石晓伟 作品数:5 被引量:72 H指数:3 供职机构: 北京工业大学 更多>> 发文基金: 国家科技重大专项 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
基于BP神经网络和改进质心算法的室内定位方法 基于BP神经网络和改进质心算法的室内定位方法,属无线通信与智能控制领域。在室内环境下进行数据采集,记录并存储下实验时参考节点坐标、盲节点坐标、两者之间距离d以及相应的接收信号强度值RSSI;用接收信号强度RSSI与距离d... 石晓伟 张会清 闫豪杰基于BP神经网络和改进质心算法的室内无线定位技术的研究 随着无线局域网技术和物联网技术的蓬勃发展,人们对室内定位的需求与日俱增。室内环境存在非视距、多径、干扰多变等因素,通常的蜂窝移动定位、GPS定位等技术不能很好的应用于室内。然而室内环境在人类生产生活中有着极其重要的地位,... 石晓伟关键词:BP神经网络 ZIGBEE 质心算法 文献传递 基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究 被引量:45 2012年 在研究分析室内无线信号传播特性和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络来拟合室内无线信号传播模型,避免了对无线信号传播模型中参数A和n的不精确估计.在训练完成的BP神经网络的输入层输入接收信号强度值RSSI(Received Signal Strength Indicator),在输出层即可得到对应的距离值,再利用泰勒级数展开法确定盲节点的坐标位置.最终通过Matlab仿真和ZigBee平台实验验证了算法的可行性和有效性. 张会清 石晓伟 邓贵华 高学金 任明荣关键词:BP神经网络 SIGNAL 泰勒级数 基于BP神经网络的距离损耗模型室内定位算法研究 被引量:21 2012年 传统的基于距离损耗模型的室内定位算法大部分都是先将接收信号强度RSSI进行滤波,再转换成距离,然后再通过位置距离算法实现位置估计。此方法必需要根据经验或通过大量数据拟合无线信号传播模型中的参数A和N,因此过于依赖经验且对不同的定位环境算法普适性不强,精度不高。在研究分析无线信号传播模型和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络模型来拟合传统的距离损耗模型,得到距离后,再利用泰勒级数展开的算法最终实现位置估计。实际的实验结果表明,与传统定位算法相比提高了定位精度和算法普适性。 石晓伟 张会清 邓贵华关键词:BP神经网络 ZIGBEE 泰勒级数 基于BP神经网络和改进质心算法的室内定位方法 基于BP神经网络和改进质心算法的室内定位方法,属无线通信与智能控制领域。在室内环境下进行数据采集,记录并存储下实验时参考节点坐标、盲节点坐标、两者之间距离d以及相应的接收信号强度值RSSI;用接收信号强度RSSI与距离d... 石晓伟 张会清 闫豪杰文献传递