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王玉哲

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：清华大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇网络
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇信号
  • 2篇寻优
  • 2篇神经网络计算
  • 2篇神经元
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应学习
  • 2篇网络构建
  • 2篇网络计算
  • 2篇网络连接
  • 2篇进化算法
  • 2篇刺激信号
  • 1篇神经网络权值
  • 1篇神经网络实现
  • 1篇权值
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络

机构

  • 5篇清华大学

作者

  • 5篇王玉哲
  • 4篇何虎
  • 4篇马海林
  • 4篇许志恒
  • 2篇王旭
  • 2篇邓宁
  • 2篇杨奕南

年份

  • 3篇2017
  • 2篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法
本发明属于神经网络计算技术领域，为一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法，以某种或者某几种已知的神经网络作为进化算法的最初父代，通过进化算法整合作为所述最初父代的各个神经网络的特点，从而得到最优的输出值，本发明通过...
何虎许志恒马海林王玉哲杨奕南邓宁
一种自生成神经网络构建方法
一种自生成神经网络构建方法，包括如下步骤：步骤1，加入刺激信号；步骤2，评估神经元输出强度，确定该神经元的连接方向，不断形成网络连接，最终生成初始网络；步骤3，计算连向目标神经元的位置与概率；步骤4，判断当前网络生成过程...
何虎许志恒马海林王玉哲王旭
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一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法
本发明属于神经网络计算技术领域，为一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法，以某种或者某几种已知的神经网络作为进化算法的最初父代，通过进化算法整合作为所述最初父代的各个神经网络的特点，从而得到最优的输出值，本发明通过...
何虎许志恒马海林王玉哲杨奕南邓宁
文献传递
一种自生成神经网络构建方法
一种自生成神经网络构建方法，包括如下步骤：步骤1，加入刺激信号；步骤2，评估神经元输出强度，确定该神经元的连接方向，不断形成网络连接，最终生成初始网络；步骤3，计算连向目标神经元的位置与概率；步骤4，判断当前网络生成过程...
何虎许志恒马海林王玉哲王旭
仿生型人工神经网络模拟器的研究
本文的目的是设计与实现一种仿生型人工神经网络模拟器,并将此模拟器作为实现不同仿生型人工神经网络生长算法的仿真实验平台,最终通过分析相关数据来实现和验证相应的网络功能。文中会介绍仿生型人工神经网络的特点、以及算法的实现和一...
王玉哲
关键词：模拟器人工神经网络果蝇蜜蜂
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