周大鹏
- 作品数：8 被引量：119H指数：4
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球生物学更多>>
- GRNN与LS-SVM方法在计算煤质工业组分中的应用被引量：3
- 2016年
- 在煤炭开发过程中,对煤质的评价尤为重要。依靠实验室分析来确定煤质的工业组分效率比较低,成本也比较高,因此通过建立其与测井参数之间的关系来进行各组分的计算。选取自然伽马、双收时差、密度以及三侧向电阻率这四个测井参数为输入的特征参数,煤质的水分、灰分、挥发分以及固定碳的含量作为输出结果,利用在某煤田挑选的73层测井数据当作训练样本,构建了基于广义回归神经网络(GRNN)以及最小二乘支持向量机(LSSVM)的计算模型,从而建立了测井参数与各工业组分之间的关系。对19层的测试数据进行了检验,结果表明这两种方法均能应用于实际的生产之中;相比之下,广义回归神经网络能更准确地计算出各组分的含量,其平均平方误差均在1%以下。
- 周大鹏王祝文李晓春
- 关键词：GRNNLS-SVM煤田测井自然伽马
- 基于电成像测井孔隙度分析技术的火山岩孔隙径向非均质性研究被引量：20
- 2016年
- 火山岩储集层孔隙结构复杂,孔隙发育类型多,产能预测困难。为此,根据电成像测井的方法原理,结合Archie公式和常规测井资料,将火山岩层的电成像数据转换为核磁区间孔隙度类似的形式,通过与核磁区间孔隙度对比,得到火山岩储层的孔隙区间特征。在此基础上,针对火山岩复杂的孔隙类型,对孔隙区间展开进一步分析,得到不同孔隙区间所占的比例,结合计算的孔隙度变异系数,得到火山岩储集层的孔隙区间特征及孔隙径向非均质性特征,进而发现影响火山岩储层产能的隔挡层的存在,为火山岩次生孔隙发育情况及火山岩储集层产能预测提供了参考依据。
- 左程吉王祝文向旻周大鹏刘宗利杨帆
- 关键词：电成像火山岩次生孔隙产能预测
- 辽河油田东部凹陷火成岩储层孔隙结构评价被引量：2
- 2016年
- 对火成岩储层的核磁共振测井资料和实验室压汞资料进行对比,采用插值法建立地层孔隙流体的横向弛豫时间T_2与压汞曲线的压力P_C之间的关系,发现它们之间满足对数关系,并用T_2谱构造毛管压力曲线。分别利用线性方法和对数方法构造毛管压力曲线,对数方法构造的毛管压力曲线与实验测量的毛管压力曲线更接近。将研究结果应用于辽河油田东部凹陷火成岩储层孔隙结构的评价中,发现分选系数小、孔喉歪度大、最大进汞饱和度高和平均孔喉半径大的毛管应力曲线对应的孔隙结构较好。
- 王文华欧伟明刘宗利周大鹏
- 关键词：核磁共振测井毛管压力曲线火成岩孔隙结构
- 基于最小二乘支持向量机测井识别火山岩类型:以辽河盆地中基性火山岩为例被引量：17
- 2015年
- 最小二乘支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的模式识别方法。与传统统计学相比,它能有效解决有限样本、非线性、高维数模型的建立问题,而且建立的模型具有很好的预测性能。岩性识别本质是解决分类问题,本文基于最小二乘支持向量机解决分类问题的优势,首先用GR、CNL、DEN、AC、RLLD等常规测井曲线数据建立样本空间;然后通过耦合模拟退火和交叉验证的方法寻找最佳参数,优化最小二乘支持向量机分类器;最后建立了最小二乘支持向量机岩性识别模型。通过取心段岩心描述和岩心/岩屑薄片鉴定,确定辽河盆地40口井315m井段2 520个岩性样品作为训练样本,建立岩性识别标准。对8口井13 866m井段110 928个火山岩数据采样点进行测井识别,可识别致密玄武岩、气孔玄武岩、粗面岩等8种主要火山岩类型。识别结果与8口测试井中316个有取心段岩心描述和岩心/岩屑薄片的精确岩矿定名对比,符合率达到75.2%,与以往测井识别复杂火山岩岩性相比,在识别准确率和效率上都有明显提高。
