吴明权
- 作品数：10 被引量：21H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于脑机接口全自动控制网页浏览方法
- 本发明公开了一种基于脑机接口全自动控制网页浏览方法。本方法利用P300脑电电位控制想要在浏览器中观看的新闻位置，利用眨眼检测对将要打开的新闻进行确认，在新闻位置得到确认后，进入新闻内容界面，阅读相关详细内容时利用SSVE...
- 李海峰张玮薄洪健李嵩高畅马琳吴明权杨大易房春英
- 文献传递
- 基于CQT多分辨率的被试的脑电信号自适应频谱分析方法
- 本发明公开了一种基于CQT多分辨率的被试的脑电信号自适应频谱分析方法，依次经过对原始EEG信号进行预处理、通过EEG信号的谐波成分和精细结构特性自动地找到被试的差异、基于CQT多分辨率的分析和计算各频带采样带宽。本发明可...
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- 基于ICA和HHT融合的自动眼电干扰去除方法
- 本发明公开了一种基于ICA和HHT融合的自动眼电干扰去除方法。首先，用独立成分分析将采集到的包含眼电信号的脑电信号分解为若干独立成分。希尔伯特-黄变换由两部分构成：经验模态分解和希尔伯特谱分析，然后，对每一个独立成分通过...
- 高畅李海峰李嵩马琳薄洪剑吴明权张玮杨大易房春英
- 文献传递
- 基于ICA和HHT融合的自动眼电干扰去除方法
- 本发明公开了一种基于ICA和HHT融合的自动眼电干扰去除方法。首先，用独立成分分析将采集到的包含眼电信号的脑电信号信号分解为若干独立成分。希尔伯特-黄变换由两部分构成：经验模态分解和希尔伯特谱分析，然后，对每一个独立成分...
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- 文献传递
- 自适应微调扰动和声搜索算法几何约束求解研究被引量：1
- 2010年
- 几何约束求解的方法关系到特征造型系统的性能,为提高几何约束求解的速度,将和声搜索算法应用于几何约束求解中。通过优先选择较小的和声库,利用最好解的评价值确定微调扰动的幅度,并将其嵌入到拉斯维加斯算法中,提高了和声搜索算法的性能。实验结果表明,改进的和声算法具有自适应性,能有效克服局部收敛问题,提高了求解速度。
- 孙立镌吴明权赵强
- 关键词：几何约束求解和声搜索算法
- 基于知识累积的少电极脑电信号分类研究
- 在对脑电信号进行分类时,通常的方法是对最优分析时段内的信号进行处理.它虽然在统计分析上可能会得到较好分类结果,但却会因为丢失该时段之前信息而在实际应用中效果不佳.为了解决这类问题,本文从人脑的判决模型出发,提出了一种基于...
- 吴明权李海峰马琳王辉
- 关键词：脑电信号多尺度分割知识累积
- 文献传递
- 单通道脑电信号中眼电干扰的自动分离方法被引量：14
- 2015年
- 当前主流的眼电(EOG)去除方法需要利用多通道脑电的相关性,难以在单通道的便携式脑机接口(BCI)中应用。该文提出一种基于长时差分振幅包络与小波变换的眼电干扰自动分离方法。首先在原脑电信号的长时差分振幅包络上实施双门限法来精确检测眼电的起止点,然后利用sym5小波对脑电进行分解并引进Birgé_Massart策略来自适应地确定小波重构系数阈值,最后通过小波重构精确地估计眼电,实现单通道上眼电与脑电的自动分离。大量实验证明,该方法与主流的平均伪迹回归分析和基于独立成分分析(ICA)的方法相比,能够获得更好的估计眼电与原眼电的相关性,保证更高的校正信噪比和较强的实时性,能够满足脑机接口多方面的需要。
- 吴明权李海峰马琳
- 关键词：小波变换
- 基于CQT多分辨率的被试的脑电信号自适应频谱分析方法
- 本发明公开了一种基于CQT多分辨率的被试的脑电信号自适应频谱分析方法，依次经过对原始EEG信号进行预处理、通过EEG信号的谐波成分和精细结构特性自动地找到被试的差异、基于CQT多分辨率的分析和计算各频带采样带宽。本发明可...
- 李海峰薄洪健李嵩高畅张玮马琳吴明权杨大易房春英
- 文献传递
- 基于交互式特征造型的约束求解研究
- 目前主流的CAD软件都是基于参数化或变量化的特征造型系统,而在特征造型系统中特征修改后的有效性维护是特征造型的关键性问题,几何约束求解技术是最重要的技术之一。本文在Microsoft Visual Studio 2008...
- 吴明权
- 关键词：和声搜索算法
- 文献传递
- 基于F-score的大数据公共空间模式选择方法被引量：6
- 2014年
- 公共空间模式(CSP)分析由于具有变换简单、实现快速等优点,被广泛应用于信息挖掘、脑电信号处理等大数据处理应用中。本文以基于脑电信号的人类认知状态分类识别为背景,研究一种基于Fisher分数(Fscore)的特征评价与选择的CSP构建方法。利用F-score计算代价小、可以快速从高维数据中选择出有效信息和特征的优点,实现了对模式重要程度做出定量的表达;针对F-score阈值确定困难、信息冗余、无法自适应实现等难点问题,提出了相应的解决方法。所提出方法在脑认知活动解析实验中,针对五类认知状态分类问题取得了92%的识别准确率。本方法为大数据的公共模式挖掘等问题供了一个强有力的新工具。
- 王欣杰李海峰马琳吴明权
- 关键词：信息选择大数据
