刘达
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于流形学习的多光谱优化波段选择算法研究被引量：1
- 2017年
- 为从多光谱图像特征提取的角度进行优化波段选择,在充分描述数据结构特征的同时使提取选择的特征有明确的物理意义,对基于流形学习算法的优化波段选择算法进行了研究。用判别局部排列(DLA)算法对多光谱数据进行预处理,选取正负样本,利用样本信息,以目标分类为目的进行特征提取。利用特征提取的结果,从特征提取的角度分析当前各谱段对所提取的主特征贡献的总信息量和贡献率,给出了基于权值和基于贡献率的两种优化波段选择算法,分别基于权值和贡献率进行特征选择。用正负样本的可分性可快速高效降维,同时又能保留多光谱图像原物理特性。实测数据验证了优化降维后的5个谱段能保留原数据的物理特性,目标识别概率提高约2%,计算复杂度降低约50%。优化选择的谱段有助于新一代多光谱探测器的研制和应用。
- 顾章源刘翔刘翔郑翰清刘达刘达
- 关键词：多光谱波段选择降维流形学习权值贡献率
- 基于多光谱与显著性的红外弱小目标融合检测被引量：1
- 2016年
- 基于多光谱与显著性,提出一种红外弱小目标融合检测算法。该算法旨在将从多光谱探测器获得的同一场景的多光谱图像信息组合到一起,利用它们在时空上的相关性及信息上的互补性,提高系统的检测性能。采用一种新的基于人类视觉注意机制的显著性方法,该方法能够快速准确找到图像中的显著性区域;将目标看作一类,背景和干扰点看作另一类,选取离差平方和准则,使类内距离最小,类间距离最大;训练出融合参数,得到融合后的显著性图像。通过设定的门限值二值化,可以看出该融合方法能很好地将目标与背景分开,从而检测出目标。
- 顾章源刘达李建勋张喜涛王栋
- 关键词：红外弱小目标多光谱图像融合
- 复杂背景中红外多光谱目标检测算法研究被引量：7
- 2016年
- 针对多光谱红外探测器,对复杂背景条件下红外弱小目标检测算法进行了研究。根据弱小目标缺乏纹理等相关信息的特点,给出了一种用于多光谱图像的弱小目标检测算法。对多光谱图像,构建数据立方体,对多光谱信息建立稳定的目标特征向量,用多光谱背景抑制滤波器以提升图像信噪比,将一种基于统计判别的低信噪比条件下红外序列图像弱小目标检测算法与传统多级假设检验跟踪(MHT)算法综合,形成了改进的连续帧目标检测跟踪算法,对波门内疑似目标点用引入多光谱信息建立的特征向量进行目标的非监督检测判决。实验结果证明:在低信噪比下该算法能有效检测跟踪弱小目标,在保证检测概率前提下可有效抑制虚警,极大地降低了后续跟踪算法的计算爆炸风险。
- 刘翔张晓杰郑翰清刘达李建勋崔爱莲
- 关键词：红外图像弱小目标多光谱目标检测信噪比
- 一种新的单帧红外弱点目标多光谱联合统计检测方法（英文）被引量：1
- 2015年
- 首先基于红外物理基本理论建立目标光谱模型,并利用图像时域及空域相关性建立多光谱背静抑制算法移除缓慢变化背景.通过实验统计方法将残差图像样本点特征概率分布近似为正态分布.基于此假设,提出了一种新的基于目标辐射强度和光谱特征的联合检测方法.最后,通过图像仿真和ROC曲线分析算法性能,试验结果表明,此方法能够在低信噪比情况下成功检测弱小点目标.
- 刘达李建勋
- 关键词：红外图像目标检测数据立方体多光谱低信噪比统计决策
