顾佳琪
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省科技支撑计划项目国家自然科学基金河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进粒子群优化RBF神经网络的轧制力预报被引量：9
- 2014年
- 依据RBF神经网络的非线性逼近能力和自学习特性,提出基于RBF神经网络的建模方法。将最近邻聚类用于RBF神经网络隐层中心向量的确定,并采用改进粒子群算法对最近邻聚类的聚类半径进行优化,合理确定了RBF神经网络的隐层结构,提出了一种基于改进粒子群算法的RBF神经网络(IMPSO-RBF)。将该网络应用于轧制力的预报,与基本粒子群算法优化的RBF神经网络比较,仿真结果表明其在预报精度和收敛速度上都有很大提高。
- 杨景明闫晓莹顾佳琪车海军
- 关键词：RBF神经网络改进粒子群算法轧制力预报
- 基于改进遗传算法优化BP网络的轧制力预测研究被引量：15
- 2015年
- 为提高铝热连轧轧制力预报精度,满足现场生产需求,采用改进遗传算法优化神经网络建立铝热连轧轧制力的智能模型。以河南某1+4铝热连轧厂连轧实测数据作为实验样本,在遗传算法的初始化和变异机制中引入混沌序列,同时选择最优保存机制、动态调整交叉率和变异率等方法,提出了改进的遗传算法,并将其与改进的BP算法相结合,对多层前馈神经网络权值阈值进行优化,避免学习中陷入局部最小,使模型最终具有了良好的收敛性和适应性。网络预测结果与实测数据的相对误差基本在10%以内,该预测精度明显优于传统数学模型,实现了铝热连轧轧制力的高精度预测。
- 杨景明顾佳琪闫晓莹车海军
- 关键词：实数编码轧制力预报遗传算法混沌序列
- 基于布谷鸟算法的铝热连轧轧制规程优化
- 2015年
- 根据轧制原理,提出了支持向量机建立轧制力预报模型,并通过布谷鸟算法优化支持向量机参数,达到提高预报精度的目的。提出了支持向量机网络与数学模型结合的方法,对某"1+4"铝热连轧厂现场采集的5052铝合金轧制数据进行离线仿真,进一步提高了轧制力预报精度。在轧制规程设定中,建立了以预防打滑为主的电机功率剩余程度相近目标函数,并用布谷鸟算法对压下率进行优化,结果表明,该规程有很好的预防打滑效果,并能保证各机架电机的功率剩余程度相近。
- 陈伟明杨景明车海军顾佳琪
- 关键词：轧制规程轧制力支持向量机
- 基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化
- 随着铝加工行业的快速发展,铝合金逐渐应用到各个领域。铝热连轧的轧制过程比较复杂,铝热连轧机能够优质、高效、低耗生产的一个重要条件就是合理制定轧制规程,这也是目前一项重要的综合寻优技术课题。近些年来,随着工业生产的不断发展...
- 顾佳琪
- 关键词：量子遗传多目标优化自适应网格轧制规程混沌映射
- 文献传递
