杨尚东
- 作品数：27 被引量：152H指数：7
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金能源基金更多>>
- 相关领域：经济管理电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 供给侧结构性改革政策动向解读及对电力行业的影响
- 2016年
- 供给侧结构性改革旨在通过破解改革开放30余年来积累的结构性问题，持续释放发展的内生动力。随着供给侧结构性改革思路日益明朗，地方政府和行业主管部门落实贯彻的路径日渐清晰。
- 杨尚东徐翀赵天刘龙珠
- 关键词：电力行业地方政府
- 高温熔盐实验台的设计和运行
- 高温熔盐具有化学稳定性高、工作温度高和热容较高的优点，是一种性能较好的经过工程检验的储热和换热工质，广泛应用于太阳能热发电和核电领域，针对高温熔盐进行的传热、流动、热应力和腐蚀研究是实现高温熔盐工业应用的主要研究问题。 ...
- 杨尚东
- 关键词：设备选型PID控制换热性能
- 文献传递
- 克隆选择粒子群优化BP神经网络电力需求预测被引量：11
- 2008年
- 在普通BP算法基础上,引入克隆选择粒子群算法,建立电力需求预测模型.将当期国内生产总值、前期国内生产总值、人口、当期产业结构变化、前期产业结构变化等影响电力需求的因素作为网络输入,电力需求作为网络输出,同时选择合适的隐层节点数,确定模型的网络结构.利用克隆选择粒子群算法反复优化BP网络的权值组合,将优化后的权值作为BP神经网络的初始值,进行BP算法,直至网络达到训练指标.利用近几年相关输入输出变量年度数据,对建立的模型进行电力需求实证预测分析,并同普通BP神经网络预测结果进行对比.结果表明:基于克隆选择粒子群优化的BP神经网络不仅训练速度快,而且误差小,预测精度明显提高,说明该模型对于电力需求预测的有效性.
- 李翔崔吉峰熊军杨淑霞杨尚东
- 关键词：BP神经网络克隆选择算法粒子群优化电力需求
- 基于粒子群改进BP神经网络的组合预测模型及其应用被引量：51
- 2009年
- 针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和自回归移动平均模型(ARIMA)时序预测对历史数据进行初步预测,对中长期预测中数据趋势项和随机项进行模拟;将初步预测的结果作为改进BP神经网络的输入,在此基础上进行训练和预测,构建基于改进BP网络的组合预测模型。以我国1978-2007年能源需求数据为样本,进行实例分析。结果表明:组合预测模型预测精度较BP神经网络、灰色预测方法和ARIMA预测方法分别提高4.8%,6.1%和5.3%,验证了组合预测方法在中长期预测问题处理中的有效性。
- 崔吉峰乞建勋杨尚东
- 关键词：BP神经网络粒子群算法ARIMA模型组合预测
- 标杆管理提升企业竞争力被引量：2
- 2011年
- 我国中央发电企业中，已有三家进入2010年财富500强行列（华能、大唐、国电），其发展实力和管理水平不断提升。为了促进企业全面发展，提高在国内外市场的竞争力，中央发电企业相继引入标杆管理，但各企业在标杆选取和指标体系方面都存在差异。
- 祁碧茹杨尚东苏浩
- 关键词：企业竞争力标杆管理财富500强
- 电力市场环境下电力工业牛鞭效应分析
- 2006年
- 在我国对传统垂直垄断经营的电力工业进行纵向分割、横向分拆后，电力工业基本被划分为电网企业和发电企业两大部分。在电力市场化改革逐步推向纵深后，我国的电力市场环境将向着更能引入竞争的模式发展，将逐步实现输配分离、配售分离。在电力市场改革的浪潮中，传统的电力工业发展轨迹被改变，电力的产、供、销环节被分拆开，电力工业由垂直垄断经营模式的由一个利益主体代表的一个点变成了电力市场条件下不同利益主体构成的一条产业链。
- 杨尚东李翔崔吉峰李星梅
- 关键词：电力工业发展市场环境电力市场化改革电力市场改革垄断经营
- 智能电网的中国特色
- 2012年
- 世界各主要国家和地区在金融危机后都研究提出了本国的新能源发展规划,其中智能电网是公认的重要的载体,其技术和产业发展受到了高度重视。
- 杨尚东
- 关键词：智能电网金融危机新能源
- 中国能源可持续利用模式思考被引量：1
- 2008年
- 能源是人类社会生存发展必须的基础性资源,能源的可持续利用对于中国经济实现可持续发展有着重要意义。针对中国能源利用的现有问题,诸如:能源安全问题、能源效率问题、能源资源的逆向分布问题,对能源的可持续利用模式进行了分析,并提出了相关的建议。
- 崔吉峰李翔乞建勋杨尚东
- 关键词：能源能源效率可持续利用
- 低碳社会约束下电力科学发展被引量：2
- 2010年
- 在我国特有的资源禀赋约束下,在满足经济社会发展所需的能源供应同时,电力工业科学发展、节能减排任重而道远。加大可再生能源开发力度,调整和优化电力工业布局和发展模式,已经迫在眉睫。电力工业的科学发展对于我国实现低碳发展、构筑"两型社会"具有重要意义。
- 刘予胜杨尚东
- 关键词：低碳经济新能源
- 基于蛙跳算法的改进支持向量机预测方法及应用被引量：13
- 2011年
- 针对支持向量机在中长期负荷预测中关键参数选择的问题,引入蛙跳算法(SFLA)以优化基于支持向量机的中长期负荷预测算法,解决支持向量机参数选择问题。以对中国能源消费总量预测为例,对本文提出的改进算法进行验证。以1979—1999年的能源消耗量作为样本,对2000—2009年能量消耗量进行检验。研究结果表明:引入蛙跳算法后,与用粒子群(PSO)算法改进的支持向量机以及普通支持向量机方法相比,改进支持向量机预测精度分别提高2.34%和3.21%,算法运行时间分别增加51 s和109 s。
- 宋晓华杨尚东刘达
- 关键词：支持向量机蛙跳算法
