何小雷
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 东北黑土区耕地分布解译的遥感数据源对比被引量：4
- 2016年
- 为了解国家基础地理信息中心的全球地表覆盖遥感制图数据(Globalland30-2010)和中国科学院全国1∶10万比例尺土地利用数据库2010年度更新数据(LUCC-2010)在东北黑土区耕地范围界定研究中的适用性,选择位于东北典型黑土区的北安市、克东县、龙江县和梅河口市为研究区,利用高空间分辨率的地方土地利用数据建立耕地漏分和误增两个指标,对两种数据进行对比分析。研究结果表明:在耕地连续均匀分布的地区,两种数据的耕地精度都比较高;在林地和耕地混合分布区域,Globalland30-2010高估了耕地面积;在耕地和草地、水域混合区域,LUCC-2010低估了耕地面积。Globalland30-2010的总体精度略高于LUCC-2010,但是LUCC-2010耕地一类的精度高于Globalland30-2010。
- 高燕张延玲何小雷
- 关键词：东北黑土区
- 高分遥感数据城市场景组分分类方法
- 2016年
- 高分辨率遥感数据在城市土地利用产品生产中起着非常重要的作用。以往高分遥感数据研究中基本上采用面向对象的分类技术,首先进行图像分割,然后对分割后的数据进行分类的方法。但高分辨率遥感数据所带来的丰富信息也造成了目标物体内部异质性问题,而且对于同一个目标物体,遥感图像中光照面和阴影面的光谱特性差异也很大,这些影响基于波谱特征进行分类算法的精度。本文基于景合成模型的最大似然分类(Max Likehood),假定在可见光照片中存在光照建筑物、光照植被、阴影植被、光照土壤和阴影土壤等组分,采用最大似然分类方法对高分遥感图像进行分类。通过对分类结果的归并,得到高精度的城市土地利用分类产品。以北京市房山某实验区为例,实证了方法的有效性,为利用高分数据进行城镇土地利用产品生产方法提供了参考。
- 柳泽彭彦彦何小雷周询
- 关键词：GF2
- 利用GLASS LAI数据分析1982—2012年亚马逊热带雨林变化被引量：8
- 2016年
- 利用1982—2012年的GLASS LAI数据,结合世界粮农组织(FAO)2000年发布的全球生态环境分类图,对亚马逊热带雨林31年的植被变化进行了综合分析,采用点与面相结合的分析方法,全面地反映雨林植被的变化情况。不同于过去研究中固定研究范围或直接研究整个南美洲区域,本文采用动态静态边界相结合的方法,在考虑热带雨林动态范围变化的同时也强调研究区域的内部变化。结果显示,亚马逊热带雨林叶面积指数在31年中整体呈现波动变化,进入2000年以后,热带雨林范围内平均叶面积指数先下降后增加,整体相对稳定。在空间分布上,由于人类毁林开荒,巴西境内的热带雨林以及热带雨林部分边缘地带的叶面积指数在31年中明显下降,热带雨林东南边界持续收缩;除此之外,雨林内部的叶面积指数波动上升,这是受到全球气候变暖的影响。结果与过去的研究进行对比,具有较好的一致性。研究论证了利用具有中国自主知识产权的GLASS LAI数据可以进行长时间序列大尺度的地表植被状况监测。
- 梁博毅刘素红瞿瑛周公器何小雷
- 关键词：亚马逊热带雨林叶面积指数遥感
