张宏伟
- 作品数：18 被引量：51H指数：4
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 蓟县基准站绝对重力长期变化分析
- 2013年
- 利用蓟县GNSS基准站10余年的高精度绝对重力和GPS测量结果,计算了基准站由于高程变化导致的重力值年变化率和由于地下物质迁移引起的重力变化。结果表明,利用高精度绝对重力仪对地壳微小垂直运动进行监测的方法具有快速、高效、无误差积累等优势,并证实蓟县近年来地下水流失较为严重。
- 肖凡张为民张松堂张宏伟
- 关键词：GNSS基准站地壳垂直运动地下水
- 梯度引导下的分块曲面LiDAR数据滤波方法被引量：1
- 2015年
- 根据点云密度确定分块曲面滤波区块的大小,通过构建梯度引导图,引导进行分块曲面滤波,并利用得到的初始结果对滤波进行进一步细化。将最后滤波结果的总错误率与ISPRS提供的测试方法进行比对,在3个测区内总错误率均低于ISPRS提供的方法。实验结果表明,该方法不受建筑物大小的影响,在保证较好滤波结果的基础上,提高了算法的自适应性和滤波的自动化程度。
- 张宏伟张保明郭海涛李鹏程卢俊
- 关键词：点云数据滤波
- 一种大范围区域重力场精确建模和重构方法
- 本发明属于地球重力场模型逼近技术领域，具体涉及一种大范围区域重力场精确建模和重构方法，该方法包括以下步骤：确定所研究的大范围区域，将区域转换为30′×30′围棋棋盘型格网，建立与该节点对应的区域网格重力场模型基本单元{M...
- 赵东明包欢王庆宾李姗姗刘兵张宏伟张超王若璞翟曜
- 文献传递
- 一种多特征融合的面向对象多源遥感影像变化检测方法被引量：22
- 2015年
- 当前,随着遥感影像数据来源越来越丰富,且分辨率越来越高,传统的变化检测方法已经无法满足实际应用的需要。针对这一问题,提出了一种多特征融合的面向对象多源遥感影像变化检测方法。在对象获取和多种特征提取的基础上,利用SVM对高维数据分类的优异特性,将基于SVM的二类分类方法与对象级变化检测有机结合,提高了多源遥感影像变化检测的精度和可靠性。结合人工目视判读,设计了一种面向地物的指标计算方法。实验采用多源多时相的遥感影像进行,并对不同地物变化检测的精度进行统计,验证了提出方法的有效性。
- 徐俊峰张保明郭海涛张宏伟
- 关键词：变化检测多源遥感影像面向对象多特征融合支持向量机
- 海岛重力测量数据的预处理与分析
- 本文主要致力于海岛重力测量观测数据预处理的研究与分析，通过分析地球固体潮改正、海洋负荷潮改正、重力垂直梯度改正、零漂改正和LCR-G型重力仪一次项比例因子值的选取对重力段差及观测精度的影响。 在地球固体潮改正分析中首先论...
- 张宏伟
- 关键词：预处理
- 文献传递
- 基于遥感影像与点云数据的建筑物三维重建技术研究
- 当前,建筑物三维模型在城市规划、国土安全以及灾害管理等方面都有实际的应用。建筑物的三维重建问题已成为摄影测量、遥感以及计算机视觉等领域中的研究热点。本文主要针对基于遥感影像与点云数据的建筑物检测和建筑物模型的结构化三维重...
- 张宏伟
- 关键词：高分辨率遥感影像点云数据建筑物检测随机采样一致性
- 点质量模型中浅层高分辨率点质量最佳埋藏深度确定方法
- 本发明涉及一种点质量模型中浅层高分辨率点质量最佳埋藏深度确定方法，包括：利用现有重力模型及不同分辨率重力数据构建低分辨率分层残差点质量模型，对垂直重力梯度和精确位置进行测量，根据测量数据进行深度反演，确定点质量埋藏深度范...
- 赵东明包欢王庆宾李姗姗张宏伟刘兵张超王若璞徐立
- 建筑物轮廓边缘检测方法对比分析
- 2017年
- 遥感影像中建筑物的提取一直以来都是研究的一个难点问题,而建筑物轮廓边缘的检测是建筑物准确提取的基础。本文对Edison算子、OFMM亚像素边缘检测方法和利用极值梯度的通用亚像素边缘检测方法进行了分析与实验,结果表明Edison算子在弱边缘的检测以及检测结果的连续性上要优于另外两种方法。
- 张宏伟张宏伟陈小卫
- 关键词：遥感影像建筑物边缘检测
- 一种基于Canny边缘检测与主动轮廓模型的水边线提取方法
- 本发明涉及一种基于Canny边缘检测与主动轮廓模型的水边线提取方法，属于图像处理技术领域。本发明根据GAC模型和边缘检测算子提取的特点，将Canny边缘检测结果融入到GAC模型重构边界停止函数中，相对于传统GAC模型，此...
- 张保明郭海涛卢俊陈小卫张宏伟刘志青贺宏徐俊峰
- 文献传递
- 利用CG-5重力仪标定动态检定场被引量：8
- 2012年
- 介绍了使用CG-5相对重力仪对宝坻重力仪动态精度检定场进行标定的情况,并对观测成果精度进行了分析,实现了对检定场的成功标定。
- 肖凡张宏伟
- 关键词：检定场
