刘永强
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 供职机构：成都中医药大学药学院中药材标准化教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目四川省教育厅科学研究项目四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 5种当归类药材多糖量的比较被引量：4
- 2016年
- 目的比较中国当归Angelica sinensis、日本当归A.acutiloba、韩国当归A.gigas、欧当归Levisticum officinale和圆当归A.archangelica药材中多糖的量,评价这5种当归类药材的质量。方法从不同国家收集了46份当归类药材样品,采用优化的3,5-二硝基水杨酸法测定多糖量;比较不同当归药材之间多糖量的差异。结果这5种药材中多糖的量差异很大,其平均量从高到低的顺序为圆当归(162.5 mg/g)、欧当归(142.3 mg/g)、日本当归(126.8 mg/g)、韩国当归(81.38 mg/g)、中国当归(80.75 mg/g)。从日本、中国和韩国收集的日本当归中多糖量也不同,分别为131.37、184.29、94.98 mg/g。结论建立的3,5-二硝基水杨酸法可准确测定当归类药材中多糖的量;这5种药材中多糖的量不同,其功效也不同,不宜混用。
- 杨博文王晓晓李曦林廷文刘永强马越吕光华
- 关键词：多糖
- 近红外光谱法快速测定芍药根中芍药苷和芍药内酯苷被引量：10
- 2018年
- 目的建立近红外光谱法(NIR)测定芍药根中芍药苷和芍药内酯苷含量的方法,快速评价其质量。方法从四川、安徽、浙江采集了65份芍药根样品,晒干。先用UPLC测定样品中芍药苷和芍药内酯苷的含量,并测定其近红外光谱。选择53份为校正集样品,12份为验证集样品;以UPLC测定的含量为参考值,运用偏最小二乘法,通过优化波段、光谱预处理方法和主因子数等参数,建立校正集样品芍药苷和芍药内酯苷含量与NIR之间的多元校正模型。根据未知样品(验证集)的NIR预测这2种药效成分的含量。结果 53份校正集样品芍药苷和芍药内酯苷的NIR预测值与UPLC测定值之间的标准偏差分别为1.437 2%和0.784 3%,相关系数分别为0.990 2和0.994 4。12份验证集样品芍药苷和芍药内酯苷的NIR预测值与UPLC测定值之间的标准偏差分别为0.714 5%和0.632 4%,相关系数分别为0.988 0和0.994 6。四川、安徽、浙江样品中这2种成分之和分别为5.49%、5.33%、4.81%。结论 NIR可快速同时测定芍药根中芍药苷和芍药内酯苷的含量,评价其质量。以这2种药效成分之和为指标,四川、安徽、浙江栽培的芍药根的质量相近,无显著性差异。
- 马越刘永强门宇凤姚艺新刘攀颜龙飞唐红军廖中标吕光华
- 关键词：芍药近红外光谱芍药苷芍药内酯苷UPLC
- UHPLC测定不同产地芍药根的有效成分被引量：9
- 2016年
- 目的：以芍药苷等多种有效成分为指标,评价不同产地芍药根的质量。方法：从四川、浙江和安徽三大芍药（白芍）主产区采集了66份芍药根样品,应用UHPLC-DAD技术测定芍药苷、氧化芍药苷、芍药内酯苷、1,2,3,4,6-五没食子酰葡萄糖、苯甲酰芍药苷、丹皮酚、没食子酸、儿茶素的含量,并对各样品中的有效成分进行主成分分析。结果：芍药根中这8种有效成分在30 min内分离良好,峰面积与进样浓度呈良好的线性关系（r≥0.9990,n=6）,加样回收率为95.94%~100.92%（n=6）。四川、浙江、安徽产的芍药根中芍药苷的含量分别为40.54 mg/g（n=23）、33.09 mg/g（n=22）、39.47 mg/g（n=21）。三大芍药产地的样品中这8种有效成分经主成分分析的综合得分为0.4435（n=23,四川）、0.0122（n=22,浙江）和-4.9850（n=21,安徽）。2年生、3年生、4年生、5年生和6年生芍药根中芍药苷的含量分别为24.76（n=2）、37.17（n=16）、37.83（n=23）、39.71（n=16）和37.45 mg/g（n=7）。结论：建立的方法能准确测定芍药根中8种有效成分的含量;以芍药苷或多种有效成分综合得分为评价指标,四川、浙江和安徽种植芍药根的质量不同,以四川产的芍药根最优;根据产量和质量综合分析,芍药根的采收以3~4年生为宜。
- 刘永强马越杨博文肖佳佳龙飞许志刚吕光华
- 关键词：芍药UHPLC芍药苷芍药内酯苷
