刘少鹏
- 作品数：3 被引量：56H指数：2
- 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学更多>>
- 基于机器视觉和支持向量机的缺陷枣识别研究
- 红枣的颜色是红枣分选分级的重要外在品质指标之一。在枣的干制过程中易形成油头枣、浆头枣、霉烂枣,这三类枣是红枣中最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑。本研究在HIS颜色空间中, 提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特...
- 赵杰文刘少鹏邹小波
- 关键词：红枣图像处理支持向量机
- 文献传递
- 基于支持向量机的缺陷红枣机器视觉识别被引量：46
- 2008年
- 在枣的干制过程中形成的油头枣、浆头枣、霉烂枣是最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑,有必要通过机器视觉技术将其识别出来。在HIS颜色空间中,提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值,利用支持向量机识别缺陷红枣。实验结果表明,识别准确率可以达到96.2%,优于人工神经网络的89.4%。
- 赵杰文刘少鹏邹小波石吉勇殷小平
- 关键词：机器视觉红枣支持向量机
- 基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究被引量：10
- 2004年
- 提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,介绍一套适合苹果气味检测的电子鼻系统,阐述该系统识别苹果气味的过程 对超市所购的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,该参数作为模式识别的输入向量 用主成分分析法和遗传神经网络对所测的样本进行分析,主成分分析的结果是能较好地区分好坏苹果,遗传神经网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96 4% 试验证明该方法和电子鼻装置对苹果质量进行评定是有效的。
- 赵杰文邹小波潘胤飞刘少鹏
- 关键词：电子鼻遗传算法神经网络
