胡备
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 脑机接口的广义核线性判别分析方法研究被引量：2
- 2012年
- 针对脑机接口中脑电信号处理,提出了一种基于核方法和广义奇异值分解(GSVD)的广义核线性判别分析(GKLDA)方法,对两类脑电信号进行特征提取。首先在非线性核函数映射的核空间对样本做线性判别分析,针对"小样本采样问题",采用GSVD求解一种非线性空域滤波器。算法验证中,采用BCI竞赛一数据集、竞赛二数据集Ⅳ和竞赛三数据集ⅢB中S4b等3组公开数据,以及一组自行采集的想象左右手运动的数据,同时分别与核共空间模式(KCSP)、核线性判别分析(KDA)、广义判别分析(GDA)进行对比。分类器采用Fisher线性判别分析分类器。所提出的方法针对3组公开数据,正确率分别为93%、77%、80%,自行数据正确率为97%,且优于其他几种核方法。实验结果表明,GKLDA方法是脑机接口中一种新的有效的特征提取方法。
- 王金甲胡备
- 关键词：核函数广义奇异值分解脑机接口特征提取
- 脑机接口中鉴别公共矢量特征提取方法研究
- 2013年
- 鉴别公共矢量(DCV)是一种针对人脸识别中小样本采样问题而提出的有效监督方法。在脑机接口(BCI)中采集的脑电信号,其样本数是远远小于样本空间维数的,也就是通常所谓的小样本采样问题。直接在数据上采用Fisher线性判别分析(LDA)特征提取则会由于类内离散矩阵的奇异性导致计算上的误差。本文采用DCV方法,借鉴了公共矢量的理论,用全部数据的类内离散矩阵获取公共矢量,然后对公共矢量应用特征值分解求取投影向量;用核鉴别公共矢量(KDCV)方法针对不同核函数做了分析比较。实验中,采用BCI竞赛一数据集、竞赛二数据集IV以及一组真实数据分别做了测试,结果分别达到93%、77%和97%。实验表明,该特征提取方法能很好地将想象数据分类。
- 王金甲胡备
- 关键词：特征提取脑机接口
- 脑电特征提取与在线脑机接口研究
- 脑机接口BCI是一种新型的人机交互方式，它不依赖于大脑的正常输出通道（外围神经和肌肉组织等），实现人脑直接与外部环境的信息交互。BCI作为一种交叉学科技术，涉及到医学工程、康复工程、电子工程及人工智能等领域。BCI系统解...
- 胡备
- 关键词：脑机接口广义奇异值分解核方法线性判别分析特征提取
- 文献传递
- 多类核共空间模式特征提取方法研究被引量：9
- 2012年
- 为了缓解共空间模式(CSP)下,对脑内的源信号和记录的脑电(EEG)信号之间严格的线性模式的假设关系,需要研究一种核共空间模式(KCSP)的特征提取方法。考虑到脑-机接口(BCI)研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别,因而提出了多类核共空间模式(MKCSP)的方法,该方法将KCSP方法和多类CSP方法结合起来。我们用Logistic线性分类器对提取的特征进行了分类。实验使用的数据是2005年BCI竞赛Ⅲ的数据集Ⅲ_3a。通过实验表明,本文中的方法能够从多类别的单次试验的EEG数据中提取相应的特征,并得到了较好分类结果。
- 王金甲张玲智胡备
- 关键词：脑-机接口特征提取聚类
- P300脑机接口控制智能小车系统的设计与实现被引量：3
- 2013年
- 利用人的脑电(EEG)信号来控制外部设备以实现各种功能一直是脑机接口(BCI)领域所致力于研究的热点。P300实验是一个利用字母闪烁来刺激眼睛以产生相应的EEG信号,进而识别出相应的字母的实验。本文在P300实验的基础上进行了一些改进。首先把闪烁的字母矩阵改成了代表一定意义的文字;其次对BCI2000内部程序源代码做了相应的添加;再次,设计了一个可以无线射频收发信号的履带小车系统。最后实现了使诱发EEG能够控制智能小车行进状态的目的。
- 王金甲杨成杰胡备
- 关键词：脑机接口脑电事件相关电位P300
