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基于两种LSTM结构的文本情感分析被引量：26: 2018年; 随着互联网的迅猛发展,越来越多的用户在互联网上发表着自己的评论,这些评论中包含着很多有价值的信息,而这些对于厂家进一步了解顾客意见,提高产品质量有着重要意义,但是传统的依靠人工进行问卷调查的手段越来越无法满足市场竞争的需要。因此如何从大量文本中获取有价值的信息成为了一项重要的研究课题。本文利用LSTM结构以及其一种变形GRU结构搭建了两个文本情感分类模型,对中文文本进行情感多分类;同时提出了一种伪梯度下降的方法进行模型参数调整,数值实验结果表明这种参数调整方法可以使模型在较短的时间内达到较高的正确率。; 张玉环钱江; 关键词：情感分析

新边界条件下的三次样条插值函数被引量：6: 2016年; 本文讨论了三次样条插值函数(cubic spline)边界条件的更一般情形。将边界条件的"端点"导数条件换成"中间插值节点"的导数,从而将求样条函数的"三对角矩阵"进行了降阶并向"上(下)三角矩阵"的转化。在理论上证明了新边界条件下样条函数构造的唯一性,并通过数值实验验证了新边界条件下的样条函数与元函数有较好地拟合度。; 于洋袁健华钱江王美玲; 关键词：计算数学三次样条插值三对角矩阵降阶

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