卢敏
- 作品数：8 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程机械工程更多>>
- 性类固醇激素对GnRH诱导鱼类的GtH与GH分泌的反馈作用
- 卢敏
- 基于禁忌搜索算法的机场外航服务人员班型生成研究被引量：2
- 2019年
- 针对机场外航服务人员班型生成面临的任务量大,约束条件复杂,人工生成班型方案困难等问题背景,考虑员工对任务具有层次资质,班型的各类劳动法规等约束条件,以最小化班型方案总工作时间为优化目标,研究构建了面向多任务层次资质场景下的班型生成优化模型,并设计禁忌搜索算法进行求解。在首都机场外航服务部实际排班数据集上进行实验,验证了模型和算法的实用性和有效性,实验结果表明,求得的班型方案相比较现有人工生成的班型方案,能满足所有约束条件且总工作时间更短,总服务人数更少,提高了机场资源利用率。
- 冯霞冯霞卢敏
- 关键词：航空运输禁忌搜索算法
- B2B品牌D公司的社会化媒体营销应用研究
- 社会化媒体时代的来临为企业，尤其是B2B企业品牌营销提供了新的方向和思路，数以百计的社会化媒体应用为B2B企业社会化媒体营销提供了合适的工具，因此，如何应用社交社会化媒体进行B2B企业品牌营销的研究也成为热点话题。 本...
- 卢敏
- 关键词：品牌营销战略管理社会化媒体
- 基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型被引量：4
- 2019年
- 由于潜在高价值旅客当前乘机历史记录少,较难被航空公司准确发现并关注.对此,提出基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型.首先建立一个基于统计的潜在高价值旅客发现概率模型,再将旅客出行意图引入概率模型,发现旅客潜在航线需求,优化旅客潜在价值计算,从而通过出行意图发现潜在高价值旅客.实验结果表明,相比于次数法、里程法以及RFM模型等传统的旅客价值度量方法,基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型能够有效识别潜在高价值旅客.
- 徐涛张继水卢敏
- 关键词：民航旅客
- 一种基于潜在出行意图的旅客价值发现模型
- 2019年
- 如何识别不同价值的旅客是航空公司进行针对性营销面临的重要问题。大规模的旅客出行数据隐藏着旅客的出行动机,现有旅客价值评价方法将旅客看作独立个体,仅利用旅客自身出行数据计算旅客价值,忽略了旅客潜在出行动机对旅客价值的影响。针对此现状,提出一种基于潜在出行意图的旅客价值发现模型。该模型利用Gibbs采样求解旅客共同出行关系影响下的旅客潜在出行意图,再根据旅客潜在出行意图分布来计算旅客未来航线需求,最后结合旅客历史乘机频率以及航空公司航线市场占有率得到旅客价值。实验结果表明基于潜在出行意图的旅客价值发现模型能有效识别旅客价值。
- 徐涛张继水卢敏
- 关键词：GIBBS采样RFM模型
- 基于Block Gibbs的航空公司外航服务人员排班算法被引量：1
- 2018年
- 航空公司外航服务人员排班旨在优化员工排班方案以满足外航航班的人员资质需求,并最小化员工总工作时长和兼顾工作时间均衡,其本质是一个面向多任务类型、员工层次资质、白夜班轮换等约束的人员排班问题。现有算法未考虑白夜班轮换强制性约束,制约了它们的应用。为此,该文提出基于Block Gibbs的航空公司外航服务人员排班算法。算法首先设计了数据拷贝技巧以快速建模具有白夜晚班约束的排班问题,然后提出基于Block Gibbs的多员工有放回抽样优化策略。理论分析表明该文算法与基准算法具有同规模的计算复杂度,但却具有更高的抽样效率以加大可行解生成规模和求解速度。与此同时,在国内某大型航空公司外航服务部排班数据集上的实验表明:相比于基准算法,算法在工作总时长、有效工作时长、有效工作时长比例等指标上提升至少0.62%。
- 卢敏卢敏唐菱
- 面向班型动态生成的地服人员排班算法被引量：4
- 2018年
- 面向班型动态生成的地服人员排班旨在动态生成班型,并将员工分配到班型中,以班型为航班地面保障单元.现有面向班型的人员排班算法是建立在固定班型数和班型内的员工资质数,未考虑班型数未知的重要前提.为此,提出面向班型动态生成的地服人员排班算法,其核心思想是通过block Gibbs抽样迭代优化班型内人员构成、班型内航班集和班型生成.在某机场值机人员的数据集中验证此算法,实验结果表明,在满足员工层次资质、员工白夜班和班型动态生成的约束下,算法能够生成合理的班型.
- 卢敏卢敏
- 关键词：航空运输
- 基于旅客出行意图的航线潜在价值计算模型被引量：1
- 2018年
- 传统的航线价值计算通常以统计客流量为主,忽略了旅客偏好对航线潜在价值的影响,因此,本文提出了一种基于旅客出行意图的航线潜在价值计算模型.该模型利用最大似然估计法对旅客舱位偏好进行量化,然后引入出行意图的概念将旅客出行行为进行细分,并利用Gibbs Sampling方法实现出行意图的求解,最终达到航线潜在价值计算的目的.在中国民航旅客订票数据集上的实验表明,本文方法获得的2010年航线价值序列与2011年航线价值序列的相似度要明显高于统计客流量的方法,且对排名前5的高价值航线的挖掘准确率可达100%.
- 徐涛徐召朋卢敏
- 关键词：最大似然估计
