崔萌
- 作品数：4 被引量：37H指数：2
- 供职机构：华南师范大学教育信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金广东省哲学社会科学“十二五”规划项目更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 云服务支持下学习云空间的构建策略及系统实现被引量：2
- 2015年
- 云计算具备强大、便捷的计算能力和安全、集中的资源组织能力,从技术上能够满足网络学习空间的数据处理和存储需求,因此,学习云空间是网络学习空间发展的新阶段。本文针对云服务与网络学习空间的现状,构建云服务支持下的学习云空间,设计学习云空间的云服务体系,提出系统中存在的多类型数据获取、用户需求保障和用户学习目标偏离问题的解决策略,并从实验的角度完成了系统的构建并实现相关功能。
- 王希哲崔萌
- 关键词：云服务
- 全景透视多模态学习分析的数据整合方法被引量：27
- 2021年
- 多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方法,有助于为研究和实践领域提供全景式的关于多模态数据整合的方法与策略指导。通过对国内外363篇相关文献的系统分析发现:(1)多模态学习分析中的数据类型主要包含数字空间数据、物理空间数据、生理体征数据、心理测量数据和环境场景数据等5类。在技术支持的教与学环境中,高频、精细、微观的多模态学习数据变得可得、易得、准确。(2)多模态学习分析中的学习指标主要有行为、注意、认知、元认知、情感、协作、交互、投入、学习绩效和技能等。随着技术的发展和人们对学习过程的深刻洞察,学习指标也会变得更加精细化。(3)数据与指标之间展现出"一对一""一对多"和"多对一"三种对应关系。把握数据与指标之间的复杂关系是数据整合的前提,测量学习指标时既要考虑最适合的数据,也要考虑其他模态数据的补充。(4)多模态学习分析中的数据整合方式主要有"多对一""多对多"和"三角互证"三种,旨在提高测量的准确性、信息的全面性和整合的科学性。总之,多模态数据整合具有数据的多模态、指标的多维度和方法的多样性等三维特性。将多模态数据时间线对齐是实现数据整合的关键环节,综合考虑三维特性提高分析结果的准确性是多模态数据整合未来研究的方向。
- 穆肃崔萌黄晓地
- 关键词：数据类型数据整合
- 中小学教师信息技术应用能力培训现状分析及对策研究被引量：8
- 2015年
- 信息技术应用能力是信息化社会教师必备专业能力。为贯彻落实国家教育信息化总体要求，全面提升中小学教师信息技术应用能力，国家教育部在2013年10月25日发布了《教育部关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程的意见》，决定实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程。文件指出，要按照中小学教师的实际需求实施培训，推行符合信息技术特点的中小学教师培训新模式，推行移动学习，为教师使用手机、平板电脑等移动终端进行便捷有效学习提供有力支持，全面提升中小学教师的信息技术应用能力。
- 崔萌曹晓玲王祥金
- 关键词：信息技术应用能力中小学教师培训国家教育部教师信息信息化社会
- 移动环境下中小学教师信息技术应用能力培训模式探索
- 2015年
- 本文分析了中小学教师信息技术应用能力培训现状,在教学设计理论、建构主义理论及移动学习理论指导下,提出了移动环境下中小学教师信息技术应用能力培训模式及实施流程,以期改善中小学教师信息技术应用能力培训现状。
- 崔萌胡晓玲王希哲
- 关键词：中小学教师信息技术应用能力