- 牟丹王祝文黄玉龙许石周大鹏
- 关键词：最小二乘支持向量机火山岩
- BP神经网络算法在火成岩泥质含量计算中的应用被引量：5
- 2015年
- 火成岩泥质含量的计算对火成岩储层孔隙度、饱和度等参数的确定以及储层测井解释研究起着十分重要的作用。为准确计算火成岩泥质含量,在辽河盆地东部凹陷区域,以玄武岩为例,以10口井、40个数据点的岩芯X射线衍射泥质含量资料为基础,采用多元回归分析方法和BP神经网络算法计算火成岩泥质含量。结果表明,BP神经网络算法和多元回归分析方法均有较高的准确度。BP神经网络算法可以应用到火成岩泥质含量计算的领域。
- 杨晓辉王祝文王文华郑武周大鹏
- 关键词：火成岩泥质含量辽河盆地BP神经网络
- 基于SVM测井数据的火山岩岩性识别——以辽河盆地东部坳陷为例被引量：70
- 2015年
- 辽河盆地东部坳陷储集层由火山多期喷发形成,岩相岩性复杂,岩性以中、基性火山岩为主.本文将火山岩的岩心及岩矿鉴定资料与测井数据进行整合,应用测井数据建立支持向量机(SVM)两分类和多分类岩性识别模式.首先,深入研究支持向量机二分类及"一对一"、"一对多"和有向无环图三种经典多分类算法的基本原理及结构;然后,总结研究区域火山岩岩石特征,分析测井数据的测井响应组合特征,选择40口井中岩心分析和薄片鉴定资料完整、常规五种测井曲线(RLLD,CNL,DEN,AC,GR)齐全的1200个测井数据作为训练样本,构造三种支持向量机岩性识别模式;最后,对4测试井中800个测井数据进行岩性识别,识别结果与取心段岩心描述和岩心/岩屑薄片鉴定资料对比,实验结果表明有向无环图更适合辽河盆地火山岩的识别,识别正确率达到82.3%.
- 牟丹王祝文黄玉龙许石周大鹏
- 关键词：火山岩岩性识别测井响应
- CE-1伽马能谱测量中4种月球岩石的能谱特征分析被引量：2
- 2014年
- 从CE-1γ能谱测量获得的数据出发,对原始数据进行处理,将原始谱线按每5°×5°网格内平均而获得月表上的γ能谱数据。选取了12条不同位置分别代表玄武岩、斜长岩、富镁岩和KREEP岩的能谱曲线进行分析,发现同一岩性的谱线具有相似性。通过对每种岩性选择的一条谱线进行分析可知,不同的岩性能谱曲线有一定的差别,表现为不同岩性在元素特征能谱峰的变化不同,玄武岩的能谱曲线特征峰主要的元素为Th、K、Si、Ca、C、Fe和Ti;斜长岩的能谱曲线特征峰主要元素为U、Ca、C、Mg、Al和Mn。KREEP岩的能谱曲线特征峰主要为K、Th、U、Si、Ca和Fe,而低C和Al;富镁岩能谱曲线表现为低U、Si、Ca和Cl而高K、Mg、Th和Fe含量特征。文中给出了能较好区分不同岩性的元素特征峰能量,可为月表γ能谱的定量分析奠定基础。
- 刘菁华王祝文陈圣波呼日乐周大鹏
- 关键词：玄武岩斜长岩
- 短时傅里叶变换在火成岩储层中裂缝识别中的应用被引量：2
- 2016年
- 火成岩的储层具有物性差.非均质性强的特征。因此裂缝发育程度是制约火成岩油气藏的重要因素,那么如何识别火成岩储层的裂缝就成为火成岩油气藏开发的难点。通常采用双侧向电阻率的大小和差异识别裂缝,由于电阻率还受其他因素影响,故裂缝识别的分辨率不高。以辽河油田为例,利用电阻率与裂缝之间的关系,从短时傅里叶变换的原理出发,利用时-频方法来挖掘双侧向电阻率曲线的蕴含信息识别裂缝,并将常规的测井曲线识别裂缝与该方法相结合效果更佳显著。研究表明,采用汉明窗函数并取55个采样点来求取电阻率曲线频谱及幅值效果更好,其裂缝的识别度也较高。这种时频分析方法较好地解决了火成岩识别裂缝的问题,对地区火成岩油气藏的裂缝识别有一定的借鉴意义。
- 郑武王祝文向旻周大鹏杨晓辉王文华
- 关键词：火成岩油气藏短时傅里叶变换
