变换方法、盒子计算方法、周长-面积法、裂缝岛屿方法、分形布朗模型法,对每种方法的含义和模型及相关的应用领域进行了阐述,并给出了其方法的计算机实现算法。
- 聂笃宪曾文曲文有为
- 关键词：分形维数分形几何学计算方法非线性系统
- 粒子群优化算法在图像边缘检测中的应用
- 2009年
- 通过分析研究传统的边缘检测方法,提出了应用粒子群优化算法对边缘检测模板系数进行优化,试验结果表明,该方法利用个体在解空间中的随机速度来调整位置,具有很强的随机性,检测结果比传统方法效果好,鲁棒性好,比其他优化算法方便,没有遗传算法交叉变异等复杂过程.
- 聂笃宪文有为袁利国
- 关键词：粒子群优化边缘检测
- 由逆的三列或两列确定Toeplitz逆矩阵的一般方法被引量：2
- 2000年
- 在研究Toeplitz矩阵逆的第一列和逆的其他列之间的关系的基础上 ,提出了Toeplitz矩阵逆的类LU表达形式 .在证明表示形式的正确后 ,分析了计算的复杂度 .结果表明 ,采用给定的方法只要3n或 2n个元素就可以把n×n阶Toeplitz矩阵的逆表示出来 .
- 孙炜文有为
- 关键词：TOEPLITZ矩阵
- 应用粒子群优化算法选择正则化参数被引量：6
- 2009年
- 对正则化方法中正则参数的选择进行了研究,提出了利用粒子群优化算法获取正则参数的方法,通过数值模拟实验,对比了该方法与遗传算法,通过图像恢复实验,比较了传统正则化滤波方法和所提出的方法,实验结果表明,所提出的方法在处理不适定问题时更具有优越性,是一种实用有效的方法。
- 聂笃宪袁利国文有为
- 关键词：反问题正则化方法粒子群优化算法
- 基于FBM模型的信号表示方法被引量：4
- 2000年
- 分形布朗运动 (FBM)信号模型是常见的描绘自然现象和物体过程的一种信号模型 .本文通过FBM模型信号增量的特性 ,提出了有别于迭代函数系统 (IFS)的信号表示方法 .实验结果表明 ,利用本文提出的信号表示方法 ,能够很好地逼近原信号 ,并弥补了IFS的不足 .
- 文有为曾文曲孙炜
- 关键词：分形IFS分形布朗运动FBM模型
- 带等式约束的总变分JPEG解码算法
- 2016年
- 针对低比特JPEG图像因量化取整过程中产生的量化噪声问题,提出一种带等式约束的总变分(TV)模型。首先根据JPEG算法的量化取整得到一个量化约束和等式约束;然后选择L1范数作为数据保真项;最后利用Split Bregman算法求解TV模型得到后处理JPEG解码图像。实验结果表明,本文方法得到的解码图像优于之前的总变分方法。
- 肖孝军陈智斌文有为
- 关键词：JPEG算法总变分等式约束SPLIT
- 基于总变分彩色图像恢复问题的有效算法被引量：3
- 2017年
- 为改进彩色图像的恢复效果,针对数字图像在获取和传输过程中产生的图像退化问题,提出一种改进的总变分正则化模型.首先在最大后验估计的框架下,将彩色图像退化问题转化为总变分最小化问题;然后选择L1范数作为总变分模型的正则项;最后引入对偶变量,将上述问题转化为极大极小问题,利用一阶原对偶算法结合分块矩阵求逆的算法处理上述极大极小问题.实验结果表明,与交替迭代算法相比较,该算法对彩色图像进行去噪和去模糊的能力更优,实验验证了该算法的有效性和优越性.
- 张春鹏文有为陈智斌
- 关键词：总变分
- 基于GPU图像去噪总变分对偶模型的并行计算被引量：2
- 2016年
- 研究基于总变分(TV)的图像去噪问题,针对中央处理器(CPU)计算速度较慢的问题,提出了在图像处理器(GPU)上并行计算的方法。考虑总变分最小问题的对偶模型,建立原始变量与对偶变量的关系,采用梯度投影算法求解对偶变量。数值实验分别在GPU与CPU上进行。实验结果表明,总变分去噪模型对偶算法在GPU设备上执行的效率高于在CPU上执行的效率,并且随着图像尺寸的增大,GPU并行计算的优势更加突出。
- 赵明超陈智斌文有为
- 关键词：并行计算总变分图像去噪图像处理器
