陈强
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西南科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 自适应控制技术在不规则颗粒精称量中的应用
- 2003年
- 针对不规则颗粒称量中存在的精度高、时间短的矛盾,提出了采用自适应控制方案实现不规则颗粒的精称量。每一次称量包括精称和粗称两部分,两者并行工作。粗称部分采用PID控制,系统参数由最小二乘法决定;精称部分采用神经网络控制。仿真结果令人满意。
- 陈强李磊民骆远福
- 关键词：自适应控制PID控制神经网络控制最小二乘法电子称
- 自适应控制技术在不规则颗粒精称量中的应用
- 2002年
- 针对不规则颗粒称量中存在的一对矛盾：精度高、时间短，提出了采用自适应控制方案。每一次称量包括精称和粗称两部分，两者并行工作。粗称部分采用PID控制。系统参数由最小二乘法决定；精称部分采用神经网络控制。经过仿真，成功解决了上述矛盾。
- 陈强李磊民骆远福
- 关键词：电子称自适应控制神经网络数学模型
- 神经网络在压合过程中的应用被引量：2
- 2002年
- 针对将圆锥体压入薄壁筒的控制技术中,对位移传感器和压力传感器在线实时检测及执行机构气液增力缸的控制问题,在分析受外界干扰的情况下,为保证系统的稳定性和收敛性,采用基于递推最小二乘法的多层前向神经网络算法,并对它的条件参数进行了一般性的推导。该神经网络为3层前向网络,其隐含层神经元数为10个,输出层神经元数1个。包括输出层与隐含层、输入层与隐含层间权的调整算法。用典型PID算法和神经网络的控制算法分别仿真结果可见,神经网络控制解决了压合过程纯滞后的非线性问题,达到了预期的技术要求。
- 陈强黄权彭旭骆远福周存昌
- 关键词：神经网络金属加工最小二乘法PID算法
- 分布式入侵检测体系结构研究被引量：6
- 2003年
- 入侵检测是网络系统在受到危害前拦截和响应入侵行为的技术,其核心是对网络通讯、主机状态的实时分析。入侵检测系统分集中式和分布式。集中式由n个嗅探器收集、过滤、处理数据,通过网络传输到检测器。分布式将n个嗅探器分布在网络环境中直接接受数据,各检测器间的协作等涉及:包括事件产生器/分析器、响应单元、事件数据库的通用入侵检测框架协议,多代理协同检测与移动代理技术,基于代理的树形分层结构等。目前,基于代理的分布式入侵检测系统有美国普度大学的基于自治代理的分布式入侵检测系统AAFID和日本IPA的多主机检测式系统等。
- 蔡茂荣陈波陈强
- 关键词：分布式入侵检测系统分布式技术通用入侵检测框架移动代理技术分层结构
