公共文化服务平台

共 9 条记录，以下是 1-9

全选清除导出

排序方式：

保持几何结构的一个改进的NMF算法: 2009年; 非负矩阵分解(NMF)是一种基于局部的数据挖掘方法。算法的非负约束使其很适合处理图像等非负数据。然而,原始的NMF算法和多数改进的NMF算法并未明确考虑数据的几何结构。本文提出一种改进的非负矩阵分解算法,在矩阵分解过程中明确考虑了数据集的几何信息,包括类内数据和类间数据的关系。在COIL20和ALOI数据库上的测试结果表明了算法的有效性。; 陈振叶东毅; 关键词：非负矩阵分解分离性聚类

基于光谱特征的闽江干流叶绿素a遥感反演: 2022年; 城乡化发展与基础设施建设滞后之间矛盾的深入导致面源污染和工业废水排放对于闽江水质造成了一定影响,因而对闽江叶绿素a进行实时监测及污染物迁移动态监测,是闽江水质治理的关键步骤。文章基于四年实测光谱及水质数据,通过闽江干流实测水体光谱特征分析以及遥感影像敏感波段分析,确定了闽江干流丰、枯水期叶绿素a光谱特征存在差异,并利用多元回归及机器学习分别构建了丰、枯水期闽江干流叶绿素a浓度反演模型,通过精度验证确定了丰、枯水期叶绿素a的最佳遥感反演模型。; 武爽冯险峰陈点点陈振陈振; 关键词：叶绿素A 遥感监测 BP神经网络

基于数字图象的交互式信息隐藏技术: 2009年; 本文研究基于数字图象的交互式信息隐藏技术。在公开的图象中选择一些区域,然后在这些区域中嵌入秘密信息。隐藏的信息可以是任何格式的文件。交互式信息隐藏技术可以作为通信双方进行秘密通信的一种手段。它具有隐藏效果较好、方法简单等特点。; 陈振; 关键词：数字图象信息隐藏通信

面向高分遥感影像道路提取的轻量级双注意力和特征补偿残差网络模型被引量：5: 2022年; 针对高分辨率遥感影像背景复杂,道路提取容易受阴影、建筑物和铁路等背景信息干扰的问题,提出一种带有轻量级双注意力和特征补偿机制的DAFCResUnet模型。该模型在ResUnet的基础上,通过增加轻量级的双注意力和特征补偿模块实现模型在性能和时空复杂度上的平衡。其中,双注意力模块可以增强模型的特征提取能力,特征补偿模块可以融合网络中来自深浅层的道路特征。在DeepGlobe和GF-2道路数据集上的实验结果表明,DAFCResUnet模型的IoU和F1-score可以达到0.6713、0.8033和0.7402、0.8507,模型的整体精度优于U-Net、ResUnet和VNet模型。与U-Net和ResUnet模型相比,DAFCResUnet模型仅增加了少量的计算量和参数量,但IoU和F1-score均有较大幅度的提高;与VNet模型相比,DAFCResUnet模型在计算量和参数量远低于VNet的情况下取得了更高的精度,模型在精度和时空复杂度两方面均有优势。相比其他对比模型,DAFCResUnet模型具有更强的特征提取和抗干扰能力,能更好解决道路上的干扰物、与道路特征相似地物、树荫或阴影遮挡等造成的道路空洞、误提和漏提现象。; 陈振陈芸芝陈芸芝李佳优; 关键词：道路提取高分辨率遥感影像编解码器

一类保持几何结构的非负矩阵分解方法: 近年来，矩阵分解在科学和工程计算中占据了越来越重要的位置。典型的矩阵分解方法，如奇异值分解（SVD）等，均可理解为原始数据矩阵在一定的限制下进行分解。非负矩阵分解（NMF）是一类新的矩阵分解技术。最初，NMF被用于把人脸...; 陈振; 关键词：非负矩阵分解聚类流形; 文献传递

基于Word文本的信息隐藏方法被引量：6: 2006年; 本文首先分析了目前流行的几种基于文本的信息隐藏方法,然后提出了在Word文本文件中进行信息隐藏的一些实用有效方法。; 陈振陈建华; 关键词：文本信息隐藏 WORD 多媒体技术

图最小线性排序问题的Memetic爬山算法: 2016年; 针对图最小线性排序问题优化目标的特性及其可行域总是连通的特点,提出了一个新型的Memetic爬山算法。在Memetic算法框架及其主要算子内部流程中同时结合爬山法,并在主要算子内部采用迂回爬山策略。设计可变型顶点-边-邻接交叉算子,改进使用基于贪心随机自适应搜索过程的初始解生成算法,采用动态更新等保持种群多样性策略。公认测试集的实验结果表明,与最近的两阶段模拟退火算法(two-stage simulated annealing,TSSA)和分散搜索与路径重链接算法(scatter search and path relinking,SSPR)相比,该算法具有更好的整体性能。在相近平均运行时间内,该算法近优解质量分别平均提高1.6%和2.01%,21个测试例子中13个获得当时最好的近优解,比TSSA算法多出4个,比SSPR算法多出2个。; 陈雄峰陈振徐戈; 关键词：MEMETIC算法爬山法

协同多目标布图规划算法研究: 2017年; 布图规划是超大规模集成电路物理设计中的一个关键的步骤,对芯片的性能起着重要作用。布图规划通常需要在一定的约束下优化多个目标,本文以粒子群算法为基本框架,以面积和互连线长为目标,综合考虑热分布,引入协同进化思想,提出了一个协同多目标离散粒子群布图规划算法TACMOPSO。实验结果表明,TACMOPSO算法可以得到较好的布图解。; 陈振; 关键词：超大规模集成电路布图规划多目标粒子群优化协同进化

离散粒子群优化算法研究综述被引量：28: 2011年; 粒子群优化(PSO)算法最初是基于连续空间的优化,然而现实世界中许多问题是离散的,近年来其离散化策略和方法受到广泛的关注.本文简要介绍PSO算法的工作原理和粒子更新机制、算法参数的分析与设置,详细介绍PSO算法的三种常见离散化策略的机理及其粒子更新机制,阐述离散PSO算法的应用成果,最后对其未来的研究方向进行展望.; 郭文忠陈国龙陈振; 关键词：粒子群优化

全选清除导出

共1页<1>

陈振