聂红林
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：东南大学交通学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省科技支撑计划项目江苏省测绘科研项目更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程一般工业技术建筑科学更多>>
- 进口造纸设备安装检测中的精密测量技术研究
- 在精密工业设备安装和工业生产过程中,空间上的相对点位关系精度一般要求很高,经常要对一些平面或空间点的相对位置关系进行精密检测,以判定是否满足安装和生产精度要求。但空间点上通常也无法安置常规的测量仪器及辅助工具,一般的检测...
- 聂红林赵海明胡伍生
- 关键词：造纸设备水平度垂直度
- 文献传递
- 基于BP神经网络技术的天文地震预测研究
- 论文主要结合国家863计划“空间数据挖掘的神经网络技术研究”(No.2007AA12Z228)，江苏省科技支撑计划（社会发展）“基于神经网络的短期地震预测方法研究”(No.BE2009663)等科研基金展开天文地震预测方...
- 聂红林
- 关键词：地震预测BP神经网络数据处理多元线性回归
- 高压消声水罐变形监测中的精密测量技术探讨
- 高压消声水罐是深海声纳测试研究装置最重要的组成部分之一，在长期的高压试验过程中，难免会产生较大的变形，特别是罐盖的变形将直接导致高压消声水罐无法进行有效的合拢、密封，以致各项科研试验都无法正常开展。通常情况下，采用常规的...
- 聂红林胡伍生
- 基于数字图像处理技术的城墙裂缝变形监测研究被引量：4
- 2012年
- 为了改变传统的变形监测方法存在的费工、费时与危险等弊端,将数字图像处理技术应用于变形监测是一种行之有效的方法。通过对南京明城墙裂缝变形监测图像进行创新的像素标定以及灰度转换等一系列巧妙的图像处理后,获得了裂缝的变形值。实验结果表明,基于数字图像处理技术的变形监测方法,不仅具有较高的精度和可操作性,而且与传统测量方法相比能够显著提高工作效率,对裂缝的定量化变形监测实现非接触式无损测量的目标具有重要的意义。
- 聂红林胡伍生
- 关键词：数字图像处理裂缝
- 基于BP神经网络技术的区域短期地震预测模型研究被引量：9
- 2012年
- 地震预测是一个世界性科学难题,特别是短期与临震预测的水平与社会需求相距甚远。论文在详细分析研究地震数据特征以及常规地震预测方法的基础上,提出了一种可以实现地震震级量化预测的新方法,此方法通过解算出地震参数和天文时变参数并建立地震预测模型,对未来预测周期内发生的最大地震震级进行量化预测。本文以实验区域为研究对象并选取6个月为预测周期,采用线性回归分析方法和常规BP神经网络方法进行研究。经回溯检验,其地震震级预测中误差分别为±0.78级和±0.61级,精度均有待提高。经过总结上述两种方法的优缺点,创新的提出了基于线性回归与神经网络技术的地震预测融合模型,回溯检验结果表明,融合模型的震级预测中误差为±0.41级,地震预测效果显著提高。
- 聂红林袁孝胡伍生张金华王浩
- 关键词：BP神经网络天文因素
- 高压消声水罐变形监测中的精密测量技术探讨
- 2012年
- 在国内某研究所深海声纳测试厂房内部无控制网的情况下,利用精密工程测量的手段和方法,对产生了较大变形的高压消声水罐的精密测量,经过对变形监测数据的分析,得到了罐盖各变形监测点的实际变形值,并提出了相应的解决方案,最终实现了高压消声水罐的正常运转。
- 聂红林胡伍生
- 青海玉树区域短期地震预测模型研究及其应用
- 地震预测至今仍是世界上的一大科学难题，特别是区域短期与临震预测的水平与社会需求相距甚远。BP神经网络具有很强的非线性映射功能，它可以很好地反映地震前出现的各类异常与未来地震震级及发震时间之间的较强非线性关系。本文基于神经...
- 聂红林胡伍生
- 关键词：地震预测BP神经网络
