崔洁
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信理学更多>>
- 基于改进多元多尺度熵的癫痫脑电信号自动分类被引量：9
- 2015年
- 传统样本熵很难量化信号本身固有的远程相关性,虽然多尺度熵能够检测数据内在相关性,但其多用于单变量信号。多元多尺度熵作为多尺度熵在多元信号上的推广,是非线性动态相关性的一种反映,但是传统的多元多尺度熵计算量大,对于通道数较多的系统需要耗费大量的时间和空间,并且无法准确地反映变量间的相关性。本文提出的改进的多元多尺度熵,将传统的多元多尺度熵针对单个变量的嵌入模式改为对所有变量同时嵌入,不但解决了随着通道数增加内存溢出的问题,也更适用于实际多变量信号分析。本文方法对仿真数据及波恩癫痫数据进行了试验,仿真结果表明该方法对相关性数据具有良好的区分性能;癫痫数据实验表明,该方法对5个数据集均具有较好的分类精度,其中对数据集Z、S的分类精度达100%。
- 徐永红崔洁洪文学梁会娟
- 关键词：癫痫小波包分解
- 基于黎曼流形的多元时间序列异常检测被引量：1
- 2015年
- 多元时间序列问题广泛存在于社会生产和生活中,异常检测已经在金融、水文、气象、地震、视频监控医疗以及其他领域给人们提供了很多有价值的信息。为了快速高效地发现时间序列中的异常,使之以直观的方式呈现在人们面前,本文以滑动窗口为基础,用协方差矩阵作为时间序列的描述子,将黎曼流形与统计过程控制图相结合,来实现多元时间序列的异常检测及其可视化。以MA模拟数据流和MIT-BIH的心电失常数据作为实验对象,对异常检测方法进行了验证,结果表明该方法是合理有效的。
- 徐永红侯晓颖李书亭崔洁
- 关键词：异常检测协方差矩阵黎曼流形
