王尧
- 作品数：6 被引量：12H指数：3
- 供职机构：西安交通大学数学与统计学院更多>>
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- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于相干性理论的非凸块稀疏压缩感知被引量：1
- 2016年
- 限制等容性质(restricted isometry property,RIP)在压缩感知的理论研究中占据重要地位.然而,限制等容条件的验证却是一个复杂的组合优化问题.为了克服这一问题,本文将相干性理论引入非凸块稀疏压缩感知理论的研究,得到了块结构信号恢复的两类充分条件.所获结果将基于传统稀疏凸优化问题的相干性理论研究推广至了非凸块稀疏的情形.通过构造一类块相干系数较小的测量矩阵,非凸块稀疏压缩感知策略的有效性得到了数值实验的进一步验证.
- 王文东王建军王尧张自力
- 关键词：压缩感知RIP
- 基于非凸极小化的扰动压缩数据分离被引量：3
- 2017年
- 压缩数据分离是信号采样理论的研究热点之一.本文给出了在冗余字典满足相互一致性条件和完全扰动矩阵满足限制性同构条件下,非凸lq(0
- 刘春燕王建军王文东王尧
- 关键词：紧框架
- 基于迭代重赋权最小二乘算法的块稀疏压缩感知被引量：3
- 2015年
- 压缩感知是一种新颖的信号处理理论.它突破了传统香农采样理论对采样的限制,以信号的稀疏性或可压缩性为基础,实现了信号的高效获取和精确重构.然而在现实中,部分稀疏信号还表现出一些其他结构,典型的例子就是一类块稀疏信号,其非零元素以块的形式出现.针对这类信号,本文研究了求解块稀疏压缩感知的迭代重赋权最小二乘算法(IRLS),给出了该算法的理论分析:误差估计和局部收敛性分析.大量试验验证了基于迭代重赋权最小二乘算法的块稀疏压缩感知策略的有效性.
- 王文东王尧王建军
- 关键词：压缩感知局部收敛性
- 基于节点度和社区信息的复杂网络链接预测被引量：1
- 2020年
- 网络结构信息被广泛用于研究复杂网络的链接预测问题,本文在信息理论模型的基础上,通过结合不同的网络结构特征,提出了更通用的信息理论模型.对于无标度网络,通过抑制度大的邻居节点的贡献,提出基于节点度信息的邻居集信息(NSI)指标.进一步,引入社区结构信息计算节点对连接的先验概率,提出基于社区结构特征的邻居集信息指标.在真实网络上的实验结果表明,本文所提出的指标具有更好的预测效果.
- 邓亚景张海郭骁勾明王尧
- 关键词：链接预测信息熵
- 基于混合l_2/l_1范数极小化方法的块稀疏信号重构条件被引量：1
- 2017年
- 研究压缩感知中的块稀疏信号重构问题,主要对混合l_2/l_1极小化方法建立了一类改进的可重构条件.具体地说,本文证明若测量矩阵满足条件δ_k+θ_(k,k)<1,则混合l_2/l_1极小化方法可精确重构(无噪声情形)或鲁棒重构(有噪声情形)原始块k-稀疏信号.进而表明本文给出的新条件弱于现有文献所给出的条件.
- 王建军袁建军王尧
- 关键词：压缩感知
- 一类光滑加权块l_1算法的收敛性分析与数值仿真实验被引量：3
- 2014年
- 给出了求解块稀疏压缩感知的光滑加权块l1算法的理论分析,并通过数值仿真实验与3类具有代表性的l1-magic算法、SL0算法和FPC-AS算法进行了对比.实验结果表明,基于块结构的光滑加权块l1算法能更加有效地处理块稀疏信号.
- 王文东王尧王建军
- 关键词：压缩感知收敛性
