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吕铁英
作品数:
7
被引量:76
H指数:4
供职机构:
华中理工大学图像识别与人工智能研究所
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发文基金:
国家重点实验室开放基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
彭嘉雄
华中理工大学图像识别与人工智能...
朱同林
华中理工大学图像识别与人工智能...
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华中理工大学...
年份
2篇
2000
2篇
1999
3篇
1998
共
7
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多传感器图像的灰度差建模与校正
被引量:4
1998年
多传感器图像间的灰度差异是信息融合和图像匹配中存在的主要问题。它使两图像间的配准十分困难。为解决这一问题,文章提出了一种多传感器图像间的灰度差建模与校正方案。假设两个不同传感器图像间的灰度差是零均值、各态历经的广义平稳随机域,文中阐述了该随机域的统计特性,并提出了其自相关模型。根据该相关模型特性,可由白噪声通过一线性系统产生仿真灰度误差阵列,以修正两图像中实测图的灰度值。此外,还讨论了线性系统参数的辨识方法。实验结果表明,经过校正后的多传感器图像具有较接近的灰度直方图分布,可克服灰度失真对传感器图像匹配的影响,在信息融合和图像匹配技术领域具有重要的意义。
吕铁英
彭嘉雄
关键词:
信息融合
景像匹配
多传感器
一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法的研究
被引量:15
1998年
提出了一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法。利用数学形态学在描述图象形态特征方面的优势,通过改变结构基元的尺度,提取图象在不同尺度下的有用信息。该方法将基于二值图象的集合处理的数学形态学方法,推广至基于灰度形态处理的数学形态学方法,提出了广义的数学形态学形态变换算子,拓宽了数学形态学理论在图象处理领域的应用范围。本文给出了人造的实验图象和实际的景物图象的实验结果,提取出图象在不同尺度下各个层次的目标和特征,证明该方法的有效性。
吕铁英
彭嘉雄
关键词:
图象分析
数学形态学
多尺度分析
改进的图像轮廓CODON编码方法
2000年
详细研究了图像轮廓的 CODON编码方法 ,将传统的基于封闭光滑轮廓的 CODON编码推广至任意非封闭非光滑曲线 ,并提出自然尺度和多尺度 CODON特征的概念 ,使图像的 CODON编码能进一步抑制噪声的影响 。
吕铁英
彭嘉雄
关键词:
图像轮廓
图像匹配
基于左右导数算子类的边缘提取
被引量:13
1999年
根据图像灰度的左右导数及其性质构造了几个提取和检测图像阶跃型边缘和屋顶型边缘的算子,并从理论和实验结果上同Prewitt 算子、Sobel 算子、Canny 算子及Laplacian 算子等进行了比较和分析,发现此类算子包含了这些重要的传统微分算子,而且还具有算法简单灵活,检测精度高和抗噪声干扰能力较强等优点。实验结果还表明在没有进行进一步细化加工的情况下,文中所述的广义左右导数算子无论是检测阶跃型边缘还是屋顶型边缘。
朱同林
彭嘉雄
吕铁英
关键词:
微分算子
边缘检测
图像处理
图象轮廓特征提取新方法研究
被引量:40
1999年
研究了一种基于主动轮廓的边缘提取方法。与传统方法相比,该方法除了以图象灰度变化的微分信息作为边缘点和非边缘点的分类判据外,还引入了图象轮廓的整体几何信息指导分类过程,因而是一种具有学习功能的边缘提取方法。它不仅具有较高的定位精度,还将传统的边缘提取、边缘跟踪和轮廓提取等过程融为一体,在得到边缘信息的同时,也就得到了图象的轮廓特征。此外,由于整体信息参与了处理过程,该方法具备自动修复噪声造成的图象轮廓断点的功能,因而可有效地克服噪声干扰。给出了相关的实验结果以证明该方法的有效性。
吕铁英
彭嘉雄
关键词:
图象
计算机视觉
基于 codon 特征的图像精匹配方法研究
1998年
在分形特征粗分类结果的基础上,提出了一种基于codon特征的图像精匹配方法.详细研究了codon模型,将基于封闭光滑轮廓的codon特征编码推广至任意非封闭曲线,使codon特征在保持原有的抗旋转和尺度变化等几何失真特性基础上,更完备地表示图像轮廓,有效提高匹配精度.实验结果表明基于codon特征的图像精匹配方法性能优越于传统方法.
吕铁英
彭嘉雄
关键词:
景像匹配
图像轮廓
遥感图像
不同条件遥感图象灰度差自相关模型的研究
被引量:4
2000年
由于成象条件和环境误差的影响 ,不同传感器获得的遥感图像间存在很大的灰度差异 ,这使两图象间的配准和信息融合变得十分困难 .该文深入研究了不同条件下遥感图像灰度差分布的统计特性 ,提出了灰度差异的自相关模型 .为进一步的灰度差修正奠定了基础 .实验结果表明 ,该自相关模型与从实际样本采样获取的自相关序列是基本一致的 .这在信息融合和图象匹配技术领域都具有重要的意义 .
吕铁英
彭嘉雄
关键词:
灰度差
遥感图象
自相关函数
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