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李新雨

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:上海大学机电工程与自动化学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇虚拟试衣
  • 1篇智能手机
  • 1篇试衣
  • 1篇手机
  • 1篇骨骼
  • 1篇QR
  • 1篇QR_COD...
  • 1篇SQLITE
  • 1篇ANDROI...
  • 1篇CODE
  • 1篇KINECT

机构

  • 2篇上海大学

作者

  • 2篇蓝箭
  • 2篇赵炎
  • 2篇李印
  • 2篇李新雨

传媒

  • 2篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于QR Code的室内寻车定位方法研究被引量:1
2015年
随着城市化的发展,室内停车场建设的规模化、复杂化带来了寻车难的问题。然而,由于室内环境的特殊性和高精度定位要求,传统的依靠卫星和基站进行定位的方法已经无法实现室内车位的精准定位。因此,提出了一种利用Android手机的扫码定位方法,将QR Code(Quick Response Code)编解码算法[1-3]与SQLite轻量数据库相结合。手机扫码后,从数据库中查询出车位的像素点信息,将其标记在手机端2D地图中。从而实现了车位的精准定位和引导,为室内寻车定位提出了一种快速高效的实现方法。
赵炎蓝箭李印李新雨
关键词:QRCODESQLITE
一种基于肢体形态的虚拟试衣方法研究被引量:3
2016年
提出一种新的虚拟试衣方法。该方法基于微软的体感设备Kinect。实现步骤如下:首先设定Kinect设备,让其按固定的频率同时读取彩色图像帧数据和骨骼帧数据并存储,然后利用软件将彩色图像中人物身体上的衣服扣取出来,并标注上时间戳标号。接着从骨骼帧数据中选取某些关节点,形成肢体形态数据,最后将其数据与服装图片以时间戳为联系存入到数据库。在实际的试衣过程中,通过Kinect捕捉到的人体肢体形态数据从数据库中调取对应的服装图片,完成虚拟试衣过程。
蓝箭李印赵炎李新雨
关键词:虚拟试衣KINECT
共1页<1>
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