许志恒
- 作品数：10 被引量：2H指数：1
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院微电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 仿生式自生长自组织神经网络探索被引量：1
- 2017年
- 为探索仿生式可生长型人工神经网络的特点和优势,提出一套仿生式、可自生长神经网络的生成与组织算法。采用数据并行处理的方式进行神经网络计算,加快大量大规模网络的生成和功能验证与筛选;完成以现场可编程门阵列的架构为参考的软件仿真平台的设计,基于此仿真平台进行算法验证。实验结果表明,基于该算法生成的网络,随着输入信号的增加,具有自生长和自组织特性,通过筛选机制,能够生成可识别不同输入的有效网络。
- 马海林许志恒何虎
- 关键词：人工神经网络并行计算自组织复杂网络
- 基于自生长下的仿生人工神经网络研究
- 随着智能化的兴起,人们对强人工智能的需求变得越来越迫切。而深度神经网络在实现强人工智能方面,有着原理上的劣势。因此越来越多的学者投身于仿生神经网络的研究,但当前仿生神经网络的问题在于神经科学家对生物神经网络的工作原理了解...
- 许志恒
- 关键词：无标度网络网络进化
- 文献传递
- 一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法
- 本发明属于神经网络计算技术领域，为一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法，以某种或者某几种已知的神经网络作为进化算法的最初父代，通过进化算法整合作为所述最初父代的各个神经网络的特点，从而得到最优的输出值，本发明通过...
- 何虎许志恒马海林王玉哲杨奕南邓宁
- 一种以现场可编程门阵列的逻辑片为基本单元模拟生物神经元网络的方法
- 一种以现场可编程门阵列的逻辑片为基本单元模拟生物神经元网络的方法，将现场可编程器件中的逻辑片(slice)与神经元细胞结构的相应部分形成映射，即确定各个控制信号添加方式；采用图形处理器(GPU)仿真FPGA行为进行在线学...
- 何虎许志恒马海林杨奕南邓宁
- 文献传递
- 一种自生成神经网络构建方法
- 一种自生成神经网络构建方法，包括如下步骤：步骤1，加入刺激信号；步骤2，评估神经元输出强度，确定该神经元的连接方向，不断形成网络连接，最终生成初始网络；步骤3，计算连向目标神经元的位置与概率；步骤4，判断当前网络生成过程...
- 何虎许志恒马海林王玉哲王旭
- 文献传递
- 仿生物型人工神经网络的探索与实现被引量：1
- 2018年
- 为探索仿生物型人工神经网络的网络结构和生长算法,对传统人工神经网络的算法设计和生物神经网络结构进行调研。提出实现自主生长、自主进化的仿生物型人工神经网络的网络结构和生长算法;搭建仿真平台,实现对基本神经元的建模,定义网络生长规则和验证条件,用图形处理器加速整个网络生长过程;通过三维图形界面显示整个网络的生长状态。测试验证了网络对不同输入信号有着很好的识别效果。
- 王玉哲许志恒何虎
- 关键词：神经网络图形处理器
- 一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法
- 本发明属于神经网络计算技术领域，为一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法，以某种或者某几种已知的神经网络作为进化算法的最初父代，通过进化算法整合作为所述最初父代的各个神经网络的特点，从而得到最优的输出值，本发明通过...
- 何虎许志恒马海林王玉哲杨奕南邓宁
- 文献传递
- 一种自生成神经网络构建方法
- 一种自生成神经网络构建方法，包括如下步骤：步骤1，加入刺激信号；步骤2，评估神经元输出强度，确定该神经元的连接方向，不断形成网络连接，最终生成初始网络；步骤3，计算连向目标神经元的位置与概率；步骤4，判断当前网络生成过程...
- 何虎许志恒马海林王玉哲王旭
- 基于仿生复眼的自生长人工神经网络
- 2018年
- 为探索具有特定功能的仿生式可生长型人工神经网络,提出一套仿生式、可自生长自组织神经网络的生成算法。基于自生成网络的思想设计一套神经网络模拟器,采用GPU进行加速仿真,使得每个神经元能进行并行运算,针对果蝇的复眼神经网络的视觉处理过程进行解析,抽象提取出一个五层的网络结构,该仿生昆虫视觉神经网络具有对物体距离、运动方向判断的功能,在模拟器中完成对仿生果蝇视觉的功能验证。下一步,将在该网路基础上,实现自生成算法,完成对网络结构的优化。
- 许志恒何虎杨旭
- 关键词：人工神经网络自生成神经网络优化并行计算
- 一种以现场可编程门阵列的逻辑片为基本单元模拟生物神经元网络的方法
- 一种以现场可编程门阵列的逻辑片为基本单元模拟生物神经元网络的方法，将现场可编程器件中的逻辑片(slice)与神经元细胞结构的相应部分形成映射，即确定各个控制信号添加方式；采用图形处理器(GPU)仿真FPGA行为进行在线学...
- 何虎许志恒马海林杨奕南邓宁
