钟平
- 作品数：25 被引量：56H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术文化科学更多>>
- 基于L1正则化反卷积网络的遥感图像表述与复原方法被引量：2
- 2011年
- 本文介绍了一种基于L1正则化约束的反卷积网络模型,详细叙述和分析该模型实现过程中包含的网络结构构建、模型训练、以及基于模型的重构方法。将反卷积网络模型应用于遥感图像表述与复原,通过实验分析模型用于遥感图像稀疏化表述以及去除高斯噪声情况,实验结果表明了反卷积网络模型用于遥感图像的可行性和广泛的应用前景。
- 陈扬钛钟平
- 关键词：反卷积正则化遥感图像
- 一种面向无人机平台运动条件下的目标轨迹可视化方法
- 本发明公开了一种面向无人机平台运动条件下的目标轨迹可视化方法，包括：S1、利用SORT算法对当前帧车辆目标检测结果以及前一帧车辆目标检测结果进行目标关联，以确定当前帧每个目标在前一帧图像中的位置；S2、计算并筛选当前帧图...
- 傅瑞罡姜娅陈妍言胡锡坤宾康成钟平刘天鹏刘振刘永祥
- 指导研究生论文写作的几点见解被引量：4
- 2010年
- 培养论文写作能力是指导研究生的一个重要环节,是研究生其他教学环节无法替代的。本文从指导研究生明确论文写作的意义、论文研究的学风,以及提高论文研究和写作水平的方法等几个方面进行了深入分析和阐述,旨在摸索出适合研究生培养特点的研究型指导模式。
- 钟平王润生
- 关键词：研究生指导科技论文写作
- 联合γ-范数和TV-稀疏约束的红外弱小目标检测被引量：3
- 2022年
- 针对基于传统块图像模型的红外弱小目标检测算法对背景杂波抑制能力不强的问题,提出了一种联合γ-范数和全变分正则化与稀疏约束建模的红外弱小目标检测模型(γ-TSIPI)。首先,将原始红外图像转化为红外块图像,然后,采用γ-范数和全变分正则化对背景块图像进行约束,以更好地减少目标图像中的残留噪声,同时保留图像的边缘信息,避免恢复的背景图像过度光滑。此外,考虑到传统红外块图像模型中的L_(1)范数会过度缩小弱小目标,引入了加权的L_(1)范数,以提升γ-TSIPI模型对目标图像的恢复能力。最后,应用Lagrange乘子法求解γ-TSIPI模型。实验结果表明,所提方法可以更好地抑制背景杂波,降低虚警率,有效地提高了检测性能。
- 王孝文李乔薛伟钟平
- 关键词：红外弱小目标检测单帧图像全变分
- 结合内部和外部统计特性的遥感图像去噪被引量：1
- 2015年
- 遥感图像因其内容丰富、幅面较宽,对其去噪面临诸多挑战。利用图像块的统计特性是提高图像去噪性能的一条重要途径。图像块的统计特性有两类:基于待处理图像相似块上的内部统计特性和基于外部图像相似块上的外部统计特性。为了充分利用内部和外部统计特性各自对特定图像内容的去噪优势,提出了一种基于内容的自适应选择统计特性并用于图像去噪的方法。实验结果表明,提出的自适应选择和组合图像块统计特性的去噪方法能够显著提高图像去噪的性能。
- 彭霓钟平王润生
- 关键词：图像复原图像去噪统计特性遥感图像
- 高光谱遥感图像水体固有属性反演方法、装置和设备
- 本申请涉及一种高光谱遥感图像水体固有属性反演方法、装置和设备。构建重构网络，重构网络包括：特征提取网络、混合回归网络以及水体模型，特征提取网络由卷积神经网络和循环神经网络构成；混合回归网络与特征提取网络互为镜像；具有混合...
- 钟平齐嘉豪薛伟姚爱欢
- 文献传递
- 水下物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请涉及一种水下物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法通过获取高光谱水体图像，构建水下物体检测网络，水下物体检测网络包括联合异常检测器、深度估计网络以及分类网络，利用联合异常检测器在输入的高光谱水体图像中提...
- 钟平齐嘉豪薛伟刘星月张宇
- 数据挖掘在火力发电厂中的应用研究
- 火力发电厂实时数据库系统存储了大量DCS(Distributed Control System)系统的数据,这些数据的背后隐藏着许多有益于提高火力发电厂运行效率和安全的信息。但由于没有被深刻理解和挖掘,不可避免地造成了数...
- 钟平
- 关键词：数据挖掘火力发电厂模糊C均值聚类多维数据模型联机分析处理数据透视表
- 基于RTF的高光谱图像去噪方法被引量：3
- 2015年
- 高光谱数据中包含丰富的光谱和空间上下文信息。早期的高光谱图像去噪方法是单波段的、仅利用了高光谱数据的空间上下文信息。近年来提出的一些去噪方法综合利用了光谱和空间上下文信息,但是在对大尺度和全局上下文信息建模以及模型与图像内容自适应等方面存在局限,导致去噪结果出现过平滑的现象。针对上述问题,提出了一种基于回归树场的高光谱图像去噪方法：首先选择需要处理的高光谱波段;然后构建基于回归树场的高光谱去噪模型;最后利用基于特定代价函数的模型训练方法同时得到模型的结构和参数、输出去噪后的图像。实验结果表明,该方法能够充分利用高光谱数据的光谱和空间上下文信息,在有效去除噪声的同时很好地保存了图像中的重要细节,与BM3D和CRF相比,其PSNR提高了0.8-1.1 dB。
- 阳雄耀钟平王润生
- 关键词：代价函数
- 一种自适应整数小波变换方法被引量：2
- 2004年
- 本文给出了一种自适应整数小波变换方法。构造整数小波变换的方法通常是由提升结构得到。本文也正是基于一种具有完全重构的自适应提升结构而得到自适应整数小波变换。G.Piella给出的自适应提升结构,由于它严格限制更新步骤中滤波器系数之和为1,使得不易于用它构造整数变换。为了得到整数变换,本文将它推广到更一般的情形。由这种自适应提升结构得到的自适应整数变换对图像中的边缘点和均匀区域有区别地对待,而且对整数信号进行变换没有舍入误差。这些性质在数字图像数据压缩中有重要应用。
- 钟平罗建书张丽
- 关键词：数字图像图像压缩编码
