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匡艳

作品数：5 被引量：1H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇良恶性
  • 4篇结节
  • 4篇恶性
  • 4篇肺结节
  • 2篇多目标
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇子网
  • 2篇网络
  • 2篇基于3D
  • 1篇信息融合
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像处理
  • 1篇图像处理法
  • 1篇图像融合
  • 1篇无监督学习
  • 1篇可见光
  • 1篇可见光图像
  • 1篇计算机
  • 1篇红外

机构

  • 5篇电子科技大学

作者

  • 5篇匡艳
  • 3篇蓝天
  • 3篇刘峤
  • 3篇彭川

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2019
  • 1篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于3D多目标特征学习的肺结节良恶性分类的方法
本发明公开了一种基于3D多目标特征学习的肺结节良恶性分类的方法，主要解决现有技术对医学图像肺结节检测与分类精度低的问题。首先利用SE‑ResNeXt和特征金字塔网络集成新型的特征提取网络模型。其次建立结节检测子网和恶性分...
蓝天匡艳黄翔昱刘峤彭川
基于对抗生成网络和自编码结合的肺结节良恶性分类方法
本发明公开了一种基于对抗生成网络和自编码器结合的肺结节良恶性分类方法。其实现步骤包括：1)对原始肺结节图像进行预处理，根据其注释文件裁剪出感兴趣区域；2)对肺结节图像进行数据增强；3)建立对抗生成网络的模型，利用只含良性...
蓝天匡艳黄翔昱刘峤彭川
文献传递
可见光图像与红外图像融合技术研究
随着科学技术的发展和进步，人们对图像品质的追求越来越高。由于可见光图像能够很好的描绘场景中各个物体的外形结构，具有较好的轮廓表现力，而红外图像对物体的边缘表现力不足，却直接反映了物体的表面温度分布情况，对监测、识别等功能...
匡艳
关键词：可见光图像红外图像信息融合
文献传递
无监督肺结节良恶性辅助诊断研究
肺癌是全人类一直无法攻克的医学界难题，其极高的发病率和死亡率对人们的身体健康有着巨大的危害。专家研究表示，为了有效地治疗肺癌，提升患者的存活率，可以利用计算机辅助诊断技术来辅助医生进行肺结节的良恶性诊断，该方式明显提升了...
匡艳
关键词：肺癌辅助诊断系统医学图像处理无监督学习
文献传递
基于3D多目标特征学习的肺结节良恶性分类的方法
本发明公开了一种基于3D多目标特征学习的肺结节良恶性分类的方法，主要解决现有技术对医学图像肺结节检测与分类精度低的问题。首先利用SE‑ResNeXt和特征金字塔网络集成新型的特征提取网络模型。其次建立结节检测子网和恶性分...
蓝天匡艳黄翔昱刘峤彭川
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