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崔丹墨

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：首都医科大学附属北京同仁医院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金北京市留学人员科技活动择优资助项目北京市教育委员会科技发展计划更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇声调
  • 1篇声调识别
  • 1篇声调语言
  • 1篇模式识别
  • 1篇汉语
  • 1篇汉语声调
  • 1篇儿童
  • 1篇儿童汉语

机构

  • 1篇北京市耳鼻咽...
  • 1篇首都医科大学

作者

  • 1篇刘婷
  • 1篇赵小燕
  • 1篇张国平
  • 1篇陈秀伍
  • 1篇王顺成
  • 1篇李永新
  • 1篇崔丹墨

传媒

  • 1篇首都医科大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
人工神经网络对儿童汉语发声声调的识别被引量：1
2011年
目的传统评估声调的方法是由听力正常人主观判断,本研究旨在探讨使用人工神经网络评估说汉语儿童声调的有效性。方法 61名听力正常儿童参加了本研究。首先提取他们所录的汉语单字的基频,此基频即作为前馈式多层神经网络的输入,输入数设为12,隐藏神经元数设为16。神经网络的输出层包含有4个代表汉语四声的神经元。该神经网络对声调的识别率与成人在声调感知实验中的对声调感知识别吻合率进行了比较。结果结果显示该神经网络能成功地识别这61名儿童的声调。识别吻合率达85%,比成人的声调感知的正确率略高。神经网络和成人声调感知的结果都显示这些儿童在声调发声上有个体差异。结论本研究显示人工神经网络可以成功识别由多个儿童发出的声调。神经网络可用于客观地评估儿童声调发声的准确性。
李永新陈秀伍赵小燕周宁徐立刘婷张国平王顺成崔丹墨
关键词：声调语言声调识别汉语声调模式识别
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