万里红
- 作品数：5 被引量：22H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征池化与除归一化表示的高分辨率遥感图像分类方法
- 一种基于特征池化与除归一化的遥感图像分类方法，首先对遥感图像进行线性滤波，采用特征池化对线性滤波结果的特征进行合并，而后通过除归一化降低遥感图像中的高阶相关性，以稠密网格方式提取局部描述子，最后经Hellinger核映射...
- 方涛万里红
- 文献传递
- 基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测被引量：20
- 2017年
- 传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层数,分别设计4种不同结构的CNN以提取目标从低层、中层到高层不同尺度的特征信息,并将4种CNN输出采用串行方式连接并输入到BP神经网络分类器进行训练。在检测阶段采用滑动窗口方法进行目标搜索。对高分辨遥感影像中飞机的检测实验结果表明,MSCNN在虚警率和召回率上较4种单一结构的CNN具有明显的检测优势,召回率平均提升6%,虚警率平均降低3%。对油罐的检测结果进一步表明,MSCNN可以推广到对遥感影像其他目标的检测。
- 姚相坤万里红万里红霍宏
- 关键词：目标检测卷积神经网络特征提取
- 图像表示的多级特征提取研究与应用
- 随着移动互联网、智能手机以及社交网络的飞速发展,图像数据的获取方式越来越多。从无处不在的智能终端到对地观测卫星技术,海量的图像数据出现在了我们的日常生活当中,使得自动地获取、分析与理解图像内容的需求也在不断高涨。在这样的...
- 万里红
- 关键词：低层特征
- 基于层次特征映射模型的目标识别被引量：1
- 2014年
- 为了较好地模拟生物视觉系统对复杂场景目标的感知特性,以提高目标识别水平,提出了一种新的受生物视觉信息处理的基本机理启发的前馈深度层次计算机视觉模型,即层次特征映射(HFM)模型。该模型利用高斯差分函数以及Gabor函数模拟初级视觉皮层中的方向图,并且采用竞争学习策略来学习更高层次神经元的感受野。实验表明,该模型可以很好地提取目标的特征和保留图像的主要信息,并且具有自学习的能力,能够在主流数据库上取得较好的识别结果,具有较好的发展前景。
- 余鹏万里红霍宏方涛
- 关键词：目标识别深度网络方向图
- 基于特征池化与除归一化表示的高分辨率遥感图像分类方法
- 一种基于特征池化与除归一化的遥感图像分类方法，首先对遥感图像进行线性滤波，采用特征池化对线性滤波结果的特征进行合并，而后通过除归一化降低遥感图像中的高阶相关性，以稠密网格方式提取局部描述子，最后经Hellinger核映射...
- 方涛万里红
- 文献传递
