陈志强
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理更多>>
- 服务地方产业经济发展的新工科专业建设研究——以湖北省为例
- 为主动应对新一轮科技革命与产业变革的挑战，我国政府于2015年5月提出了《中国制造2025》等系列国家战略。与此同时，湖北省也根据“中国制造2025计划”并结合湖北省地方产业经济发展的现状提出了《中国制造2025湖北省行...
- 陈志强
- 关键词：高等教育
- 渐近最优的经验贝叶斯决策(英文)
- 2013年
- 本文在加权线性损失下讨论一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯检验问题.利用核密度估计函数构造单调的经验贝叶斯检验函数,在适当的条件下证明所构造的检验函数的渐近最优性并获得其收敛速度.该收敛速度可以任意接近O(n-1).最后,给出一个例子用以验证本文的主要结果是合理的.
- 陈家清陈志强张智敏刘次华
- 关键词：广义指数分布经验贝叶斯检验渐近最优性收敛速度
- 线性指数分布参数的经验贝叶斯检验收敛速度研究被引量：2
- 2013年
- 文章在线性损失函数下导出了线性指数分布参数单调的贝叶斯检验函数,利用独立同分布样本情形概率密度函数及其导数的核密度估计构造了经验贝叶斯(EB)检验函数。在适当的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度,该收敛速度可任意接近O(n-1),改进了文献中已有的结果。最后给出了一个满足文中主要结果的例子。
- 陈家清陈志强金倩聿张智敏
- 关键词：经验贝叶斯检验收敛速度
- 基于Burr X分布参数的贝叶斯统计推断研究
- 参数估计方法发展至今，常规的经典估计方法在很多情形下不能满足估计精度的需求。自T.R.Bayes提出贝叶斯估计方法以来，其良好的估计性质使得该方法受到了广泛的关注，经过200多年的发展，贝叶斯估计方法已经发展成为一门系统...
- 陈志强
- 关键词：贝叶斯估计参数估计
- 熵损失函数下Burr(α)X分布参数的贝叶斯估计被引量：2
- 2017年
- 文章研究了Burr(α)X分布参数的各类贝叶斯估计问题。在熵损失函数下分别获得了参数的贝叶斯估计、经验贝叶斯估计、多层贝叶斯估计和E-Bayes估计。证明了参数经验贝叶斯估计的渐近最优性,讨论了参数多层贝叶斯估计和E-Bayes估计的稳健性,通过蒙特卡洛方法对各类估计的MSE进行了数值模拟和比较分析,结果表明:经验贝叶斯估计的均方误差最小,精度较高。
- 陈家清王玉陈志强
- 关键词：BURR经验BAYES估计多层BAYES估计E-BAYES估计
- 开放条件下双元创新驱动对经济高质量发展的影响研究
- 党的十九大报告明确指出，我国经济正处于由高速增长转向高质量发展的新阶段，当前经济发展动力不足、不平衡、不协调的问题，在一定程度上限制了我国经济高质量发展，亟需寻找新的突破口。创新是新时期引领经济高质量发展的根本动力，是创...
- 陈志强
- 关键词：经济建设探索式创新利用式创新对外开放政策
