钱智明
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于帧差分法与快速图分割相结合的运动目标检测方法被引量：6
- 2016年
- 针对在处理复杂场景情况时,帧差分法在预处理后获取的目标区域往往会空洞化或者分裂成多个互不相连的部分,计算机难以实时判断多个部分是否同属于一个目标,为此,提出一种基于三帧差分法与快速图分割相结合的运动目标检测方法。首先对序列图像做三帧差分运算及基于图的快速分割;然后通过定义融合判定规则,将帧差分结果同图像分割的区域块进行互相补充和约束;再对符合判定规则的子区域块进行合并,最终精确提取出运动目标的位置及轮廓。实验结果表明该方法能够有效提高目标检测的完整性。
- 陈佳朱长仁钱智明
- 关键词：目标检测图像分割最小生成树视频监控
- 面向图像标注的张量表示与语义建模方法研究
- 图像标注是图像分析与理解的主要研究内容之一。随着个人和网络图像资源的日益增长，图像标注在帮助用户查找感兴趣图像方面的作用也愈发突出。尽管图像标注对于人眼视觉而言几乎是一件轻而易举的事情，但在计算机视觉领域中却是一件极具挑...
- 钱智明
- 关键词：图像标注语义建模
- 基于图正则化与非负组稀疏的自动图像标注被引量：4
- 2015年
- 设计一个稳健的自动图像标注系统的重要环节是提取能够有效描述图像语义的视觉特征。由于颜色、纹理和形状等异构视觉特征在表示特定图像语义时所起作用的重要程度不同且同一类特征之间具有一定的相关性,该文提出了一种图正则化约束下的非负组稀疏(Graph Regularized Non-negative Group Sparsity,GRNGS)模型来实现图像标注,并通过一种非负矩阵分解方法来计算其模型参数。该模型结合了图正则化与2,1l-范数约束,使得标注过程中所选的组群特征能体现一定的视觉相似性和语义相关性。在Corel5K和ESP Game等图像数据集上的实验结果表明:相较于一些最新的图像标注模型,GRNGS模型的鲁棒性更强,标注结果更精确。
- 钱智明钟平王润生
- 关键词：图像标注非负矩阵分解
- 图像分割方法研究
- 图像分割是图像处理中的一项基本而又关键的技术,是目标识别和图像解释的前提,多年来一直受到广泛关注。图像分割问题的典型定义就是如何在图像处理过程中将图像中的一致性区域和感兴趣对象提取出来。本文以图像分割中最常见和最基本的技...
- 钱智明
- 关键词：图像分割图论
- 文献传递
- 多源遥感图像配准技术综述被引量：11
- 2011年
- 从成像光谱特性、成像分辨率和成像模式等方面对可见光、红外、高光谱和合成孔径雷达传感器的成像特点进行分析,根据一致性特征描述方法对多源遥感图像配准算法进行分类,指出多源遥感图像具有成像特性变化大、相关度小、匹配特征的空间分布不均匀等特点,其配准技术的关键在于提取不变的图像特征以及得到有效的匹配特征。
- 汪汉云王程李鹏钱智明郝胜勇
- 关键词：多源遥感图像成像特点图像配准
- 结合非负张量表示与扩展隐Dirichlet分配模型的图像标注
- 2014年
- 由于"语义鸿沟"的存在,自动图像标注是一项极具挑战性的工作。考虑到图像低层视觉特征与高层语义概念的差异,分别从图像表示与语义建模两个方面来实现自动图像标注。在图像表示方面,提出了一种正则化约束下的非负张量表示方法,用以提取符合人眼视觉直观理解的图像高阶结构特征。在语义建模方面,提出了一种三层贝叶斯模型——扩展隐Dirichlet分配。该模型利用隐变量来实现图像与标注词的关联,并通过一种基于变分推理的期望最大值方法来估计参数。实验结果表明,ELDA模型在大规模数据库NUS-WIDE上的标注结果相较于现有方法有了显著的提高。
- 钱智明钟平王润生
- 关键词：图像标注
