朱学军
- 作品数：12 被引量：217H指数：8
- 供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
- 对我国先进制造技术发展策略的一点看法—从制造产业的技术构成谈起
- 王安麟朱学军
- 关键词：先进制造技术
- 模糊罚函数遗传算法及其在曲线光顺中的应用被引量：5
- 2000年
- 基于遗传算法中处理约束条件使用的传统罚函数方法效果并不理想 ,文中提出了一种处理约束优化问题的模糊罚函数遗传算法 ,并将这种方法用于计算机辅助图形设计中的扫描光栅曲线的光顺问题 。
- 朱学军董洪智王安麟张惠侨
- 关键词：遗传算法惩罚函数曲线光顺CAD
- 用Pareto遗传算法实现机械／结构系统的多目…被引量：8
- 1998年
- 提出了一种用Ｐａｒｅｔｏ遗传算法（ＰＧＡ）来实施的带约束的多目标优化方法。ＰＧＡ可得到Ｐａｒｅｔｏ最优解集，从中可选出满足设计需要的解。本文提出的算法包括５个基本算子：选、变异、交叉、小生境技术、Ｐａｒｅｔｏ集合过滤器。本文设计了小生境技术和Ｐａｒｅｔｏ集合过滤器，并建立了用于目标优化的适应度函数，使用模糊罚函数法带约束的多目标优化问题转换为无约束优化问题，其于以上方法。
- 朱学军王安麟
- 关键词：多目标遗传算法优化设计PGA桁架
- 船体结构耐撞性优化设计方法研究被引量：21
- 2000年
- 提出了一种船体结构耐撞性设计的优化方法 ,它是在试验设计、径向基神经网络和遗传算法的基础上发展而成的 ,用高精度的快速分析模块来代替计算量很大的复杂模型 ,且能处理混合离散变量和工程约束条件。为表征船体结构的耐撞性能 ,本文引入了耐撞指标的概念。应用上述优化方法对某散货船舷侧结构进行了耐撞性优化设计。优化过程中以耐撞指标作为目标函数 ,以结构重量作为约束条件 ,用非线性有限元动态响应分析程序 MSC/DYTRAN来完成仿真试验。
- 王自力朱学军顾永宁
- 关键词：船舶碰撞结构耐撞性优化设计遗传算法
- 模糊罚函数遗传算法在船舶型线扫描图光顺中的应用被引量：2
- 2000年
- 采用遗传算法进行优化时，处理约束条件的方法一直是理论发展的重点。文章将模糊 理论用于优化中处理约束条件的罚函数方法，提出了一种处理约束优化问题的模糊罚函数遗传算 法，并将这种方法用于船舶型线扫描光栅型线的光顺问题，得到了很好的结果。
- 周瑜朱学军谭家华
- 关键词：遗传算法惩罚函数
- 非稳态罚函数遗传算法及其用于机械/结构系统的健壮性设计被引量：24
- 2000年
- 在机械 /结构的优化设计中 ,普遍存在约束的作用 ,且最优解往往位于可行域的边界上。由于外界环境的变化或人为因素造成设计变量扰动 ,可能使设计成为不可行。本文提出了一种基于设计变量敏感性的健壮性设计方法 ,并用非稳态罚函数遗传算法来实现多目标优化设计。
- 朱学军王安麟张惠侨
- 关键词：机械设计健壮设计遗传算法
- 多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法被引量：64
- 2001年
- Pareto多目标遗传算法是利用Pareto最优的概念发展出的一种求解多目标优化问题的向量优化方法 ,能够得到Pareto最优解集 .由于采用常规的两个体参与交叉的遗传算法 ,使整个算法耗费在小生境 (Niche)算子上的时间太多 ,导致算法的效率较低 .本文发展出多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法 ,群体中的个体采用真实值表示 ,使该算法的速度大大提高 ,同时证明了相应的模式定理 ,并提出用方差和熵来分析该算法对解群多样性的影响 .最后用算例说明了采用多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法与常规算法比较的结果 。
- 朱学军陈彤薛量李峻
- 关键词：遗传算法多目标优化人工智能
- 基于健壮性的机械设计方法被引量：18
- 2000年
- 健壮性的概念起源于控制工程的控制理论 ,并习称鲁棒性。而后由于田口提出健壮设计的概念而引入质量工程 ,近年来逐渐进入机械工程领域。本文从基于质量工程的健壮设计 ,基于灵敏度分析的健壮设计 ,健壮结构 ,结构 /控制一体化的健壮设计等四个方面概述了其发展 。
- 朱学军王安麟黄洪钟
- 关键词：健壮设计机械设计
- Pareto多目标遗传算法及其在机械健壮设计中的应用被引量：22
- 2000年
- 在机械或结构的优化设计中 ,普遍存在约束的作用 ,且最优解往往位于可行域的边界上。由于外界环境的变化或人为因素造成设计变量扰动 ,可能使设计成为不可行。本文提出了一种的基于设计变量敏感性的健壮性设计方法 ,并提出了一种用 Pareto遗传算法来实施的带约束的多目标优化方法以求解健壮性问题。 Pareto遗传算法可得到 Pareto最优解集 ,从中可选出满足设计需要的解。本文提出的算法包括 5个基本算子 :选择、变异、交叉、小生境技术、Pareto集合过滤器。
- 王安麟朱学军张惠侨
- 关键词：健壮设计多目标优化遗传算法机械设计
- 混合变量多目标优化设计的Pareto遗传算法实现被引量：32
- 2000年
- 提出了一种用Pareto遗传算法来实施的带约束的多目标混合变量优化方法,得到Pareto最优解集,决策者从中可选出满足设计需要的解.该算法包括6个基本算子:选择、变异、交叉、离散变量圆整算子、小生境、Pareto集合过滤器.建立了用于多目标优化的适应度函数,使用模糊罚函数法将带约束的多目标优化问题转换为无约束优化问题,同时提出了处理混合变量多目标优化问题中离散变量的方法.
- 朱学军攀登王安麟张惠侨叶庆泰
- 关键词：PARETO最优遗传算法多目标优化设计
